NTU College of Engineering

2019/12/27   •   1万阅
NTU工学院是世界顶尖的工程学院之一, QS 工程与技术类排名全球第六,亚洲第一。 学院由六大院系组成,包括化学与生物医学工程、土木与环境工程、计算机科学与工程、材料科学与工程、电气电子工程、机械与航天工程等。 学院与知名企业如阿里巴巴、Dyson、Rolls-Royce 建立了紧密合作关系,提供学生丰富的实习与工作机会。 毕业生就业率高达96.5%(土木工程),平均起薪超过3400新币。 NTU工学院拥有众多杰出校友,为新加坡及全球工程领域贡献卓越力量。 欲了解更多信息,请访问文末阅读原文,或私信小助手加入交流群!

NTU工学院成立于2001年,是世界上最大的工学院之一,在2019年QS工程与技术类别排名全球第六,亚洲第一;同年,在该类别的泰晤士高等教育世界大学排名全球15。

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NTU工学院由六大院系组成。根据NTU官方统计报告,工学院2019-2020学年收录人数共计13230人,其中本科生10648人,授课型硕士1036人,研究型硕博共计1546人。

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部分工学院专业硕博招生人数 (图源:NTU官网)

NTU工学院与各大尖端企业及政府机构:

阿里巴巴

Dyson

Rolls-Royce

Singtel

IKEA

新加坡民航管理局(CAAS)

国家研究基金会(NRF)

新加坡眼科研究所(SERI)

与这些企业及机构都建立了紧密的合作关系,因此在工学院就读的学生有机会在这些企业的研究所工作,体验尖端科技,学习前沿知识。最具有代表性的是在2018年8月建立的戴森在亚洲的第一个校园工程工作室,旨在为学生提供与行业专家一起工作的机会,并开发解决现实问题的技术方案。

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图源:google

同时根据NTU官网公布的数据显示,工学院的论文引用数也是在逐年增加的,可以看出工学院傲人的成绩!

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所有领域的论文引用量,按每五年统计 (图源:NTU官网)

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单篇论文平均引用量,按每五年统计 (图源:NTU官网)

院系介绍

School of Chemical and Biomedical Engineering

化学与生物医学工程学院

2004年创立,包含CHEMICAL AND BIOMOLECULAR ENGINEERING(化学和生物分子工程)及BIOENGINEERING (生物工程)两个专业。

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CHEMICAL AND BIOMOLECULAR ENGINEERING(化学和生物分子工程)

在2019年QS化学工程专业排名全球12。旨在培养具有必要技能的新型人才,以应对新加坡乃至全世界化学和生物医学科学行业的挑战。

相关研究领域如下:

Nanotechnology and Catalysis

Cellular and Molecular Engineering

Bioproduct Engineering

Basic Chemical Science and Engineering

BIOENGINEERING (生物工程)

旨在培养学生运用工程学的基本原理和方法去解决医学和生命科学方面的问题。

相关研究领域如下:

Broad Coverage of Areas and Applications in Bioengineering

Bioinformatics

Biosignal Processing

Biomedical Instrumentation

Medical Imaging

Tissue Engineering

Biomaterials

Biomechanics

Artificial Organs

Orthopaedic Implants

Biochemical Processing

Nanotechnology

School of Civil and Environmental Engineering

土木与环境工程学院

该学院是一所可持续建筑环境方向的领先院校,含有土木工程,环境工程及海事研究三个专业。

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相关研究领域如下:

Coastal and Offshore Processes

Membrane Science and Technology

Computational Mechanics

Protective / Earthquake

Engineering

Construction Engineering & Artificial Intelligence

Separation Technology for Water, Energy & Environment

Construction Productivity & Management

Solid Waste Management

Environmental Bioprocesses and Biotechnology

Structural Engineering & Materials

Environmental Chemistry & Materials

Structural Health Monitoring and Reliability

Geotechnical Engineering

Sustainable Development

and Built Environment

Sustainable Urban Waterways / Waterbodies

Human Centric Engineering Solutions

Transportation Engineering & Planning

Water and Wastewater Treatment

Maritime Studies

School of Computer Science and Engineering

计算机科学与工程学院

该学院成立于1988年11月,也是新加坡第一所教授计算机技术本科课程的学院。

30多年来,该学院已发展成为全球领先的计算机技术部门之一,在最新的《美国新闻》和《世界报道》全球最佳大学中排名计算机科学第二名,并被公认为人工智能研究领域的顶尖学院。此外,该学院在物联网,网络安全,计算机视觉,金融科技等方面也有极为杰出的研究成果。

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相关研究领域如下:

Hardware and Embedded Systems

Cyber Security and Forensics

Data Management and Analytics

Computational Intelligence

Computer Vision and Language

Graphics and Interactive Computing

Computer Networks and Communications

Parallel and Distributed Computing

Biomedical Informatics

School of Materials Science and Engineering

材料科学与工程学院

该学院成立于1991年,是新加坡首个开办材料工程学位课程的学院。

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相关研究领域如下:

Biomaterials and Biomedical Devices

Computational Material Science

Defence Materials

Functional Materials and Composites

Materials for Sustainability

Nanoelectronics, Nanomaterials and Multiferroics

School of Electrical and Electronic Engineering

电气电子工程学院

世界上最大的工程学院之一,在电子电气领域排名前列,2019年QS排名中位列第六,也是2019年上海软科世界一流学科排名(电子电气专业)中亚洲唯一一所冲进前20的学院。

身为新加坡第一所开办本科卫星课程的学院,成功发射了7颗新加坡当地制造的卫星,新加坡的第一颗卫星就是由该学院发射的。

当下,已有将近3000名本科生,1000名左右的研究生就读于该学院。

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相关研究领域如下:

当前研究领域

Big data Analytics

Internet of Things

Intelligent Transportation - V2X (Vehicle to Vehicle and Vehicle to Infrastructure)

Satellite - micro to nano-satellite

Photonics - fiber technology, Silicon photonics, compound semiconductor

Autonomous system

Power and energy engineering

Biomedical and health care

正在开发的研究领域

Cyber-security

Food technology - sensor technology

Wearable electronics

未来有望开发的研究领域

Quantum Technology

School of Mechanical and Aerospace Engineering

机械与航天工程学院

世界上最大的机械工程学院之一,也是新加坡唯一一所有航空航天专业的学院。教师均来自全球知名大学,为学生在传统的机械和航空工程领域,及制造,机电一体化,创新设计,纳米技术,生物医学和计算应用等专业领域提供丰富的知识教学。

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