由新加坡國立大學藝術與社會科學學院傳播與新媒體系主辦的CNM領袖峰會聚焦「AIxMedia：人工智慧如何重塑媒體格局」。專家們建議要適應變化、保持積極和人性，以在AI興起的世界中生存和發展。
在最近的CNM領袖峰會上，主題為「AIxMedia：人工智慧如何重塑媒體格局」，與會專家給媒體行業的專業人士提出了建議，要適應變化，保持積極，並保持人性——這是在人工智慧（AI）興起的世界中生存和發展的明智之舉。
這項兩年一度的活動由新加坡國立大學藝術與社會科學學院傳播與新媒體系主辦，聚集了來自媒體、廣告、藝術和法律領域的傑出專業人士和創作者。
他們分享了關於人工智慧如何改變媒體格局的見解。觀眾包括新加坡國立大學學生以及公關和媒體從業者。
CNM領導人峰會的小組成員（從左至右）：海峽時報副主編（新聞室策略）Jeremy Au Yong先生；視覺藝術家Jo Ho女士；新加坡法律學院院長 Yeong Zee Kin 先生；以及奧美公共關係、影響力和社交媒體營銷總裁Emily Poon女士，來源：NUS
以極低成本甚至免費大規模生成內容
人工智慧正在極大地改變我們在媒體領域消費、生產和傳播信息的方式，媒體從業者、公司、創作者以及消費者都敏銳地感受到了它對內容自動化的影響。
新加坡國立大學學院院長兼新加坡國立大學副教務長（教育創新）Simon Chesterman教授在演講中指出，從經濟角度來看，好消息是內容的製作和傳播成本正趨於零。
他說， 「生成式人工智慧能夠實現大規模生成，令人驚奇的是，如今，越來越多的人正在生成更多的內容，供更多的受眾使用，這比人類歷史上任何時候都多。」
小組主持人兼奧美公共關係、影響力和社交媒體營銷總裁 Emily Poon 女士對此表示同意，並列舉了人工智慧如何幫助加快其廣告公司的工作流程。
通常需要幾天時間才能得出廣告活動的創意，而現在員工可以使用生成式人工智慧程序在幾分鐘內提出想法和情緒板。
「我們花幾天時間嘗試草擬想法的日子已經一去不復返了……[對於一個活動]我們基本上去了 Midjourney（一種生成人工智慧程序），插入了一個提示，然後它就出現了不同的想法和不同的情緒板。」
Emily Poon女士指出，奧美印度和吉百利慶典的「不僅僅是吉百利廣告」數據驅動活動是人工智慧大規模生成大量內容的典型例子，而且不會影響質量或一致性。
該活動利用機器學習來重現寶萊塢演員Shah Rukh Khan 的面孔和聲音，並得到了演員的認可，同時作為吉百利和數千家因 COVID-19 大流行而受到傷害的印度小企業的廣告。
該活動取得了成功，產生了 130,000 個廣告、超過 3000 萬次廣告瀏覽、600 萬盧比的免費公關以及 35% 的業務增長。
「這是我們現在可以做的工作的一個很好的例子，真正為像印度這樣的大國帶來了個性化，」她說。
Emily Poon女士解釋了她如何使用人工智慧生成的非人類骨骼形態來創作她的藝術作品「Skelchions」，來源：NUS
藝術和教學的強大工具
人工智慧還可以成為藝術家用來激發創作過程的強大工具，並打開通往未知藝術領域的大門。事實上，生成式人工智慧開啟了小組成員 Jo Ho 女士作為視覺藝術家的職業生涯。
Jo Ho女士最初接受的是建築學培訓，她的靈感來自於人工智慧如何利用現有圖像製作數字藝術品。
她的作品集之一「Skelchions」涉及對生成對抗網絡 (GAN) 算法產生的非人類骨骼形態的重建，這些算法在 X 射線骨骼數據集上進行訓練，以創建新的外星骨骼。
