根据新加坡招聘公司Robert Walters的数据显示，过去一年，新加坡AI相关岗位的薪资上涨了约15%至25%，新入职人才的年薪通常在7万至9万新币之间。
而对于顶尖AI研究专家，年薪甚至可能接近35万新币。
这场人才争夺战并不只发生在美国科技公司之间。
中国科技企业同样在积极招聘，AI相关人才的竞争已经延伸至软件开发、数据科学、企业应用、半导体和技术商业化等多个领域。
为什么全球AI巨头纷纷看中新加坡？AI专业真的这么吃香吗？如果未来想进入这一行业，现在应该如何规划？
01 Anthropic进驻！OpenAI投超3亿
10月14日，美国人工智能公司Anthropic正式宣布在新加坡设立办公室。
这是Anthropic在亚太地区的第五个办公室，也是其进一步拓展东南亚市场的重要一步。公司同时与新加坡数字发展及新闻部签署谅解备忘录，合作内容涵盖AI安全、模型评估、技术能力建设，以及推动AI在公共和私营部门的负责任应用。
这意味着，Anthropic在新加坡的布局不只是增加一个办公地点，还包括与当地政府、企业和技术机构建立更深入的合作。
而在此之前，ChatGPT的开发公司OpenAI也已经宣布了在新加坡的重大计划。
OpenAI投入超过3亿新币
2026年5月，OpenAI与新加坡数字发展及新闻部签署合作备忘录，承诺投入超过3亿新币，以推动当地AI产业发展。
计划设立的新加坡应用AI实验室（Applied AI Lab）。
该实验室是OpenAI在美国以外设立的首个应用AI实验室，未来几年计划扩充至超过200个本地技术岗位，重点帮助政府部门和企业将先进AI技术应用于实际业务。
与此同时，OpenAI还将与新加坡教育及培训体系合作，培养能够开发、部署和应用AI系统的专业人才。
从Anthropic设立办公室，到OpenAI投入资金、建设实验室，再到企业AI应用不断深入，新加坡正在成为全球AI企业布局亚太市场的重要节点。
02 中国科技巨头也在抢人！
如果说美国AI企业的布局体现了国际市场的需求，那么中国科技企业在新加坡的招聘动作，则反映出AI人才竞争的另一面。
中国科技企业正在加大对新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU）等高校AI相关毕业生的招聘力度。
对于拥有AI博士学位的人才，部分企业提供的年薪待遇可达到20万新币。
这类高薪招聘背后，反映出企业对高水平技术人才的迫切需求。
AI产业的竞争，从大模型训练、机器学习、数据分析，到AI基础设施、企业系统部署，每一个环节都需要具备不同专业能力的人才。
与此同时，AI技术的发展也正在带动其他行业的招聘需求。
例如，半导体企业需要支持AI芯片研发和制造的工程人才；
金融机构需要能够将AI应用于风险管理、数据处理和业务运营的专业人员；
企业则需要技术团队帮助其将AI工具真正融入日常工作流程。
AI带来的就业机会，正在从传统的软件开发岗位，向更多行业和业务场景延伸。
这意味着未来的专业选择可以更加多元。除了计算机科学和人工智能，数据科学、电子工程、数学、信息系统等领域，也可能成为进入相关行业的重要基础。
03 AI岗位到底有多赚钱？
说到这里，大家最关心的问题来了：
在新加坡从事AI相关工作，究竟能拿到多少薪水？
根据Robert Walters的2026年招聘市场数据，以及《海峡时报》的相关报道，新加坡AI岗位的薪资水平呈现出明显的分层。
新加坡AI相关岗位薪资参考
其中，最引人关注的，是接近35万新币的年薪水平。
按照年薪35万新币计算，平均每月约为29,167新币，已经属于非常高的收入水平。
对于绝大多数AI相关岗位，具备良好的本科教育背景、实际项目经验和相关技能，已经可能满足入行要求；但若想达到行业薪酬的顶端，通常需要更深厚的技术积累，部分研究和领导岗位还会要求博士学历。
04 AI工资涨幅最高达25%！
根据Robert Walters的数据，过去一年，新加坡AI相关岗位的薪资上涨约15%至25%。
为什么AI人才更容易获得高薪？
核心原因在于：企业对专业能力的需求增长较快，而具备相应技术和实践经验的人才仍然有限。
尤其是企业招聘需求，已经从单纯的AI技术研发，逐渐延伸至实际应用。
一名能够开发AI模型的工程师固然重要，但如果他还能帮助企业解决真实业务问题，将技术部署到实际系统中，创造可衡量的商业价值，那么其竞争力往往更强。
这也是为什么AI工程、机器学习、数据科学、AI产品管理等岗位受到关注。
企业真正需要的，不只是会使用AI工具的人，而是能够帮助企业把AI用起来、用得好的人。
05 新加坡政府也在加码！
企业在积极招聘，新加坡政府也在推动AI人才培养。
早在2023年12月，新加坡便发布《国家人工智能战略2.0》（National AI Strategy 2.0），将AI视为推动经济发展、提升公共服务能力的重要力量。
在后续的人才培养计划中，政府提出，计划在五年内将新加坡AI实践型专业人才的规模扩大至15,000人，达到原来的三倍以上。
相关人才包括数据科学家、机器学习科学家和工程师等，政府也计划通过奖学金、培训项目及海外实习等方式，建立更完善的人才培养体系。
反映出一个明确趋势：新加坡希望在吸引国际AI企业的同时，培养能够支持产业长期发展的专业人才。
从企业投资、科研合作，到高校课程和职业培训，新加坡正在逐步完善AI产业生态。
06 抓住AI发展机会
新加坡AI产业的持续发展，为人才培养和就业市场带来了新的机会。
对于计划赴新加坡升学的家庭来说，也需要结合学生目前的学历阶段、成绩、英语水平和预算，综合比较不同院校及升学路径。
毕竟，AI行业的高薪并不是由一张毕业证直接决定的。扎实的专业基础、持续的学习能力，以及解决实际问题的经验，才是长期发展的关键。
