根據新加坡招聘公司Robert Walters的數據顯示，過去一年，新加坡AI相關崗位的薪資上漲了約15%至25%，新入職人才的年薪通常在7萬至9萬新幣之間。
而對於頂尖AI研究專家，年薪甚至可能接近35萬新幣。
這場人才爭奪戰並不只發生在美國科技公司之間。
中國科技企業同樣在積極招聘，AI相關人才的競爭已經延伸至軟體開發、數據科學、企業應用、半導體和技術商業化等多個領域。
為什麼全球AI巨頭紛紛看中新加坡？AI專業真的這麼吃香嗎？如果未來想進入這一行業，現在應該如何規劃？
01 Anthropic進駐！OpenAI投超3億
10月14日，美國人工智慧公司Anthropic正式宣布在新加坡設立辦公室。
這是Anthropic在亞太地區的第五個辦公室，也是其進一步拓展東南亞市場的重要一步。公司同時與新加坡數字發展及新聞部簽署諒解備忘錄，合作內容涵蓋AI安全、模型評估、技術能力建設，以及推動AI在公共和私營部門的負責任應用。
這意味著，Anthropic在新加坡的布局不只是增加一個辦公地點，還包括與當地政府、企業和技術機構建立更深入的合作。
而在此之前，ChatGPT的開發公司OpenAI也已經宣布了在新加坡的重大計劃。
OpenAI投入超過3億新幣
2026年5月，OpenAI與新加坡數字發展及新聞部簽署合作備忘錄，承諾投入超過3億新幣，以推動當地AI產業發展。
計劃設立的新加坡應用AI實驗室（Applied AI Lab）。
該實驗室是OpenAI在美國以外設立的首個應用AI實驗室，未來幾年計劃擴充至超過200個本地技術崗位，重點幫助政府部門和企業將先進AI技術應用於實際業務。
與此同時，OpenAI還將與新加坡教育及培訓體系合作，培養能夠開發、部署和應用AI系統的專業人才。
從Anthropic設立辦公室，到OpenAI投入資金、建設實驗室，再到企業AI應用不斷深入，新加坡正在成為全球AI企業布局亞太市場的重要節點。
02 中國科技巨頭也在搶人！
如果說美國AI企業的布局體現了國際市場的需求，那麼中國科技企業在新加坡的招聘動作，則反映出AI人才競爭的另一面。
中國科技企業正在加大對新加坡國立大學（NUS）和南洋理工大學（NTU）等高校AI相關畢業生的招聘力度。
對於擁有AI博士學位的人才，部分企業提供的年薪待遇可達到20萬新幣。
這類高薪招聘背後，反映出企業對高水平技術人才的迫切需求。
AI產業的競爭，從大模型訓練、機器學習、數據分析，到AI基礎設施、企業系統部署，每一個環節都需要具備不同專業能力的人才。
與此同時，AI技術的發展也正在帶動其他行業的招聘需求。
例如，半導體企業需要支持AI晶片研發和製造的工程人才；
金融機構需要能夠將AI應用於風險管理、數據處理和業務運營的專業人員；
企業則需要技術團隊幫助其將AI工具真正融入日常工作流程。
AI帶來的就業機會，正在從傳統的軟體開發崗位，向更多行業和業務場景延伸。
這意味著未來的專業選擇可以更加多元。除了計算機科學和人工智慧，數據科學、電子工程、數學、信息系統等領域，也可能成為進入相關行業的重要基礎。
03 AI崗位到底有多賺錢？
說到這裡，大家最關心的問題來了：
在新加坡從事AI相關工作，究竟能拿到多少薪水？
根據Robert Walters的2026年招聘市場數據，以及《海峽時報》的相關報道，新加坡AI崗位的薪資水平呈現出明顯的分層。
新加坡AI相關崗位薪資參考
其中，最引人關注的，是接近35萬新幣的年薪水平。
按照年薪35萬新幣計算，平均每月約為29,167新幣，已經屬於非常高的收入水平。
對於絕大多數AI相關崗位，具備良好的本科教育背景、實際項目經驗和相關技能，已經可能滿足入行要求；但若想達到行業薪酬的頂端，通常需要更深厚的技術積累，部分研究和領導崗位還會要求博士學歷。
04 AI工資漲幅最高達25%！
根據Robert Walters的數據，過去一年，新加坡AI相關崗位的薪資上漲約15%至25%。
為什麼AI人才更容易獲得高薪？
核心原因在於：企業對專業能力的需求增長較快，而具備相應技術和實踐經驗的人才仍然有限。
尤其是企業招聘需求，已經從單純的AI技術研發，逐漸延伸至實際應用。
一名能夠開發AI模型的工程師固然重要，但如果他還能幫助企業解決真實業務問題，將技術部署到實際系統中，創造可衡量的商業價值，那麼其競爭力往往更強。
這也是為什麼AI工程、機器學習、數據科學、AI產品管理等崗位受到關注。
企業真正需要的，不只是會使用AI工具的人，而是能夠幫助企業把AI用起來、用得好的人。
05 新加坡政府也在加碼！
企業在積極招聘，新加坡政府也在推動AI人才培養。
早在2023年12月，新加坡便發布《國家人工智慧戰略2.0》（National AI Strategy 2.0），將AI視為推動經濟發展、提升公共服務能力的重要力量。
在後續的人才培養計劃中，政府提出，計劃在五年內將新加坡AI實踐型專業人才的規模擴大至15,000人，達到原來的三倍以上。
相關人才包括數據科學家、機器學習科學家和工程師等，政府也計劃通過獎學金、培訓項目及海外實習等方式，建立更完善的人才培養體系。
反映出一個明確趨勢：新加坡希望在吸引國際AI企業的同時，培養能夠支持產業長期發展的專業人才。
從企業投資、科研合作，到高校課程和職業培訓，新加坡正在逐步完善AI產業生態。
06 抓住AI發展機會
新加坡AI產業的持續發展，為人才培養和就業市場帶來了新的機會。
對於計劃赴新加坡升學的家庭來說，也需要結合學生目前的學歷階段、成績、英語水平和預算，綜合比較不同院校及升學路徑。
畢竟，AI行業的高薪並不是由一張畢業證直接決定的。紮實的專業基礎、持續的學習能力，以及解決實際問題的經驗，才是長期發展的關鍵。
