在過去十年里，「出海新加坡」已經成為許多中國與亞洲企業的共同選擇。
新加坡不僅是金融和法律中心，更重要的是它在政策層面持續搭建各種產業扶持計劃，幫助企業把新想法從「概念」變成「落地」。
在這些計劃里，人工智慧是一個繞不開的關鍵詞。隨著 AI 技術從實驗室走向產業，越來越多企業開始關注一個問題：如何用有限的資源，把AI 真正用在業務里，而不是停留在PPT 上？
新加坡政府的回答，是由國家級平台AISingapore 推出的100 Experiments（簡稱100E） 計劃。這一計劃不僅提供最高15萬新元的聯合資助，更關鍵的是，它把頂尖工程師和學徒團隊直接帶到企業中，幫你從零搭建一個最小可行產品。
在全球範圍內，這種「資金 + 人才 + 方法論」的組合併不多見。
為什麼新加坡要在AI上投入真金白銀
要理解 100E，先要理解新加坡的戰略。
2017年，新加坡政府啟動AI Singapore國家計劃，目標是到2030年，把本地打造為區域性的人工智慧創新高地。
新加坡的國情決定了它不可能像中國或美國一樣靠龐大市場「堆」出 AI 產業鏈，所以它選擇了一條更務實的路徑：
小而精：聚焦金融、醫療、製造、物流等少數重點行業；
強落地：把政府資金直接用在「可驗證的項目」上，而不是無限制的科研投入；
培養人：用實際項目帶動人才培養，形成「項目—人才—產業」的閉環。
根據AI Singapore 官方數據，過去七年里，他們已經完成了300+ 項 AI 項目。這些項目從電商客服自動化，到銀行風控模型，再到物流預測系統，涵蓋面相當廣。對企業而言，這不僅意味著「有錢拿」，更意味著「有團隊做」。
這也是100E與多數補助計劃的最大不同：它強調的是實操交付，而不是「給錢你自己想辦法」。
3個月驗證 vs 6個月落地
不少企業一聽「AI 項目」，首先想到的是預算壓力和試錯成本。
100E的設計初衷，就是把大型研發拆解成可控的小階段。AISG 給出2個方案：要麼選擇 3 個月的概念驗證，要麼選擇 6 個月的最小可行產品。
3 個月概念驗證（POC）——快速試水
目標：驗證某個AI 想法是否有價值，例如零售商想知道推薦算法能否提升轉化率，製造企業想測試視覺識別模型能否識別次品。
實施安排：通過AIAP for Industry（project phase）交付，通常包括2–3名AI 工程師、項目經理，以及 AISG 導師。必要時還會有平台工程支持。
開發流程：一般包含四個階段：① 文獻調研與方案驗證；② 數據探索與清洗（EDA）；③ 建立基線模型與流水線；④ 部署驗證與文檔撰寫。
成果：交付一個能夠運行的原型系統（Proof-of-Concept），附帶性能評估與技術文檔。
適用場景：尚不確定是否要長期投入AI的企業，或已具備AI卓越中心（AICoE）的公司希望快速試水。
特點：2025年官網正式推出，強調「更快驗證」「同一支成熟團隊」「100E方法論復用」「更低進入門檻」。
「 AIAP for Industry是 AI Singapore（AISG）推出的 AI Apprenticeship Programme（AIAP）™ 中的重要組成部分，聚焦產業實戰能力。該階段通常長達3個月，學徒將與企業或 AISG 團隊協作，結合此前的深度技能訓練，將所學技能應用於真實業務場景中, 構建並交付實用的 AI 解決方案。
團隊結構通常為1名全職 AI 導師 + 若干名 AIAP 學徒 + 項目經理，並獲得 MLOps / 平台工程師的技術支持。
該階段強調「在職培訓」（on-the-job training），確保學徒能迅速將理論轉化為落地產能，對接企業開發節奏，鍛鍊實戰落地能力。
6個月最小可行產品（MVP）——全面落地
目標：開發一個能真正上線運行的 AI 系統，必須能與企業現有 IT 架構對接，包括數據接口、用戶端交互和部署方案。
團隊配置：由 4–6 名全職 AI 工程師、數據工程師與項目經理組成，採用敏捷開發（Agile Sprint），每兩周疊代一次。
