加強醫療人工智慧基礎模型 未來或推廣到整個醫療體系

2026/07/10   •   170閱
新加坡將開發專屬醫療人工智慧基礎模型,重點攻克心血管與眼科疾病,旨在輔助臨床診斷並緩解人手短缺。王乙康部長深入解析AI如何影響就業市場,探討醫療、教育等行業的轉型機遇,以及政府如何通過提升技能保障員工未來。點擊了解新加坡在AI醫療數碼化與企業級AI平台建設方面的最新前瞻布局!
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社會政策統籌部長兼保健衛生部長王乙康昨天(9日)出席恩士迅影響力論壇時表示,我國將根據本地臨床實踐指南和數據,開發和訓練新加坡醫療人工智慧基礎模型,以輔助臨床診斷和治療。應用初期將聚焦心血管代謝疾病和眼科疾病,未來或有望到整個醫療體系。

在這同時,作為新電信(Singtel)旗下資訊科技服務公司的恩士迅推出符合國家要求的企業級人工智慧平台及產品組合,並宣布擴大與醫療、教育、交通及科技夥伴的合作,同時培育人才,協助企業加快推動人工智慧轉型。

王乙康部長在論壇上說,人工智慧對就業的影響不能一概而論,不同行業、不同工種,以及市場需求,都會影響人工智慧對工作的衝擊程度。

他說,受人口結構變化影響,醫療和社會護理行業需要人工智慧和自動化技術來緩解人手短缺問題。工作崗位不直接受影響的行業比如教育、建築業、服務業等需要依靠人際關係的行業,應善用人工智慧把工作做得更好。

「我堅信,消費者仍會重視工藝、專業造詣,以及真實的人類創作,這也將限制人工智慧的擴散程度。」

王乙康指出,對於可能會被人工智慧取代的工作,政府、工會和僱主需要協助員工提升技能和轉型。政府也可能需要決定是否有必要制定相關條例和保障措施。

至於醫療領域,王乙康強調,人工智慧應發揮輔助作用,而非取代醫護人員。健衛部近年持續推進醫療數碼化,包括打造新加坡醫療人工智慧基礎模型計劃。

這款模型將根據我國的臨床實踐指南和數據開發和訓練,以配合本地人口情況,最終融入臨床工作流程。計劃初期將聚焦幾個領域,包括心血管代謝疾病和眼科疾病。待模型成熟後,將推廣到整個醫療體系。

「我們還需要具備最後一個關鍵條件,那就是以穩健的方法採用人工智慧。」

部長也說,醫療保健是一個監管完善的領域,因此不會因為科技發展而盲目跟風,應該先確認問題和改善的方向,再運用科技提出解決方案。

另外,恩士迅也同IHH醫療保健集團簽署諒解備忘錄,攜手成立人工智慧卓越中心,共同開發應用方案。

為配合企業對人工智慧人才需求,恩士迅與新加坡數字產業發展司(DISG)合作,未來三年招聘超過130名人工智慧專業人員。

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