裕廊集團與本地初創公司合作 首推人工智慧進行設施檢查更省時精準

裕廊集團與本地初創公司合作 首推人工智慧進行設施檢查更省時精準

裕廊集團與本地初創公司飛比之智能科技（Vebits AI）合作，首次在我國通過人工智慧解決方案協助檢察員更加快速、準確及安全地在維壹科技城（One North）進行路面設施檢查工作。

為了解決路面設施檢查工作所需要的勞動力、時間以及安全問題，裕廊集團在2020年舉辦了創新挑戰賽（JTC Innovation Challenge），收到了來自全球和本地供應商的12個提案，Vebits AI正是被授予開發及將提案商業化的初創公司之一。

利用人工智慧及手機簡化工作流程

新系統路視先鋒（Road Vision Pro）可在一個小時內快速完成一個園區的路面設施檢查和報告生成工作，相對以往所需的兩天時間大為縮短。

通過將裝有相應應用程式的智慧型手機架在車上，手機可同時間檢測三條道路。被捕捉的畫面經上傳後，將由後台伺服器的人工智慧系統處理。

該系統可自動識別超過十種常見的路面設施損壞，其中包括破損的路緣、欄杆、坑洞和人行道等。

之後，系統會對設施的損害嚴重程度進行分級，在生成的報告中標明哪些需要維修，及相關細節如所在地理位置。

飛比之智能科技創始人陳彩星表示，「人工智慧模型的廣泛訓練使得在維壹科技城進行的檢查達到90%的高準確率。而且，通過使用稍高端的智慧型手機，系統可以在低光環境下運行，為夜間檢查提供可能性。」

該系統於去年11月在維壹科技城投入使用。

生成的報告中標明哪些需要維修，及相關細節如所在地理位置。（圖：裕廊集團JTC）

裕廊集團工程總署署長陳志傑表示，新解決方案提高了園區檢查的標準，讓客戶和合作夥伴可享有更安全的園區。

他說：「駕駛式智能檢查系統最重要考量點是必須具有成本效益和易於使用，使設施管理部門能夠無縫地採用智能設施管理，以實現更有效的操作和更安全的工作環境，同時提高他們的勞動力技能，克服人力挑戰。」

在這之前，路面設施檢查是一個勞動及時間密集型工作，每次都需兩人合作完成。從觀察到核實可能對地面設施使用者構成威脅的關鍵損壞、再進行標記，拍照和整理報告等。由於需親自下車進行檢查標記，對於人員也構成一定安全風險。

裕廊集團正與另一間初創公司 Vulcan AI 合作開發類似的人工智慧解決方案，在裕廊集團旗下的其它工業園區進行試驗。在技術和商業許可的前提下，集團希望能在未來兩年將這一解決方案引入所有園區。

（圖：裕廊集團 JTC）

（圖：裕廊集團 JTC）

（圖：裕廊集團 JTC）