当今人工智能飞速发展的时代，王鑫超助理教授凭借其在高效机器学习领域的卓越成就，荣获 2024 年，电气与电子工程师协会的人工智能领域十大值得关注人物之一。
作为新加坡国立大学设计与工程学院电气与计算机工程系的杰出代表，他不仅为AI模型的开发做出了重要贡献，还为全球AI的可持续发展提供了新思路。
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荣耀加身：王鑫超助理教授的卓越成就
王鑫超（Wang Xinchao）助理教授入选电气与电子工程师协会的人工智能领域（Institute of Electrical and Electronics Engineers Artificial Intelligence ，IEEE AI) 十大值得关注人物之一，是对他个人在高效机器学习领域杰出贡献的高度认可。
作为新加坡国立大学校长青年教授，他凭借卓越的研究成果，成为新加坡唯一的获奖者，闪耀在国际舞台上。
IEEE 计算机学会两年一度的奖项旨在表彰 AI 领域杰出青年学者，王助理教授的入选彰显其在机器学习的突出成就及对 AI 发展的重要作用。
他所倡导的高效人工智能模型，不仅有望使人工智能更易于访问、更环保，还将广泛应用于各个行业，为全球人工智能的发展注入新的活力。
王助理教授表示，获此殊荣深感荣幸，感谢社会对其人工智能领域工作的认可。他提到，荣誉虽属于个人，但更归功于研究团队的奉献与才华，同时衷心感谢新加坡国立大学和政府的支持。
王助理教授的研究重点是提高人工智能模型的效率
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高效机器学习：人工智能的未来之路
王鑫超助理教授的研究重点是高效机器学习。
在当今人工智能快速发展的时代，虽然模型的规模和性能不断提升，但同时也带来了诸多问题：
庞大的模型难以在计算能力有限的设备上运行，高昂的训练成本让个人和小型组织望而却步，而且训练过程对环境的负担也日益加重。
王助理教授的研究正是为了解决这些问题，通过开发更小、更快、更易于访问的人工智能模型，拓展人工智能的覆盖范围，实现人工智能开发的民主化，推动更具包容性和可持续性的未来。
王助理教授的研究涵盖三个关键子领域：高效策略、高效模型和高效数据。
高效策略专注于优化现有的预训练模型，使其更小、更快、更适应特定用例。
高效模型涉及设计新颖的神经架构，这些架构本质上是轻量级的、计算高效的，但仍能在各个任务中提供强大的性能。
高效数据探索如何使用更少的数据来训练模型，同时保持接近使用大规模数据集所达到的准确度。
通过这些研究方向，王助理教授为人工智能的高效发展提供了全新的思路和方法。
王助理教授表示：“最紧迫的担忧之一是人工智能可能被滥用。”
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人工智能的透明与可信：打破“黑匣子”的探索
人工智能常被描述为“黑匣子”，其决策过程难以理解，这给人工智能的广泛应用带来了挑战。王鑫超助理教授的研究，为解决这一问题提供了新的思路。他指出，效率与可信度息息相关。
通过识别输入数据或模型架构中对决策影响最大的部分，不仅可以提高模型的可信度，还能进一步优化模型的效率。
例如，通过修剪模型，保留下来的组件可以提供归因方面的洞见，揭示原始模型推理的本质。这一创新的研究方法，有望让人工智能变得更加透明和可信，为人工智能的广泛应用奠定坚实的基础。
王助理教授认为，AI的未来在于使其更加高效、普及和可持续。通过提高模型的效率，人工智能不仅可以更小、更快，还能减少对海量数据的依赖，从而在各行各业产生深远影响。
从语音助手到医疗创新，人工智能已成为生活重要组成部分，但先进 AI 系统需大量计算资源。助理教授的研究，正是为了解决这一问题，让人工智能更加易于普及和环保。
人工智能的挑战与未来：安全、科学与道德的思考
王鑫超助理教授认为，当今人工智能研究面临的最大挑战是安全问题。随着硬件价格的降低和工具的易用性提高，人工智能的潜在滥用风险日益增加。
他强调需未雨绸缪、立即行动，建立有效监管机制以确保 AI 负责任使用，这一观点警示我们在推动人工智能发展时，必须时刻关注其潜在风险与挑战。
王助理教授对未来五年人工智能的发展方向充满期待。他特别关注人工智能如何加速生物、化学和物理等领域的探索，以及如何将生物学的理念应用于人工智能的创新。
例如，利用人工智能研究遗传学，追踪物种之间的深层联系，或者将人工智能应用于工程设计，提出新的电路布局和材料方案。
这些令人兴奋的方向，不仅将改变我们的科学研究方式，还将为人工智能的发展带来新的机遇和挑战。
在人工智能的道德和可持续性方面，王助理教授认为，高效的人工智能本身能够通过更环保的训练和推理方式促进可持续发展，而将效率与责任纳入统一框架是未来 AI 发展的重要方向。
这一观点，为我们提供了新的思路，让我们看到了人工智能在实现高效和可持续发展的同时，也能更好地符合道德和责任的要求。
新加坡：人工智能的创新生态与独特优势
王鑫超助理教授对新加坡在全球人工智能领域中的角色有着深刻的认识。他认为，新加坡虽然在构建超大型模型方面可能无法与美国和中国竞争，但在人工智能的多个领域处于领先地位。
新加坡拥有前瞻性的人工智能治理方法、有利于人工智能和初创企业的政策，以及作为东西方桥梁的地缘政治地位。
此外，新加坡在各个领域拥有高密度的顶尖人才，为跨学科研究提供了便利。这些独特优势，构成了一个充满活力的生态系统，让富有影响力、负责任且创新的人工智能在新加坡蓬勃发展。
王助理教授对想要为人工智能的未来做出贡献的年轻研究人员和学生提出了宝贵的建议。他引用了他的博士后导师、已故的 Thomas S. Huang 教授的建议：“做你自己就好。”
同时，他还强调了让人工智能承担责任的重要性。这不仅是一种对技术的深刻理解，更是一种对人工智能未来发展的责任担当。
希望每一位年轻的研究人员都能在王助理教授的启发下，勇敢地追求自己的梦想，为人工智能的未来贡献自己的力量。