資金支持：政府最高資助 SGD150,000，企業需提供現金 + 人力配套（具體比例以合同為準）。
成果：交付生產就緒的解決方案（Production-readySolution），附帶完整技術文檔、部署手冊和知識轉移培訓。
適用場景：已有清晰AI戰略、希望在核心業務環節落地的企業，例如金融機構的風險模型、物流企業的預測系統。簡單來說，POC是試水，MVP是實戰。兩者差異不僅在時長，更在交付標準與企業承諾。
申請門檻：不是所有企業都能申
雖然 100E 看起來「資金誘人」，但 門檻並不低。
企業資質
是新加坡註冊實體（ACRA 登記公司）。跨國公司可通過本地子公司申請。
具備基本 IT/研發承接能力。如果企業完全沒有技術能力，AISG可能認定成果無法落地。
同時還需提供財務報表，證明有能力支付配套現金與人力。
項目要求
明確的業務問題，必須圍繞真實痛點，而非模糊的「想做 AI」。
如果市場已有現成商用方案可替代，AISG可能直接駁回。
AI 技術必須合理可行，且有足夠的數據支撐。
企業必須具備可用、合規的數據集（規模、質量和標註充分度須能支撐項目）。
配套要求
企業需安排業務專家+ 技術/產品經理 與 AISG 團隊協作。
資金為聯合資助（最高SGD150,000），企業需以現金 + 人力進行配套，比例以合同條款為準。
申請流程：從報名到立項
根據 AISG 官方資料，申請到立項通常需要 2–3 個月，分為四個步驟：
提交申請
企業通過官網提交申請表，說明公司情況、業務痛點和 AI 場景構想。 通常需附上 ACRA 註冊文件、近兩年財務報表和數據說明。也可選擇使用 AI Readiness Index (AIRI) 作為成熟度評估工具，在部分合作平台（如 FCCS AI Lab）會作為預評估環節。
「 AI Readiness Index (AIRI) 是由新加坡國家級平台 AI Singapore（AISG）開發的、面向行業的 AI 成熟度評估框架。
該工具通過結構化問卷、自我診斷方式，幫助組織判斷自身在 AI 應用過程中處於何種階段，並明確下一步的提升方向。
初審
AISG 進行資格審核。符合條件的企業進入 Problem Definition Workshop，與工程師團隊共同明確需求，評估數據可用性，並構建 baseline 模型。
「 Problem Definition Workshop 是 AI Singapore 在 100E 項目中的關鍵啟動階段。
它的主要功能包括：指出目標是明確問題本身，評估 AI 的增值潛力及可行性；表明該工作坊還會向企業梳理可能採用的方法與方案。
簽署協議
使用AISG/NUS合同模板，明確資金比例、交付物、智慧財產權（IP）和保密條款。IP 歸屬以合同條款為準，不同項目可能有所差異。
項目執行與移交
AISG 團隊進駐，採用 Agile Sprint，每兩周一次 Sprint Review。項目過程中會提交階段性成果（模型性能指標、原型系統）。項目結束時，交付完整解決方案、技術文檔，並完成知識轉移培訓，確保企業能獨立運維。
注意事項：常見誤區與關鍵提醒
在過往項目中，很多企業在申請和執行階段踩過坑，總結三大常見誤區： 只想「拿錢」，不想「派人」：AISG 明確要求企業必須派出業務專家和技術對接人深度參與，否則成果無法承接。
數據準備不足：AI 項目的成敗，70% 決定於數據質量。AISG 審核時會重點看數據規模和乾淨度。 缺乏後續計劃：100E 是「起點」，不是「一次性補助」。如果企業沒有計劃將 PoC/MVP 擴展為生產級系統，成果往往停留在實驗室。
AISG 也會在審核中重點問：項目結束後如何延續？ 額外提醒：
•如果市場已有成熟的商用方案，項目可能被駁回。
•智慧財產權歸屬以合同為準，建議申請企業提前請法務審查。
•時間節點要注意，POC需3個月完成，MVP需6個月完成，但從申請到立項還需額外2–3個月準備周期。
