給普通司機一輛F1賽車有用嗎?新加坡超算中心負責人:沒有專業人才,頂級硬體也是浪費!

2026/06/10   •   328閱
新加坡國家超級計算中心(NSCC)啟動 ASPIRE 2B 系統,揭秘超級計算機如何驅動AI智能體與科學研究的範式轉移。本文深入探討為什麼在高性能計算(HPC)時代,專業培訓比硬體設施更關鍵,以及超級計算如何加速癌症治療、天氣預測及國家競爭力,帶您領略算力競賽背後的創新邏輯。
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新加坡:國家超級計算中心(NSCC)執行長 Terence Hung 表示,對於該中心而言,培訓研究人員如何高效使用超級計算機,正變得比單純構建計算基礎設施更為重要。

這一戰略重心轉移,旨在幫助研究人員更快地實現突破。該中心成立於2015年,旨在支持新加坡的高性能計算(HPC)需求。

Hung 博士強調,僅憑先進的計算基礎設施不足以加速創新。

「如果你給一個沒有 HPC 培訓的研究人員一台超級計算機,就像是給一個普通司機一輛 F1 賽車,並指望他能在賽道上跑出好成績,」他在接受 CNA 採訪時表示。

「在超級計算領域也是一樣。如果你要求一名領域研究員(例如材料科學家)高效使用 HPC 系統,如果沒有我的團隊為研究界提供的適當培訓,他們是無法做到的,」他補充道。

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國家超級計算中心執行長 Terence Hung 表示,僅靠先進的計算基礎設施不足以加速創新。

他的這番言論正值新加坡於周一(6月8日)啟動最新的國家研究超級計算機。該系統將幫助新加坡更好地預測極端天氣,加強海岸防禦規劃,並開發更具針對性的癌症治療方案。

這套名為 ASPIRE 2B 的系統,預計將通過為研究人員提供顯著增強的計算能力,從而加快科學發現的速度。

Hung 博士指出,培訓的一個關鍵方面是幫助研究人員理解超級計算機背後的技術,並優化他們的程序,以充分利用先進的硬體。

這通常涉及計算機科學相關的培訓,例如教授研究人員如何更高效地編寫應用程式。

「當我們發現某個應用程式運行不佳時,我們會與研究人員進行一對一的溝通,並與他們一起梳理應用程式,」Hung 博士說。

他補充道,團隊隨後會進行詳細的性能分析以識別瓶頸,並建議研究人員如何重寫算法,使其在超級計算機上運行得更高效。

範式轉移

隨著超級計算與人工智慧(AI)的融合,此類支持變得愈發關鍵。

研究人員已經在探索 AI 智能體(AI agents)如何自主執行部分研究流程——從產生想法、設計實驗到分析結果。

「在強大超級計算機的驅動下,整個研究工作流將變得精簡且無縫,」Hung 博士說,「我們將擁有全天候不間斷運行的 AI 研究智能體。」

他補充說,這將使研究人員能夠探索更多想法,實現超越個人能力的加速發現。

「這種範式轉移——即對計算機支持、大規模模擬、數據分析和 AI 模型產生更大需求——需要極強的計算能力。」

Hung 博士預計,研究人員的角色將會演變:他們將花更多時間設計研究計劃,而減少在閱讀論文和運行實驗等任務上的時間。

「因此,AI 智能體在某種意義上將充當『工人』或『研究助理』,支持研究人員完成他們想做但可能沒有時間處理的所有事情,」他補充道。

「研究人員仍需參與其中,進行引導、建議、監控,並確保 AI 智能體按照計劃執行。在必要時,他們可能需要介入,要求 AI 智能體重新執行某些任務,或採取不同的方法。」

究竟什麼是超級計算機?

超級計算機本質上是個人電腦的極強增強版。

一台個人電腦通常包含 6 到 8 個處理核心(執行計算和處理數據的單元),而 ASPIRE 2B 擁有超過 180,000 個核心。

這種計算能力使系統每秒能執行超過 100 兆次計算,允許研究人員運行複雜的模擬、分析海量數據集並訓練先進的 AI 模型。

在周一的啟動儀式上,數字發展與信息部長 Josephine Teo 表示:「以前規模太大無法訓練的模型,現在可以在新加坡根據我們的具體需求進行訓練。」

「以前只能進行近似模擬的任務,現在可以實現高解析度運行。以前必須發送到海外處理的工作負載,現在可以使用我們的國家研究基礎設施。」

ASPIRE 2B 預計將支持涵蓋模擬、數據分析和 AI 在內的 1,500 多個項目。

「以前需要數月才能完成的任務,現在幾天或幾周內即可完成,讓研究人員能夠更快疊代,加速發現時間,」NSCC 的 Hung 博士說道。

全球計算能力競賽

隨著對先進計算能力需求的增長,全球各國都在競相擴大其超級計算能力。

例如,泰國在 2022 年推出了 LANTA 超級計算機,用於支持 AI 訓練和數據分析等應用。

日本在 2021 年推出了全球最快的超級計算機之一 Fugaku。去年,研究人員利用它將龍捲風的預測時間從 11 小時以上縮短至僅 80 分鐘。

但超級計算機不僅在幫助研究人員更快地解決問題,它們還在塑造新發現和新創新產生速度。

新加坡國立大學新加坡癌症科學研究所所長 Ashok Venkitaraman 教授表示:「我們能夠以特定的方式分析這些數據,從而為新加坡患者量身定製精準治療方案。」

「由於數據屬於主權數據,受我們的法律管轄且外部無法訪問,我們可以確保寶貴的資源以及患者的身份信息得到安全保障。」

今年早些時候在世界政府峰會上發布的一份報告強調,高性能計算(HPC)正成為經濟競爭力的關鍵支柱。

報告警告稱,對於缺乏強大 HPC 能力的國家來說,「計算鴻溝」是一個明顯的生存威脅,限制了它們在全球關鍵經濟領域的競爭力。

對於新加坡而言,投資超級計算基礎設施不僅是為了跟上全球發展步伐,更是為了迎接未來的機遇。

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