國內嚴禁大數據「殺熟」，從新加坡回國終於不怕被「宰」了！
現如今，比你還了解你的，不一定是麻麻，可能是「大數據」...
因為了解，就誕生一個新詞「殺熟」...
大數據殺熟，就是對熟客狠下「殺手」，故意定高價！
新加坡的小夥伴們可以回憶下，回國打車回家，比如某滴，是不是每次打車的費用不一樣，而且是越來越高...
趕緊翻翻你的帳單了解...
（圖:來源自網絡）
當前一些平台仍對新舊客戶存在差異化定價，網絡上也樂此不疲的出現此類案件，如有網友分享在某旅遊平台App上，用新舊兩個帳號同時查詢同一間酒店價格顯示為新用戶的價格是1130元，而老用戶的價格卻是1349元。
（圖:來源自網絡）
還有網友表示當自己想看個電影時，打開某買電影票App未登錄時比登錄後價格還便宜。
而這樣的不合理現象，在各種平台上都能發現殺熟的現象。
當前，國內準備迎來國慶長假，而文化和旅遊部正好利用此次契機，對某些平台出現的大數據「殺熟」現象進行整治。
文化和旅遊部最新公布的《在線旅遊經營服務管理暫行規定》將於今年10月1日正式施行，在規定中明確指出在線旅遊經營者不可以濫用大數據分析等技術手段，侵犯旅遊者合法權益，也就是說某些平台的大數據殺熟現象被明令禁止。
（圖:來源自網絡）
據悉，大數據作為一種技術手段能夠判斷不同用戶的行為習慣，並據此判定該用戶對價格的敏感程度製造差異化的價格，可以謀取更高的利潤。
殺熟並不是大數據時代的新產物，傳統的市場裡老闆也會判斷誰是熟人、誰是生客，大數據的出現，只是提高了商家辨別生與熟的效率。
技術本身是價值中立的，大數據極大地提升了生活的便利程度，需要人們擔心的是人性幽暗面驅動下的技術濫用。
新出台的這個規定，要求重罰大數據殺熟現象，這一舉措固然具有威懾力，但仍然是治其標而難以治其本。
隨著技術的發展，大數據殺熟或將越來越「高明」，並具有隱蔽性，消費者即便發現也很難舉證維權，大數據殺熟本質是平台利用技術與信息壁壘過度採集，並隨意利用消費者個人信息，導致消費者的知情權、選擇權、公平交易權無法得到有效保障。
隨著數字經濟以及大數據應用的快速發展，監管模糊地帶和監管真空凸顯，事實上
「大數據殺熟」不僅在於法治監管落後更在於技術監管落後，加快監管創新，特別是技術監管創新才是解決「大數據殺熟」的根本之道。
（圖:來源自網絡）
具體哪些方面受到監管？
保護了消費者哪些權益？
旅遊信息真實準確
在線旅遊經營者應當提供真實、準確的旅遊服務信息，不得進行虛假宣傳；未取得質量標準、信用等級的，不得使用相關稱謂和標識。平台經營者應當以顯著方式區分標記自營業務和平台內經營者開展的業務。
在線旅遊經營者為旅遊者提供交通、住宿、遊覽等預訂服務的，應當建立公開、透明、可查詢的預訂渠道，促成相關預訂服務依約履行。
不可隨意刪評論
在線旅遊經營者應當保障旅遊者的正當評價權，不得擅自屏蔽、刪除旅遊者對其產品和服務的評價，不得誤導、引誘、替代或者強制旅遊者做出評價，對旅遊者做出的評價應當保存並向社會公開。在線旅遊經營者刪除法律、法規禁止發布或者傳輸的評價信息的，應當在後台記錄和保存。
確保遊客信息安全
在線旅遊經營者應當保護旅遊者個人信息等數據安全，在收集旅遊者信息時事先明示收集旅遊者個人信息的目的、方式和範圍，並經旅遊者同意。
不可大數據「殺熟」
在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基於旅遊者消費記錄、旅遊偏好等設置不公平的交易條件，侵犯旅遊者合法權益。
保險要買好
經營旅行社業務的在線旅遊經營者應當投保旅行社責任險。在線旅遊經營者應當提示旅遊者投保人身意外傷害保險。銷售出境旅遊產品時，應當為有購買境外旅遊目的地保險需求的旅遊者提供必要協助。
（圖:來源自網絡）
經營者違反這些要罰款
《規定》明確，在線旅遊經營者未取得質量標準、信用等級使用相關稱謂和標識的，可並處三萬元以下罰款。
未在全國旅遊監管服務平台填報包價旅遊合同有關信息的，且拒不改正的，處一萬元以下罰款。
在線旅遊經營者為以不合理低價組織的旅遊活動提供交易機會的，可並處三萬元以下罰款。
縣級以上地方文化和旅遊主管部門在監督檢查過程中發現在線旅遊經營者有違反《中華人民共和國電子商務法》等法律、行政法規、部門規章的行為，應當及時將相關線索依法移送有關部門。
除上述外，《規定》還明確，各級文化和旅遊主管部門應當積極協調相關部門在財政、稅收、金融、保險等方面支持在線旅遊行業發展，保障在線旅遊經營者公平參與市場競爭，充分發揮在線旅遊經營者在旅遊目的地推廣、旅遊公共服務體系建設、旅遊大數據應用、景區門票預約和流量控制等方面的積極作用，推動旅遊業高質量發展。
（圖:來源自網絡）
最後還是送小夥伴們點乾貨！
大數據殺熟應對寶典！
消費行為簡單的會從三個方面入手，消費金額、消費頻次、消費的間隔時間，相比大家都記得有一個模型，RFM分析（Recency，Frequency，Monetary），模型本身沒有什麼，而使用模型的目的是我們要知道的，其實就是用戶畫像，找出高、中、低價值的用戶，進行不同程度的營銷策略，從而達到資源優化，高收益的目的。
常常不來
分不同平台購買，不要把所有的行為數據都暴露給一個平台，別讓平台太了解你，很可怕，他們會給你很貼心的服務，每個平台隔一段時間去
精打細算
有事沒事購買時都要使用優惠券，還可以加入平台的聯盟，自己購買時用自己分享的連結，一般都會有分享的現金獎勵，直接返回到你帳戶，一定要從數據和行為上表現出自己很摳門的那種，這樣大額優惠券才能和你來一次熱戀。
刻意造數
不要集中時間或經常搜索一些高端奢侈的品牌，即使搜索了也要用隨手搜索一些別的關鍵字來誤導隱藏自己的內心深處，比如要過年了，想買個黃金大鏈子送給女朋友，那就不要在某電商平台連續幾天內搜索黃金大鏈子，而是要搜索黃金大鏈子的同時，隨便再搜索一些不想關的關鍵字，用「假」搜索擾亂算法的判斷。
多比較、多測試
找幾個好友幫你多看看價格，找不同平台多對比價格，你心裡滿意了才能稱得上是一次愉快的購物。
以上分別從購買前行為，購買後行為分別和大家做了交流，其實商業環境比這個要複雜，而是多領域、多渠道數據融合後的建模，但不管模型如何精緻、只要你懂得了殺熟的機制，你一定會找到應對的方式。
大數據是一門技術，而殺熟則是一門藝術。
