NTU College of Engineering

2019/12/27   •   1萬閱
NTU工學院是世界頂尖的工程學院之一, QS 工程與技術類排名全球第六,亞洲第一。 學院由六大院系組成,包括化學與生物醫學工程、土木與環境工程、計算機科學與工程、材料科學與工程、電氣電子工程、機械與航天工程等。 學院與知名企業如阿里巴巴、Dyson、Rolls-Royce 建立了緊密合作關係,提供學生豐富的實習與工作機會。 畢業生就業率高達96.5%(土木工程),平均起薪超過3400新幣。 NTU工學院擁有眾多傑出校友,為新加坡及全球工程領域貢獻卓越力量。 欲了解更多信息,請訪問文末閱讀原文,或私信小助手加入交流群!

NTU工學院成立於2001年,是世界上最大的工學院之一,在2019年QS工程與技術類別排名全球第六,亞洲第一;同年,在該類別的泰晤士高等教育世界大學排名全球15。

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NTU工學院由六大院系組成。根據NTU官方統計報告,工學院2019-2020學年收錄人數共計13230人,其中本科生10648人,授課型碩士1036人,研究型碩博共計1546人。

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部分工學院專業碩博招生人數 (圖源:NTU官網)

NTU工學院與各大尖端企業及政府機構:

阿里巴巴

Dyson

Rolls-Royce

Singtel

IKEA

新加坡民航管理局(CAAS)

國家研究基金會(NRF)

新加坡眼科研究所(SERI)

與這些企業及機構都建立了緊密的合作關係,因此在工學院就讀的學生有機會在這些企業的研究所工作,體驗尖端科技,學習前沿知識。最具有代表性的是在2018年8月建立的戴森在亞洲的第一個校園工程工作室,旨在為學生提供與行業專家一起工作的機會,並開發解決現實問題的技術方案。

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圖源:google

同時根據NTU官網公布的數據顯示,工學院的論文引用數也是在逐年增加的,可以看出工學院傲人的成績!

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所有領域的論文引用量,按每五年統計 (圖源:NTU官網)

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單篇論文平均引用量,按每五年統計 (圖源:NTU官網)

院系介紹

School of Chemical and Biomedical Engineering

化學與生物醫學工程學院

2004年創立,包含CHEMICAL AND BIOMOLECULAR ENGINEERING(化學和生物分子工程)及BIOENGINEERING (生物工程)兩個專業。

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CHEMICAL AND BIOMOLECULAR ENGINEERING(化學和生物分子工程)

在2019年QS化學工程專業排名全球12。旨在培養具有必要技能的新型人才,以應對新加坡乃至全世界化學和生物醫學科學行業的挑戰。

相關研究領域如下:

Nanotechnology and Catalysis

Cellular and Molecular Engineering

Bioproduct Engineering

Basic Chemical Science and Engineering

BIOENGINEERING (生物工程)

旨在培養學生運用工程學的基本原理和方法去解決醫學和生命科學方面的問題。

相關研究領域如下:

Broad Coverage of Areas and Applications in Bioengineering

Bioinformatics

Biosignal Processing

Biomedical Instrumentation

Medical Imaging

Tissue Engineering

Biomaterials

Biomechanics

Artificial Organs

Orthopaedic Implants

Biochemical Processing

Nanotechnology

School of Civil and Environmental Engineering

土木與環境工程學院

該學院是一所可持續建築環境方向的領先院校,含有土木工程,環境工程及海事研究三個專業。

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相關研究領域如下:

Coastal and Offshore Processes

Membrane Science and Technology

Computational Mechanics

Protective / Earthquake

Engineering

Construction Engineering & Artificial Intelligence

Separation Technology for Water, Energy & Environment

Construction Productivity & Management

Solid Waste Management

Environmental Bioprocesses and Biotechnology

Structural Engineering & Materials

Environmental Chemistry & Materials

Structural Health Monitoring and Reliability

Geotechnical Engineering

Sustainable Development

and Built Environment

Sustainable Urban Waterways / Waterbodies

Human Centric Engineering Solutions

Transportation Engineering & Planning

Water and Wastewater Treatment

Maritime Studies

School of Computer Science and Engineering

計算機科學與工程學院

該學院成立於1988年11月,也是新加坡第一所教授計算機技術本科課程的學院。

30多年來,該學院已發展成為全球領先的計算機技術部門之一,在最新的《美國新聞》和《世界報道》全球最佳大學中排名計算機科學第二名,並被公認為人工智慧研究領域的頂尖學院。此外,該學院在物聯網,網絡安全,計算機視覺,金融科技等方面也有極為傑出的研究成果。

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相關研究領域如下:

Hardware and Embedded Systems

Cyber Security and Forensics

Data Management and Analytics

Computational Intelligence

Computer Vision and Language

Graphics and Interactive Computing

Computer Networks and Communications

Parallel and Distributed Computing

Biomedical Informatics

School of Materials Science and Engineering

材料科學與工程學院

該學院成立於1991年,是新加坡首個開辦材料工程學位課程的學院。

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相關研究領域如下:

Biomaterials and Biomedical Devices

Computational Material Science

Defence Materials

Functional Materials and Composites

Materials for Sustainability

Nanoelectronics, Nanomaterials and Multiferroics

School of Electrical and Electronic Engineering

電氣電子工程學院

世界上最大的工程學院之一,在電子電氣領域排名前列,2019年QS排名中位列第六,也是2019年上海軟科世界一流學科排名(電子電氣專業)中亞洲唯一一所衝進前20的學院。

身為新加坡第一所開辦本科衛星課程的學院,成功發射了7顆新加坡當地製造的衛星,新加坡的第一顆衛星就是由該學院發射的。

當下,已有將近3000名本科生,1000名左右的研究生就讀於該學院。

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相關研究領域如下:

當前研究領域

Big data Analytics

Internet of Things

Intelligent Transportation - V2X (Vehicle to Vehicle and Vehicle to Infrastructure)

Satellite - micro to nano-satellite

Photonics - fiber technology, Silicon photonics, compound semiconductor

Autonomous system

Power and energy engineering

Biomedical and health care

正在開發的研究領域

Cyber-security

Food technology - sensor technology

Wearable electronics

未來有望開發的研究領域

Quantum Technology

School of Mechanical and Aerospace Engineering

機械與航天工程學院

世界上最大的機械工程學院之一,也是新加坡唯一一所有航空航天專業的學院。教師均來自全球知名大學,為學生在傳統的機械和航空工程領域,及製造,機電一體化,創新設計,納米技術,生物醫學和計算應用等專業領域提供豐富的知識教學。

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