新加坡正在尋求人工智慧治理的『最佳平衡點』——既不施加過嚴的監管，也不放任行業『野蠻生長』。副總理兼財政部長甘文耀（Gan Kim Yong）於4月16日在美國華盛頓特區舉行的Semafor世界經濟論壇上，於一場爐邊對話中如此表示。
在為期六天的美國之行中，Semafor資深編輯Clay Chandler向甘文耀提問：新加坡如何應對AI治理的挑戰？
Chandler指出，美國主流觀點傾向於『零監管』，認為AI應完全自由發展；歐洲則更注重隱私與人權保護；而中國則採取以產業政策為核心的監管路徑。
甘文耀強調，從新冠疫情、俄烏戰爭到中東持續動盪等歷次危機中，一個核心教訓浮出水面：信任，至關重要。
「數據本質上也建立在信任之上。新加坡在這些領域早已是值得信賴的夥伴，這正是我們的核心優勢。」他說道。
為維護這份信任，新加坡正構建完善的AI治理框架，包括AI模型的規範體系，同時採用「沙盒機制」鼓勵創新與試驗。「我們沒有嚴苛的法規，但會密切監控，確保它們不會失控，」甘文耀說，「當某些實踐成熟後，我們再逐步制定法規，以規範未來AI的演進與應用。」
這種「精準平衡」的策略，既保障了治理的有效性，又為創新留足了空間。「太嚴，寸步難行；太松，必然野蠻生長。這是一場需要持續調整的動態平衡，」他補充道，「我們必須保持敏捷，隨技術發展不斷優化規則，時刻緊盯目標，確保發展始終在既定框架內進行。」
聚焦解決方案與基礎設施
今年2月，新加坡總理黃循財宣布將親自領銜成立「國家人工智慧理事會」，統籌推動國家AI戰略。同年1月，新加坡更宣布將投入超10億新元（約合7.86億美元）用於國家AI研發計劃。
當被問及是否應自研AI大模型時，甘文耀表示，新加坡的戰略不會「過度聚焦」於前沿模型開發——因為那需要海量資源與長期投入。
「我們的重心在於解決方案，在於部署與落地，」他說，「這不僅關乎應用AI，更關乎管理人力。我們必須培訓員工，讓他們準備好迎接AI驅動的新工作時代。」
他強調，向AI素養轉型「絕非易事」，需謹慎推進，避免在提升效率的同時造成大規模失業。
Chandler也指出，新加坡土地與能源資源有限，如何支撐龐大的AI數據中心？
甘文耀回應稱，新加坡對新建數據中心採取「高度審慎」策略，因空間與清潔能源受限。「我們唯一的出路，就是與鄰居合作，」他舉例道，與馬來西亞柔佛、印尼巴淡島建立緊密協作。「它們離新加坡近、連接性強，是三方共贏的布局。」
同時，新加坡正逐步開放更多數據中心建設，但僅限於「關鍵業務」——「我們不希望它們用來存儲你所有的生日照片，但銀行數據、交易記錄、企業核心信息，必須牢牢掌握在自己手中。」
中東衝突下的戰略定力
除AI外，甘文耀也對中東持續衝突帶來的地緣經濟震盪發表看法，稱「無人能從中獲益」。
他透露，新加坡第一季度經濟初步增長4.6%，雖略低於原預期，但「未來全年仍將持續承壓」。
即便面臨油價飆升，樟宜機場第五航站樓的建設計劃仍按部就班推進。「我們必須解決眼前問題，但絕不能放棄長遠戰略。」
在談及美國對荷姆茲海峽實施封鎖的舉措時，甘文耀重申了外長維文的立場：新加坡不會就海峽通行權進行談判。
「根據《聯合國海洋法公約》，過境通行權是原則性權利，不可談判，」他說，「新加坡始終基於自身利益與原則行事，因此我們的立場始終如一。」
