【對話學術主任】張煒祁博士:要讓數據說話

2019年03月29日   •   4959次閱讀

科技引領著世界正在經歷巨大的變革,處於這樣一個信息與數據如洪流的時代當中,所有的行業都在發生著顛覆與創新,「不確定」和「未可知」讓很多人感到興奮,同時也感到迷茫。

當今,以及未來,到底什麼樣的人才能更精準地把握數字時代的機遇,什麼樣的人才更具備跨學科能力,什麼樣的人才更受行業和市場歡迎,這不僅是很多企業和畢業生關心的問題,也是很多頂尖名校所關注的問題。

2019年初,新加坡國立大學商學院在交叉學科領域做了進一步開拓性的探索,推出首期【金融大數據分析暑期課程】,簡稱「金融大數據課程」。

金融大數據分析暑期課程(第一期)

授課時間:

2019年7月22日-8月2日(新加坡)

申請截止:

2019年4月30日

詳情:

兩個月以來,來自全球各地學員的報名申請數量已超出我們的預想,也強烈反映出行業和人才對開辦這樣一個項目的渴求。

為了滿足更多人對金融大數據課程的好奇心,我們專門與暑期課程學術主任張煒祁博士進行了一次深度對話。

張煒祁 博士

新加坡國立大學金融大數據分析暑期課程學術主任

商學院金融系高級講師

教研領域:金融科技、資產定價、資本市場、金融數據分析等

新加坡國立大學商學院為什麼要開設金融大數據分析暑期課程?

張煒祁:現在金融科技非常的火,對於行業和市場來說,這是毫無疑問的大趨勢。

傳統的銀行,投資機構都在考慮怎樣運用數據提高效率。很多科技公司,通過網上交易、支付、社交、信貸平台收集到海量數據,他們也在探索怎樣更好的利用這些數據,能夠做出對公司商業利潤有益的決策。

跟其他數據不同,金融數據具有獨特性和私密性,一般來說,金融行業需要用到專屬的數據,甚至需要付費購買。而金融從業人員要對海量金融數據進行處理、分析和判斷。

常見的,比如怎樣處理大家的銀行帳戶,如何處理股票市場的波動,如何應對債券市場的變化,這些都是需要金融專業的「硬功夫」。

另外,我們看到這個市場的人才缺口。現在很多計算機或理工科方面的人才,實際上並不一定知道怎樣分析金融數據以解決金融機構痛點;而懂金融的專業人員,又不一定能準確的運用程式語言進行金融數據分析,做出最優決策。

金融科技是現今熱點,但金融數據不會自己說話。所以,我們開辦這樣一個暑期課程的初衷,就是要把金融和大數據分析有效合併起來,讓數據說話。

新加坡國立大學商學院主樓——Mochtar Riady Building

金融大數據課程是2019年1月底才新近推出的,雖然距離課程申請截止還有一個月的時間,那現在的申請報名情況怎麼樣?

張煒祁:現在從各地提交上來的申請情況來看,我們這個暑期課程還是比較受歡迎的。因為是面向全球的英文教學課程,所以申請人的背景也很多元,來自全球30多個城市和地區。

而且,我們很高興看到,申請人當中不僅有在讀本科生、碩士生,也有博士生。這裡面不僅有學金融、商科、數據分析的,還有來自數學、經濟學、工程學、統計學以及房地產等專業背景的。

所以,我們的暑期課堂足夠呈現出一個全球化的視野。學員們在面對同一個案例的時候,也可以發揮自己的專業背景,從不同的角度來分析和解決問題,促進大家之間的相互學習。

金融大數據課程希望招收到什麼樣的學生?

張煒祁:我們希望能錄取真正對金融數據分析這個領域感興趣的學生。前提是申請人必須具備足夠的英文能力,能聽懂英文授課內容,參與小組討論。

當然,我們也會充分考察申請人的專業和經歷。比方說,有些人具有計算機或者理工科背景,但欠缺商科案例實戰,我們的課程可以幫他們彌補這方面的不足;有些具有金融和商科背景的人,希望拓展金融科技的能力,比如編程和數據分析,也能在我們的課程中獲得業內教授親自輔導。

準備錄取多少人?

什麼時候發offer?

張煒祁:我們知道很多申請人都希望能收到錄取通知,一方面提高自己在專業方面的能力,一方面也了解新加坡和國大商學院的課堂。

現在距離我們的申請截止日期還有一個月左右的時間,相信陸續還會有各地的申請提交上進來,學術委員會也正在對申請人做評估和衡量。

就像剛才說到的,我們不僅要確保課堂教學質量,讓大家能在這裡學習到知識和方法,同時也要讓能錄取進來的每一位學員都能體驗到NUS的國際化和多元化。

錄取通知在接下來幾周內會陸續發放,大家也要注意查收。

暑期課程會有考試麼?

張煒祁:每門課程的教授和老師對學員都有不同評估方案,有的老師可能採用案例的方法,有的老師會採用報告呈現(presentation)或者小測驗的形式。

很多海外的申請人會比較關心,如果被暑期課程錄取,那麼除了能學到金融大數據分析的知識和方法之外,還有其他的麼?