作為拉薩爾藝術學院的講師，Jo Ho女士還在她的創意編碼課程中使用 ChatGPT 作為教學輔助工具，這有助於使教學變得更加輕鬆。
她說， 「通過編碼……你可以詢問 ChatGPT 如何將這個球從左向右移動，它會給你一個選項。因此，學生自己解決問題，我們會幫助他們完善解決方案。」
新聞媒體格局的分歧
雖然人工智慧帶來了很多好處，但它也有缺點。一是當成本趨於零時，說服個人或公司為人工智慧生成的內容付費是一項挑戰。
Chesterman教授觀察到，這導致了新聞媒體領域市場的分化。「新聞媒體似乎正在走向兩個極端......《紐約時報》是少數幾個似乎擁有通過訂閱運作的商業模式的組織之一......你擁有人們願意付費的超本地化的 Substack 式時事通訊，但它是中間的[媒體公司]已經被掏空了。」
Au-Yong先生強調，新聞媒體公司需要將自己與競爭對手區分開來，以說服讀者為其新聞產品付費，來源：NUS
《海峽時報》小組成員兼副主編（新聞編輯室策略）Jeremy Au Yong先生坦言，包括他的新聞編輯室在內的新聞媒體公司現在正在面臨這個問題。
新聞編輯室仍然需要報道自然災害或事故等公共利益問題，因為這些構成了他們工作的「麵包和黃油」，但很難讓消費者為此類新聞付費。他分享的關鍵是讓你的產品與競爭對手區分開來，「與眾不同的是所有增值的東西（例如）你的觀點和長篇特徵。」
人工智慧生成的作品：誰付錢給吹奏者，誰發號施令？
毫不奇怪，人工智慧作為一項新興技術的崛起也引發了生成人工智慧公司和記者，甚至內容創作者之間的法律鬥爭。
引人注目的訴訟包括《紐約時報》針對 OpenAI 和微軟提起的訴訟，指控這些公司侵犯其受版權保護的內容來訓練其語言模型並從中獲利。
Getty圖片社針對人工智慧藝術工具 Stable Diffusion 的創建者發起的另一起訴訟稱，後者從其網站上非法抓取了數百萬張圖像。
這些訴訟指出了小組成員兼新加坡法學院執行長 Yeong Zee Kin 先生強調的一個關鍵問題：誰擁有人工智慧生成作品的版權？他指出，鑒於訴訟懸而未決，陪審團尚未出庭，但只有塵埃落定後，陪審團才會做出積極的決定。
「我完全有信心，最終的結果將做兩件事之一：第一，支持創新——它將支持作品的使用，這樣你就可以更有創造力。其次，它將獎勵原創性和創造力的投資。」
Yeong 先生在演講中討論了網絡抓取、人工智慧生成作品的作者身份以及數字水印的重要性，來源：NUS
後人工智慧世界中傳播專業人士和藝術家的未來
「人工智慧會取代傳播專業人士和藝術家嗎？」這個問題得到了小組的集體否定。
Au Yong表示，通信專業人員不會被取代，因為人工智慧的作用是補充，而不是完全替代技能。此外，人工智慧不會影響批判性思考和分析的能力——這對記者至關重要的技能。
Ho女士表示，考慮到人類的創造力、自發性和直覺，藝術家也不會被淘汰。「人類藝術家仍然很重要，因為即使有一個機器人可以製作自己的原創藝術品，也總會有藝術家對其做出反應並據此創作新作品。」
但在各個行業中，許多工作將變得無關緊要。但楊先生樂觀地認為它們將被新的取代。例如，過去汽車取代馬車時創造了新的就業機會。「新的機會將會出現。對於我們來說，我們可能是最好的機器學習模型。我們可以學到新東西。」
事實上，以謹慎樂觀和務實的態度對待人工智慧的需要可能是小組討論參與者的最佳收穫。
