2024年秋季入學！新加坡國立大學理學院三大熱門碩士項目【數據科學與機器學習】【量化金融】【統計】招生截止倒計時！常規錄取申請截止日期定於2024年1月31日，如果你渴望在這個領域深耕，現在是最後的機會！讓我們一同簡要了解這三項碩士課程的一些重要信息。
數據科學與機器學習碩士
項目詳情一覽：
● 學制： 提供全日制1-2年和非全日制2-4年的兩種學制選擇。
● 授課語言： 所有課程使用英語進行授課。
● 畢業要求： 學生需要完成40個學分才能順利畢業。
● 申請時間： 申請時間為2023年10月1日至2024年1月31日。
● 入學時間： 計劃於2024年8月初開學。
項目簡介：
數據科學和機器學習理學碩士(DSML) 是一門跨學科的研究生學位，致力於培養數據科學領域的未來領導者。由科學學院的數學系、統計和數據科學系以及計算機科學系聯合提供。該項目得到新加坡國立大學數據科學領域的領先研究人員和業界數據科學家的支持，涵蓋多個數據科學專業領域。課程內容融合了計算機科學、數學和統計學等跨學科學科，以及數據分析和機器學習的實際應用。
申請要求：
● 學士學位要求：定量科學(如數學，統計和物理)，工程或計算科學學士學位或同等學歷。
● 語言成績要求：托福最低總分85，或雅思最低總分6.0。
量化金融碩士
項目基本細節：
● 學制： 提供全日制1-2年和非全日制2-4年的兩種學制。
● 授課語言： 所有課程採用英語進行授課。
● 畢業要求： 學生需要完成40個學分才能成功畢業。
● 申請時間： 申請時間跨足2023年10月1日至2024年1月31日。
● 入學時間： 預計學生將於2024年8月初迎來入學。
項目簡介：
量化金融碩士項目 是由數學系、經濟學系和統計與數據科學系合作開設的研究生課程。隨著金融市場日益複雜，對更高層次的數學知識需求不斷增加，這個項目旨在提供定量融資的高級培訓。
在金融模型和產品越發複雜的環境中，數量金融成為一個活躍而成熟的數學分支。該項目旨在培養畢業生具備先進的數量金融知識，以滿足金融部門對專業人才的不斷增長的需求。經濟學系和統計與數據科學系提供的選修單元為學生提供機會，擴大和加深對金融業使用數量方法的理解。
申請要求：
● 必須擁有數學、統計學、經濟學、金融學、計算機科學、工程學、物理學等相關學科的榮譽學位（或四年制學士學位），或具備較強的數學背景。
● 語言成績要求：托福最低總分85，或雅思最低總分6.0。
統計學碩士
項目基本細節：
● 學制： 提供全日制1-2年和非全日制2-4年兩種學制選擇。
● 授課語言： 所有課程均以英語進行授課。
● 畢業要求： 學生需要完成40個學分方可畢業。
● 申請時間： 申請時間跨足2023年10月1日至2024年1月31日。
● 入學時間： 預計學生將於2024年8月初迎來入學。
項目簡介：
新加坡國立大學的統計和數據科學系 一直在QS世界大學排名中名列前茅，是世界頂級統計系之一。該項目的目標是培養學生成為教育領域的領導者，並為統計學家和數據科學專業人員提供培訓，使他們能夠理解數據並基於證據做出決策，發揮其所學的作用。
該項目的畢業生在多個領域找到就業機會，包括銀行和金融、商業和營銷、醫學和健康科學、製造和工程、研究和學術機構等。通過提供統計理論和數據科學原理的基礎知識，以及選修課程中廣泛領域的專業技術實用知識，該項目致力於為學生打下堅實的職業基礎。對於那些希望在行業統計學或數據科學領域深入發展職業生涯，或者希望進入研究領域的人來說，這是一個理想的選擇。
申請要求：
● 學士學位要求：數學、應用數學、統計、生物統計、量化金融、工程、計算機科學等相關領域的學士學位。
● 語言成績要求：托福最低總分85，或雅思最低總分6.0。
這個項目提供全面的學術基礎，為學生進入職業生涯或深造研究提供了堅實的支持。感興趣的同學別錯過申請截止日期！
