代理式人工智慧（Agentic AI）應用已逐漸成型。接近四分之三的企業領袖認為，工作職務已由人工智慧代理進行。15%的企業領袖更表示強烈同意。
職總恆習發布《代理式人工智慧對工作影響報告》，共有200名商業領袖參與調查。報告探討代理式人工智慧如何重塑工作掌控權、決策權及問責制。
報告指出，代理式人工智慧在一些工作職能上運用，比如數據分析與報告、合規管理、客戶支援與服務、資訊科技與網絡安全，以及市場營銷與銷售支持等。
隨著應用不斷深化，企業正努力應對這個轉變所帶來的挑戰。儘管代理式人工智慧在工作流程中，承擔越來越多責任，但在治理、問責及人力的準備度方面，發展步伐並不一致。
報告指出，27%的企業領袖認為，工作範圍準確反映了工作涉及代理式人工智慧。42%的領袖認為，人工智慧代理未能充分地反映在職能上。另外25%的人認為，工作範圍根本沒被更新。
而這個不一致的情況說明，儘管代理式人工智慧已經影響日常工作，但在監督、決策及成果方面，沒有明確地反映出來。
報告也顯示，超過四分之一的企業領袖表示，對監督代理式人工智慧的能力缺乏信心。另有24%指出，當代理式人工智慧參與決策時，問責並不明確。
人力準備程度未能跟上AI應用發展
另一方面，人力準備程度未能跟上人工智慧應用的發展。44%的企業領袖指出，企業面對最大的挑戰是欠缺能勝任人工智慧工作的技能。
43%的受訪者認為，在人工智慧環境下，難以公平評估個人及團隊表現。42%則指出，接觸有關的培訓和技能提升機會有限。隨著代理式人工智慧承擔越來越多的職務，現有職務範圍和工作崗位定義，可能無法準確反映在實際工作上。
代理式人工智慧也重新塑造對特定職務和能力的需求。企業領袖指出，需求最高的領域為數據隱私與保護、AI運營與績效監督、AI風險與合規管理、AI工作流程整合以及AI安全與風險管理。
人類判斷力仍是關鍵
儘管人工智慧應用已十分普遍，人類的判斷力仍然是關鍵。
37%的企業領袖表示，信任代理式人工智慧最重要的條件，是確保人類依然是審核及批准任何由人工智慧提出建議的決策者。這凸顯了即便人工智慧日益自主化，企業仍高度依賴人類在風險管理，問責及道德方面的考量。
職總恆習說，人工職能代理已在日常運作中使用，但許多企業採用的速度過快，人力和企業管理結構未能完全跟上。
