在新加坡大士灣的可口可樂工廠，人工智慧不僅讓生產線提速，更讓效率提升了驚人的 70%。 這座工廠因成功應用機器學習預測、智能調度與機器人協作，被世界經濟論壇評選為「全球燈塔工廠」，與全球製造業最具創新力的生產基地並列。
這並非個例，而是新加坡AI生態的真實寫照—這裡孕育技術，也推動成果落地，並助力企業走向更廣闊的全球舞台。
可口可樂新加坡辦公室
行業落地與規模化機會
行業驅動，落地見效
從金融到零售，從製造到醫療，新加坡的人工智慧不是停留在實驗室里的技術，而是已經深入到核心業務流程的生產力工具。得益於政府與行業領袖的密切協作，這裡形成了一個能夠快速試點、驗證並複製 AI 應用的生態系統—既能帶來可量化的回報，也能為其他市場提供可借鑑的落地模式。
製造業：智能製造正成為新加坡 AI 落地的核心陣地。 在新加坡大士灣的可口可樂工廠，機器學習驅動的預測、智能排產與機器人協作，讓勞動生產率提升 70%、產線吞吐提升 28%，並因此入選世界經濟論壇「全球燈塔工廠」。這說明 AI 不只是「概念」，而是能被標準化、複製到更多工廠場景的生產力工具。
新加坡可口可樂引入無人叉車和智能倉儲系統
金融服務：金融機構將 AI 視為競爭力的底層架構。 新加坡銀行業從風控到客戶體驗都在系統性嵌入 AI。DBS 的 AI 戰略被哈佛商學院立案研究，涵蓋自 2014 年起的風控、客服、運營效率提升，並在近年探索生成式 AI 的業務場景。這類「端到端」落地路徑，為區域金融機構提供了可借鑑的模板。
零售與消費：高頻數據與即時反饋讓 AI 更快顯效FairPrice Group 推出「Store of Tomorrow」路線圖，將生成式 AI、數據分析與自動化融入門店與全渠道運營，包括智能購物車、數字價簽、AI 助理與庫存優化，旨在提升運營效率和個性化體驗。零售的高頻交易和即時反饋，讓 AI 方案能更快疊代並規模化落地。
智能購物車內置 AI 助理與數據分析功能，能在顧客行進間同步顯示價格、優惠與庫存信息，成為門店數字化轉型的前沿代表。
醫療健康：高要求場景同樣能跑通 AI 增益。 國立大學醫院（NUH）在卒中分診與影像判讀中引入 AI，急症分診工具可在一分鐘內標記疑似卒中，縮短搶救窗口。試點證明，只要流程與監管設計到位，AI 同樣能在醫療等高風險領域實現可驗證、可量化的成效。
無論是製造、金融、零售還是醫療，成功的關鍵都在於有可度量的業務指標和可複製的技術路徑。這正是新加坡 AI 實現「可落地、可擴展」的基礎。
機會不限規模
無論是敏捷的初創企業，還是跨國巨頭，新加坡的 AI 生態都為不同階段的企業提供了可擴展的落地路徑。政策支持、資源開放以及日益成熟的工具鏈，使企業能夠在這裡快速從試驗走向規模化部署。
初創與中小企業：門檻降低，試運營更可行。 過去幾年，模型和算力的獲取成本持續下降，加上開放工具鏈的成熟，讓原型驗證和小規模商用更容易落地。新加坡通過 Enterprise Compute Initiative（企業計算計劃） 把「試驗」階段直接推到「試運營」。
新加坡現代化中央商務區天際線—作為「企業計算計劃」的發起地，新加坡正通過雲端賦能、政策禮包，將 AI 從「試驗室」推進到現實運營中
大型企業：聚焦可量化投資回報率（ROI）的規模化部署。 對大型企業來說，重點已經從「驗證可行」轉向「拉高ROI」。2025 年預算中，新加坡為企業計算計劃撥款最高1.5億新元，並配套融資工具，鼓勵企業與主流雲廠商聯合推動項目，把 AI 從單點試點擴展為跨業務線的標準化能力。對跨國公司而言，這裡既是區域總部，也是測試與落地的理想場所。
規則可依與生態保障
在全球 AI 競爭進入加速期的今天，技術能否落地不僅取決於算法和算力，還取決於規則是否可依、生態是否有保障。新加坡的優勢在於，它為企業提供了穩定、可預期的監管環境和持續充足的人才與資源供給，讓創新與擴展在同一片土壤中同時發生。
監管有度，規則可依
