人工智慧（AI）仍是2026年的關鍵主題，亞洲已在全球AI生態系統中將自身定位為關鍵參與者。金融服務機構野村（Nomura）經濟學家指出，該地區正通過多個渠道受益，包括出口增長、投資擴大和消費提升。鑒於亞洲作為全球AI硬體製造中心的角色，出口渠道的貢獻最為顯著；相比之下，在美國，投資渠道往往占據主導地位。
野村在最新報告中指出，美國AI資本支出的熱潮，正在轉化為亞洲在特種材料、先進與存儲晶片、先進封裝、組裝測試、半導體設備及精密機械等方面出口訂單的增加。儘管AI的核心智慧財產權仍高度集中於美國，但大量實體生產環節位於亞洲，使本地區通過半導體價值鏈持續獲益。
與此同時，AI需求的上升也顯著推動了亞洲內部的資本支出。區域內晶圓廠正在擴大先進位程和先進封裝產能；存儲晶片公司擴充高端產品線；伺服器製造商則在各地投資新建組裝測試設施。此外，亞洲第三方數據中心數量的增長，也提振了對電氣設備、冷卻系統以及電力、土地等相關基礎設施的需求。
在科技密集型經濟體，與AI相關企業的估值大幅上升，通過投資組合收益產生了股權財富效應，進一步拉動了消費。
根據野村發布的報告，菲律賓的AI產品出口比率高達45%，新加坡和馬來西亞緊隨其後，分別為41.1%和38.8%。韓國、中國、日本、泰國的這一比率介於16.9%至28.3%之間，而印度和印度尼西亞的占比則不足4%。
數據顯示，亞洲科技巨頭在2025年已經歷投資激增，市場普遍預計其AI相關資本支出在2026年將進一步上升15%，總量預計達1390億美元，表明增長勢頭有望延續。更高的資本支出將集中投向建設先進位程產能、高帶寬內存晶片、AI伺服器、數據中心及先進封裝等領域。
為滿足AI算力與雲服務需求，亞太地區數據中心建設正在加速。截至2025年上半年，該地區有3.2吉瓦容量在建，13.3吉瓦處於規劃階段，運營容量為12.6吉瓦。普華永道預測，到2028年，亞太區總運營容量將翻倍以上，增至26.1吉瓦，其中中國、日本、馬來西亞和印度的容量增長尤為顯著。
報告分析指出，當前AI驅動的復甦呈現「K型分化」，部分源於其對進口機械的依賴和高資本密集度。隨著技術擴散，未來收益將延伸至AI賦能的服務、互補行業的生產率提升及電網投資等領域，但自動化導致的潛在就業風險也值得關注。
各國在AI價值鏈中的參與度和收益來源存在差異。
韓國憑藉在高附加值製造領域的優勢，成為美國AI資本支出熱潮的主要受益者。
新加坡的優勢在於高精密零部件的高附加值組裝，以及作為區域數據中心和高價值服務樞紐的角色。
馬來西亞和越南處於中等受益水平，馬來西亞尤其在數據中心、後端封裝測試及AI伺服器組裝方面吸引了大量投資。
中國的AI生態系統主要面向國內市場，其整體AI關聯度也處於高位。
相比之下，泰國、印度和印尼等市場所獲得的直接外溢效應相對有限。
報告總結認為，全球科技周期保持強勁將繼續提振製造業產出。對於新加坡而言，較低的關稅率和活躍的出口轉運活動，預計將繼續支撐其貿易相關服務業的發展。