張煒祁:學員如果完成所有的課程,能獲得新加坡國立大學金融大數據分析課程證書。

另外,因為我們的課程裡面加入了彭博數據終端的訓練,學員們只需要額外完成一個8小時的自主學習,還可以獲得彭博市場概念證書。這個彭博證書對於金融業界是非常有吸引力的,很多金融機構和銀行對熟悉彭博終端的人才很青睞。

也就是說,學員有機會通過兩周的訓練,獲得兩個證書。

另外,暑期課程希望搭建平台,讓更多的優秀學員通過兩周時間來體驗新加坡國立大學的課堂,以及新加坡的金融機構、金融環境。

國大商學院其實有很多相關的學位項目,比如金融碩士、商業分析碩士,還有今年新推出的營銷分析與決策碩士。

金融大數據課程結業後,總評成績最優的前兩名學員,如果有意來深造,申請新加坡國立大學金融碩士,並且被錄取,暑期項目會為他們提供6,000新元作為獎學金。

課程組在硬體方面還做了哪些準備?比如教學設備,還有海外學生的住宿問題。

張煒祁:教學方面的軟硬體剛才已經提到了,我們會為學員提供彭博數據終端設備。

彭博數據終端涵蓋全球實時的股市、債券和公司信息,這些信息是許多華爾街投行和金融公司每天都在用的,但華爾街有些金融機構也就只有幾台彭博終端,而國大商學院的彭博數據終端配置已經達到幾十台。

新加坡國立大學商學院投資交易實驗室配備了幾十台彭博數據終端,供學生們課堂使用

所以,這對學員來說,是非常直接的業務操練,也能更好地了解和掌握金融大數據處理分析方法。

至於住宿方面,大家都知道新加坡國土面積比較小,我們的校內住宿其實還是比較有限的。學員們有一定的機會申請校內住宿,但一般是先到先得。

如果校內住宿申請不到,學員們就需要自行解決校外的住宿和通勤問題,前提是要保證上課時間。

當然,我們不對大家的住宿提過多限制,因為考慮到不同的住宿意願。新加坡本地學員可能希望住在自己家裡,有些海外學員希望在課餘時間多了解新加坡,願意住在市中心,這個自由度我們願意給大家。

接到錄取通知的學員們,屆時也能夠獲得關於住宿等生活方面的信息和指導。

您本人在新加坡國立大學任教之前,也在歐洲和美國也有執教經歷。如果把三個不同地區作對比,你認為亞洲和歐美名校對金融大數據人才的培養有什麼不一樣的地方?

張煒祁:雖然地區不同,但商學院的教育方法還是比較相近的。傳統的商科訓練方法主要是採用案例教學,把業界的真實案例帶入到課堂之中。

比如,NUS商學院的課堂案例教學,我們的教授常常自己編寫適合亞太地區的案例。教授們通過對業內進行深入調研,切入到企業現實中遇到的問題,直接與公司的管理層(比如,CEO、CFO或者CTO)交流探討。

然後,教授們會把調研成果整理成案例,帶到課堂,啟發學生們站在從業者的角度去分析,怎麼樣去解決這家企業面臨的問題。

但是這樣的案例教學場景,卻是商學院之外的很多其他學科的學生很少接觸的。有些學科比較注重理論知識和方法的訓練,卻很少採用案例教學,欠缺從業者思維角度來解決現實案例。

所以,我們這一次暑期課程也向全球的申請人開放,不限專業背景,打破學科邊界,讓大家一起來新加坡國立大學商學院的課堂,體會案例教學在金融大數據場景中的應用。而且,我們採用的案例包括投資學、金融市場、金融科技等很多前沿的案例。

大家都知道新加坡是全球的重要金融中心,這一屆的金融大數據分析課程有沒有為學員們提供一些課堂之外的機會,比如可以接觸新加坡金融機構和銀行?

張煒祁:這方面其實我們在課程設計上就已經做了充分的考慮,我們會帶學員們去新加坡的金融機構進行訪問和交流。

很多國際知名的銀行、投行、諮詢公司願意與我們合作,為課程學員們提供參訪的機會。學術委員會還在進行慎重的洽談和甄選。我們希望邀請到這類機構最前沿的專家來與學員們分享業界的最新成果和發展趨勢。

新加坡中央商務區眾多知名金融機構和銀行林立(網絡圖片)

當然,很多金融機構也期待我們能為他們推薦具有實戰能力的優秀學生,未來能夠到他們那裡實習,參與項目。這也是我們所希望的,讓學員們能更直接的體驗和了解金融業界,同時也能擁有潛在的就業機會。

談到金融行業的就業機構,您怎麼看業界對人才的需求?什麼樣的人更容易適應未來的金融領域工作?

張煒祁:金融行業現在和未來的一段時間,對跨行業跨學科人才的渴求是很大的。我們能看到市場的缺口。

我們接觸到的很多機構管理層都表達過,現在市場上,懂金融的,不懂數據分析和編程,而懂編程和數據的,不具有專業金融背景,無法準確的用數據解決業內問題。同時具有金融和大數據分析能力的人才十分稀缺。

可以預見,未來的5-10年,能把金融和大數據兩方面能力融匯貫通的人才最為吃香。

以新加坡為例,一直都在致力於打造世界級的金融中心,全球的金融機構都匯聚在此設立總部或者分支機構。

2014年,新加坡政府又啟動了「智慧國計劃」,這裡面就包括數字經濟、數字金融,而金融創新與科技結合又是很重要的領域。

新加坡金融管理局(MAS)在推動金融服務領域向數字轉型方面,也力度非常大,在金融科技領域,釋放了1000多個就業職位。但現在看,職位缺口還是非常大的。

要怎樣做才能讓科技推動傳統金融的改變,這是新加坡國立大學商學院金融研究團隊一直在思考和努力的方向。我們希望通過金融大數據課程,能讓更多人看到未來,抓住機遇。

新加坡國立大學

National University of Singapore

官網:www.nus.edu.sg

地址:21 Lower Kent Ridge Road,Singapore 119077

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