NUS · BREAST CANCER GENOMICS
未來的乳腺癌篩查,能否不再只看年齡?
從統一時間表,走向理解每一位女性的個人風險
同樣的年齡,不同女性患乳腺癌的風險可能相差很大。
家族病史、遺傳特徵、乳腺密度、既往影像和其他臨床因素,都可能改變一個人的風險軌跡。
如果能夠更準確地理解這些差異,乳腺癌篩查是否可以不再主要依據年齡,而是回答三個更個體化的問題:
● 我應該從什麼時候開始篩查?
● 多久檢查一次更合適?
● 是否需要額外監測或預防措施?
這正是NUS楊潞齡醫學院新設立的Josephine Tan乳腺癌基因組學教授席希望推動的研究方向。
目標不只是更早發現癌症,
也希望在科學證據支持下,預防更多原本可能發生的乳腺癌。
01|一份紀念,也是一項面向未來的承諾
該教授席於2026年10月23日正式設立,由Tony Tan先生捐贈,以紀念已故妻子Josephine Tan女士。
在Tony Tan先生的記憶中,Josephine以溫暖、勇氣、好奇心和冒險精神面對生活。他希望,以她名字設立的教授席能夠延續同樣的求知與堅韌精神,支持乳腺癌研究取得新的發現。
如果這些研究能夠幫助預防乳腺癌,讓更多女性擁有更長久、更健康的生活,這將成為一份有意義而持久的紀念。
NUS醫學院院長張毅翔教授(Professor Chong Yap Seng)表示,這項教授席代表著向個體化乳腺癌照護邁出的重要一步:把基因組學、醫學影像和臨床研究結合起來,讓照護依據不只是年齡,也包括對個人風險更深入的理解。

02|為什麼乳腺癌篩查需要更「個人化」?
乳腺癌是新加坡女性最常見的癌症。2019年至2023年間,它約占女性癌症確診病例的近30%;約每12名女性中,就有1人可能在75歲前患病。
全球每年新增病例也處於高位。現有篩查計劃通常以年齡作為重要依據,這是實用且必要的人群健康策略。
但年齡並不能解釋全部風險。
有些女性可能因為遺傳傾向、家族病史或乳腺密度較高,需要更早開始、更頻繁地接受檢查;另一些風險較低的女性,則可能無需承受同樣密度的篩查。
個體化篩查並不是簡單地「多做檢查」,而是希望在收益、潛在傷害、成本和個人意願之間,找到更適合每個人的方案。

03|首任教授:Mikael Hartman副教授
乳腺外科醫生、流行病學家及臨床科學家Mikael Hartman副教授,成為Josephine Tan乳腺癌基因組學教授席的首任獲聘者。
他曾在瑞典卡羅琳斯卡醫學院接受訓練,自2009年起在新加坡工作,研究橫跨乳腺癌流行病學、遺傳學、醫學影像與精準醫學。
他的工作尤其關注亞洲女性的乳腺癌風險,並嘗試把科學發現轉化為更個體化的篩查和預防實踐。他也領導NUS蘇瑞福公共衛生學院的乳腺癌預防項目,並於2026年獲得新加坡國家醫學研究理事會高級研究員級別的臨床科學家獎。
Hartman副教授將研究目標概括為:預防更多乳腺癌,並把無法預防的病例儘可能提前發現。
更精準,不等於對所有人做更多。
而是識別誰需要更早、更頻繁的篩查與預防干預,以及誰可以安全地減少檢查頻率。
04|一張個人風險圖譜,需要哪些信息?
教授席的核心研究方向,是把不同類型的證據整合為更全面的風險評估。
遺傳信息包括BRCA1、BRCA2等基因中的遺傳性致病變異,也包括多基因風險評分——通過綜合許多常見遺傳變異的微小影響,估計整體遺傳風險。
臨床與生活信息則包括年齡、家族病史、個人健康資料及其他已知風險因素。
乳腺影像能夠提供乳腺密度、當前影像特徵以及歷次乳房X光檢查中的變化線索。
當這些信息被放在一起,醫生或許能夠更清楚地判斷個人風險,並隨著新的健康資料出現,持續更新評估,讓篩查與預防方案隨風險變化而調整。
05|AI讀影像:既找「現在」,也看「未來」
研究也將評估人工智慧在乳腺影像中的兩類不同任務:
● 從影像中識別已經存在的可疑癌症跡象
● 從當前和既往影像中估計未來患癌風險
這兩種能力分別對應「早期檢測」與「風險預測」。如果AI影像信息能與基因和臨床因素相互補充,就可能幫助形成更完整的個人風險圖譜。
不過,NUS醫學院也明確指出,這些方法的臨床價值以及如何納入常規醫療流程,仍需進一步評估。AI並不會自動替代醫生判斷,研究需要驗證其準確性、可實施性與實際獲益。

06|從4592名女性開始,為亞洲建立更適用的證據
這項教授席將建立在Hartman副教授團隊已有研究基礎之上,其中包括BREATHE(BREAst screening Tailored for HEr)研究。
BREATHE納入新加坡4592名35至59歲女性,證明在多族群亞洲人群中開展個體化乳腺癌風險評估具有可行性,也能夠被參與者接受。
下一步,研究人員需要回答更困難的問題:風險評估能否真正指導篩查和預防決定?它能帶來哪些益處,可能造成什麼傷害?在臨床實踐中是否具有成本效益?
這些問題對亞洲尤其重要。當前許多乳腺癌風險預測證據主要來自歐洲血統人群,未必能直接代表亞洲女性。
新加坡擁有多族群人口、完整的臨床體系與醫學研究能力,為填補這一證據缺口提供了獨特條件。相關成果未來不僅可能服務新加坡女性,也有機會惠及亞洲其他地區。
07|NUS醫學研究:把篩查、隨訪與預防連成一條路
長遠來看,這項研究希望把風險評估、篩查、隨訪照護和預防放進同一個連續體系。
對於風險較高且臨床證據支持的女性,未來可能考慮更密切的監測或預防性干預;對於風險較低者,則探索安全、適度的篩查節奏。所有決定都需要結合可靠證據、醫生評估及個人偏好。
這不是一項立即改變個人篩查計劃的臨床指令,而是一段需要長期驗證的研究旅程。現階段,個人仍應根據本地醫療建議,並與專業醫護人員討論適合自己的篩查安排。
精準醫學最溫暖的一面,
不是把人變成一組數據,而是讓數據幫助醫療更認真地看見每一個人的不同。
從「你到了什麼年齡」,
走向「你的風險究竟是什麼」。