由新加坡国立大学艺术与社会科学学院传播与新媒体系主办的CNM领袖峰会聚焦“AIxMedia：人工智能如何重塑媒体格局”。专家们建议要适应变化、保持积极和人性，以在AI兴起的世界中生存和发展。
在最近的CNM领袖峰会上，主题为“AIxMedia：人工智能如何重塑媒体格局”，与会专家给媒体行业的专业人士提出了建议，要适应变化，保持积极，并保持人性——这是在人工智能（AI）兴起的世界中生存和发展的明智之举。
这项两年一度的活动由新加坡国立大学艺术与社会科学学院传播与新媒体系主办，聚集了来自媒体、广告、艺术和法律领域的杰出专业人士和创作者。
他们分享了关于人工智能如何改变媒体格局的见解。观众包括新加坡国立大学学生以及公关和媒体从业者。
CNM领导人峰会的小组成员（从左至右）：海峡时报副主编（新闻室策略）Jeremy Au Yong先生；视觉艺术家Jo Ho女士；新加坡法律学院院长 Yeong Zee Kin 先生；以及奥美公共关系、影响力和社交媒体营销总裁Emily Poon女士，来源：NUS
以极低成本甚至免费大规模生成内容
人工智能正在极大地改变我们在媒体领域消费、生产和传播信息的方式，媒体从业者、公司、创作者以及消费者都敏锐地感受到了它对内容自动化的影响。
新加坡国立大学学院院长兼新加坡国立大学副教务长（教育创新）Simon Chesterman教授在演讲中指出，从经济角度来看，好消息是内容的制作和传播成本正趋于零。
他说， “生成式人工智能能够实现大规模生成，令人惊奇的是，如今，越来越多的人正在生成更多的内容，供更多的受众使用，这比人类历史上任何时候都多。”
小组主持人兼奥美公共关系、影响力和社交媒体营销总裁 Emily Poon 女士对此表示同意，并列举了人工智能如何帮助加快其广告公司的工作流程。
通常需要几天时间才能得出广告活动的创意，而现在员工可以使用生成式人工智能程序在几分钟内提出想法和情绪板。
“我们花几天时间尝试草拟想法的日子已经一去不复返了……[对于一个活动]我们基本上去了 Midjourney（一种生成人工智能程序），插入了一个提示，然后它就出现了不同的想法和不同的情绪板。”
Emily Poon女士指出，奥美印度和吉百利庆典的“不仅仅是吉百利广告”数据驱动活动是人工智能大规模生成大量内容的典型例子，而且不会影响质量或一致性。
该活动利用机器学习来重现宝莱坞演员Shah Rukh Khan 的面孔和声音，并得到了演员的认可，同时作为吉百利和数千家因 COVID-19 大流行而受到伤害的印度小企业的广告。
该活动取得了成功，产生了 130,000 个广告、超过 3000 万次广告浏览、600 万卢比的免费公关以及 35% 的业务增长。
“这是我们现在可以做的工作的一个很好的例子，真正为像印度这样的大国带来了个性化，”她说。
Emily Poon女士解释了她如何使用人工智能生成的非人类骨骼形态来创作她的艺术作品“Skelchions”，来源：NUS
艺术和教学的强大工具
人工智能还可以成为艺术家用来激发创作过程的强大工具，并打开通往未知艺术领域的大门。事实上，生成式人工智能开启了小组成员 Jo Ho 女士作为视觉艺术家的职业生涯。
Jo Ho女士最初接受的是建筑学培训，她的灵感来自于人工智能如何利用现有图像制作数字艺术品。
她的作品集之一“Skelchions”涉及对生成对抗网络 (GAN) 算法产生的非人类骨骼形态的重建，这些算法在 X 射线骨骼数据集上进行训练，以创建新的外星骨骼。
作为拉萨尔艺术学院的讲师，Jo Ho女士还在她的创意编码课程中使用 ChatGPT 作为教学辅助工具，这有助于使教学变得更加轻松。
她说， “通过编码……你可以询问 ChatGPT 如何将这个球从左向右移动，它会给你一个选项。因此，学生自己解决问题，我们会帮助他们完善解决方案。”
新闻媒体格局的分歧
虽然人工智能带来了很多好处，但它也有缺点。一是当成本趋于零时，说服个人或公司为人工智能生成的内容付费是一项挑战。
Chesterman教授观察到，这导致了新闻媒体领域市场的分化。“新闻媒体似乎正在走向两个极端......《纽约时报》是少数几个似乎拥有通过订阅运作的商业模式的组织之一......你拥有人们愿意付费的超本地化的 Substack 式时事通讯，但它是中间的[媒体公司]已经被掏空了。”
Au-Yong先生强调，新闻媒体公司需要将自己与竞争对手区分开来，以说服读者为其新闻产品付费，来源：NUS
《海峡时报》小组成员兼副主编（新闻编辑室策略）Jeremy Au Yong先生坦言，包括他的新闻编辑室在内的新闻媒体公司现在正在面临这个问题。
新闻编辑室仍然需要报道自然灾害或事故等公共利益问题，因为这些构成了他们工作的“面包和黄油”，但很难让消费者为此类新闻付费。他分享的关键是让你的产品与竞争对手区分开来，“与众不同的是所有增值的东西（例如）你的观点和长篇特征。”
人工智能生成的作品：谁付钱给吹奏者，谁发号施令？
毫不奇怪，人工智能作为一项新兴技术的崛起也引发了生成人工智能公司和记者，甚至内容创作者之间的法律斗争。
引人注目的诉讼包括《纽约时报》针对 OpenAI 和微软提起的诉讼，指控这些公司侵犯其受版权保护的内容来训练其语言模型并从中获利。
Getty图片社针对人工智能艺术工具 Stable Diffusion 的创建者发起的另一起诉讼称，后者从其网站上非法抓取了数百万张图像。
这些诉讼指出了小组成员兼新加坡法学院执行长 Yeong Zee Kin 先生强调的一个关键问题：谁拥有人工智能生成作品的版权？他指出，鉴于诉讼悬而未决，陪审团尚未出庭，但只有尘埃落定后，陪审团才会做出积极的决定。
“我完全有信心，最终的结果将做两件事之一：第一，支持创新——它将支持作品的使用，这样你就可以更有创造力。其次，它将奖励原创性和创造力的投资。”
Yeong 先生在演讲中讨论了网络抓取、人工智能生成作品的作者身份以及数字水印的重要性，来源：NUS
后人工智能世界中传播专业人士和艺术家的未来
“人工智能会取代传播专业人士和艺术家吗？”这个问题得到了小组的集体否定。
Au Yong表示，通信专业人员不会被取代，因为人工智能的作用是补充，而不是完全替代技能。此外，人工智能不会影响批判性思考和分析的能力——这对记者至关重要的技能。
Ho女士表示，考虑到人类的创造力、自发性和直觉，艺术家也不会被淘汰。“人类艺术家仍然很重要，因为即使有一个机器人可以制作自己的原创艺术品，也总会有艺术家对其做出反应并据此创作新作品。”
但在各个行业中，许多工作将变得无关紧要。但杨先生乐观地认为它们将被新的取代。例如，过去汽车取代马车时创造了新的就业机会。“新的机会将会出现。对于我们来说，我们可能是最好的机器学习模型。我们可以学到新东西。”
事实上，以谨慎乐观和务实的态度对待人工智能的需要可能是小组讨论参与者的最佳收获。