全球 AI 監管呈現多元甚至割裂的趨勢—有的市場傾向監管先行，強調強約束；有的市場則偏向完全放任，讓企業自行摸索。新加坡選擇的是中間路線：在確保安全與合規的前提下，為創新保留空間，並提供企業可落地執行的工具。其中，AI Verify 基金會是最具代表性的實踐案例。它由政府、行業機構和龍頭企業共同參與運作，在規則設計上既考慮監管目標，也兼顧企業的可執行性。同時，基金會還與美國國家標準與技術研究院（NIST）開展聯合規劃，探索跨境標準的銜接，減少企業在不同市場重複適配的成本。更重要的是，它採用「原則 + 工具」相結合的方法，不只是告訴企業「不能做什麼」，更提供了「該怎麼做」的清晰指引，讓合規與落地能夠在同一框架內同步推進。
AI Verify 基金會由新加坡政府與業界共同發起，包括多家科技企業代表參與。
人才與資源的雙輪驅動
再先進的監管體系，如果缺乏足夠的人才與資源支撐，也很難轉化為競爭力。新加坡在這方面的策略同樣務實且系統：
1. 全球吸引力：利用開放的營商和移民政策吸引頂尖 AI 科學家、工程師和產品經理；在產業集群周邊形成「跨國企業 + 本地團隊 + 高校科研」融合的創新網絡。
2. 本地培養力：由新加坡資訊通信媒體發展管理局（IMDA）與人工智慧新加坡（AI Singapore）聯合推出人工智慧學徒計劃，首批學員將於 2025 年 6 月入學；目標在兩年內培養 300 名 AI 從業者，並通過與真實企業項目合作，讓學員在畢業前就具備落地經驗。
3. 資源支撐力：與 Google Cloud、Amazon Web Services 等雲計算巨頭建立長期合作關係；提供企業級算力、基礎設施與工程支持，降低中小企業在技術投入上的門檻，同時為大型企業提供大規模模型訓練與部署的條件。
在新加坡，規則不是束縛，而是護航；資源不是稀缺，而是隨需可調。穩定可預期的監管、國際接軌的標準、多元化的人才戰略和堅實的基礎設施，共同構成了 AI 企業在這裡長期發展的底氣。這不僅讓企業敢於在本地做第一個試點，更讓他們有信心把成果推向整個亞洲乃至全球市場。
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立足新加坡，輻射大亞洲
在全球 AI 創新版圖中，新加坡不僅是技術落地的溫床，更是連接亞洲和世界的戰略節點。憑藉多元產業基礎、區域樞紐地位以及貼近高速增長市場的獨特優勢，這裡成為企業進入亞洲的「試金石」，也是推動創新成果跨境擴展的理想平台。
多元產業基礎：應用場景天然豐富
新加坡的產業布局涵蓋金融服務、先進位造、物流航運、生物醫療、零售消費、智慧城市等多個領域，為 AI 應用提供了豐富的試驗場。企業可以在一個相對緊湊的市場中，快速完成跨行業的場景驗證。這種跨領域的可遷移性，讓新加坡成為技術驗證與模式打磨的高效舞台。
區域樞紐優勢：數據、物流與資本的交匯點
作為東南亞的交通和貿易中心，新加坡在數據流、物流和資本流的交匯點上擁有天然優勢。自由貿易協定和數字經濟夥伴協定（DEPA）為數字產品和 AI 服務進入東協、日本、韓國等市場打開了快速通道；同時，本地領先的數據中心集群、海底光纜網絡和雲計算基礎設施，為跨境 AI 應用提供低延遲、高可靠的運行環境。穩定的金融體系與多幣種清算能力，則讓企業在區域運營中能夠更加靈活、安全。
新加坡位於多條國際海底光纜與數據中心網絡的交匯點，為 AI 與跨境數字服務提供低延遲、高可靠的數據通道。
貼近高速增長市場：定製化才能贏得亞洲
亞洲，尤其是東南亞，正處於中產階級快速增長和數字化加速的階段，市場需求呈現多樣化和本地化特徵。新加坡的多元文化與多語言環境，使企業在進入更大市場之前，就能完成「本地化 + 區域化」的雙重適配。這種貼近市場、快速疊代的能力，正是贏得亞洲市場競爭的關鍵。
從可口可樂大士灣工廠的智能製造，到 DBS 的金融 AI 架構、FairPrice Group 的智慧零售，再到國立大學醫院的醫療 AI 試點，新加坡正通過一系列可量化、可複製的案例證明—這裡不僅能讓技術順利落地，更能讓商業模式快速成熟。
無論是初創企業還是跨國巨頭，都能在這裡找到適合自身的發展路徑。
對於計劃進入或擴張亞洲市場的 AI 企業而言，新加坡的價值遠不止於本地市場。依託成熟的產業生態與區域樞紐優勢，再結合 DMC 在本地市場洞察、合規路徑梳理與跨界合作對接 等方面的經驗，企業能夠在更低風險、更短周期內完成產品驗證與模式優化，並順利將成果複製到區域市場。在這裡起步，就意味著為未來的亞洲增長奠定了更穩固的基礎。
