在共和理工學院的「創業浸濡計劃」學習營中，陳佳伶（左二）和同學莎拉（左一）、阿什溫（右一）和薩辛組隊，合力開發「中風衛士」人工智慧系統，這個系統可通過手機應用，掃描人臉及早發現中風跡象，測試準確率達到97％。 （周國威攝）
中風往往有前兆和異常體徵，共和理工學院畢業生陳佳伶因家人突發重病，便根據中風的這些特性，研發出一款可及早發現中風症狀的手機應用，並得到校方支持逐步將構想具體落實。
這款名為「中風衛士」（Stroke Guard）的手機應用預計今年底上架，免費供下載使用。
中風的前兆和體徵包括面部突然歪斜、口水不受控制，或是單側手臂或腿部突然無力、發麻等。這個應用系統利用手機攝像頭拍攝人臉並分析，評估是否有異常跡象，並根據患者舉起雙臂時的角度，測試手臂是否無力。
畢業自工程系的陳佳伶（20歲）受訪時透露，弟弟和母親先後經歷癲癇和中風，她在看護期間意識到，如果病患和看護者身邊有某種監測工具實時提供警示，對於及早發現病情會很有幫助。
「我最初是想針對癲癇開發監測工具，後來我接觸到學校的創業浸濡計劃，在學習營中發現幾個隊友的家人也曾中風，而且本地中風病例很常見，所以我想，一般民眾或中風康復者對這類科技的需求可能更大，便決定開發這款工具。」
好的概念還須有好的實踐平台，才能夠實際惠及有需要的人，共和理工學院的「創業浸濡計劃」（Entrepreneurial Immersion Programme）就是這樣的一個平台。這個計劃每學期錄取約8名至20名學生，為每一組提供3000元的起步資金，在導師協助下體驗創業過程。這個學習周期為20個星期，替代傳統的實習。
陳佳伶和三名隊友確定了研發方向後，開始大量搜集開源數據和圖像。然而，這類實時監測工具面對一個很大的挑戰，就是如何確保準確。
陳佳伶說：「導師問我們，如果用戶做鬼臉怎麼辦？我們必須能區分中風症狀和一般的面部動作，不能只看臉有沒有歪，而且每個人的中風表征也會不同，用肉眼比較難確認。所以，我們必須收集高質量的數據，要不斷訓練人工智慧（AI）模型的辨識力。」
除了利用開源數據，今年4月，團隊也與關懷機構（Care Corner）合作，收集活躍樂齡中心年長者的面部數據，提升AI模型的識別能力。
系統利用攝像頭拍攝並分析人臉，評估是否有預示中風的異常跡象；它也根據人舉起雙臂時的角度，測試手臂是否無力。（周國威攝）
最終，團隊開發出新系統。它可為每個用戶建立專屬的基準線，讓應用在偵測到異樣時才發出警示。目前，系統的測試準確率達到97%。
陳佳伶和隊友接下來將分別升學和入伍服役，但他們的研發步伐並未慢下來。團隊帶著這個項目參與過多項比賽並屢獲認可；今年6月，他們還遠赴越南參與路演，吸引一些早期投資者的注意。
這個項目也入選專注於醫療科技領域的創業加速器計劃。團隊準備在新應用供免費使用後，廣泛收集用戶反饋，並邀請更多具備資訊科技、工程及生物醫學背景的專才加入團隊，持續優化這款應用。
創業浸濡計劃導師陳鏞陞說，這個團隊的積極進取和快速成長讓他感到欣慰。
「我作為項目導師，主要負責為學生牽線搭橋，協助他們與業界對接。通過協助學生尋找資金、業界專家和合作機會，我們希望能帶領更多像『中風衛士』這樣的設計概念走出校園，真正投入市場。」
