从让基础模型更会推理、更安全，到生成能够遵循物理规律的动态世界，再到打造更可控、更可信的视觉AI——NTU三位年轻研究者的探索获得了Google的认可。
新加坡南洋理工大学（NTU）计算与数据科学学院（CCDS）三名博士生Hu Zixuan、Chaoyue Song和Peiqing Yang，获得2026年Google博士生奖学金（Google PhD Fellowship）。
面向全球最具潜力的青年学者
Google PhD Fellowship由大学提名，获奖者经Google研究人员及所属院校认可，被视为各自领域中极具潜力的年轻学者。该项目旨在支持代表未来研究方向的博士生，让他们能够持续挑战重要而长远的科研问题。
此次三名NTU获奖者分别在机器学习与机器学习基础、机器感知两个类别中入选，研究方向都与下一代人工智能密切相关。
Hu Zixuan：让基础模型更会推理、更安全
奖项类别：2026 Southeast Asia PhD Fellowship in Machine Learning and ML Foundations
资助金额：$20,000
导师：NTU CCDS杰出大学教授Tao Dacheng
Hu Zixuan的研究旨在通过探索先进机器学习原理，提升基础模型的推理能力、安全性与可扩展性。
奖学金将帮助他获得进一步实验所需的计算资源，把研究拓展到更大规模的模型，并在更大范围内验证相关构想。对他而言，这份支持也意味着能够更有信心地投入那些难度更高、需要更长时间才能见到成果的问题。
Chaoyue Song：生成能够“运动与互动”的动态世界
奖项类别：2026 Southeast Asia PhD Fellowship in Machine Perception
资助金额：$10,000
导师：NTU CCDS副教授Guosheng Lin、A*STAR的Fayao Liu博士
Chaoyue Song研究保持互动关系的视频再拍摄：将已经拍摄的视频从新的相机视角重新渲染，同时维持场景中物体互动在三维空间里的完整性与一致性。
他的长期目标，是合成多个物体能够在物理约束下运动和互动的动态世界。这项能力是具身智能、空间计算及数字孪生等领域的重要基础。
这份奖学金不仅认可了“如何建模并生成一个会运动的世界”这一研究问题，也让他能够尝试更具雄心、更长期的研究设想。
Peiqing Yang：打造更可控、负责且可信的视觉AI
奖项类别：2026 Southeast Asia PhD Fellowship in Machine Perception
资助金额：$10,000
导师：NTU人工智能Tan Lip-Bu教授、AI-for-X Centre副主任及S-Lab for Advanced Intelligence联合副主任Chen Change Loy
Peiqing Yang聚焦以人为中心的视觉内容生成与编辑，目标是让相关系统变得更加可控、灵活和负责任。
她计划研究多模态控制方法，以引导生成图像和视频中人物的外观、行为及互动；同时探索语义层与物理层的分解，让人物及其环境能够被更精准地编辑。
研究的另一重点，是建立以人为中心的评估方法，衡量视觉质量、身份保持及伦理安全，包括不当内容和滥用风险。她希望推动视觉AI技术进步的同时，也为人们提供更加直观、可信的创作工具。
三条研究路径，共同指向AI的未来
三名博士生的研究各有侧重，却共同回应了人工智能发展的关键问题：模型能否更可靠地推理？数字世界能否更真实地遵循空间和物理规律？生成式视觉工具能否真正做到可控、安全并以人为本？
此次三人同时获得Google PhD Fellowship，不仅是对个人研究潜力的肯定，也展现了NTU计算与数据科学学院在机器学习、机器感知及可信AI等前沿方向的人才培养与科研实力。
