【捷報】新加坡國立大學數據科學與機器學習專業OFEER來啦!工業4.0、風險創造、數據科學與機器學習專業申請即將截止

2020/02/28   •   6325閱
新加坡國立大學持續與終生教育學院現正招收數據科學與機器學習、工業4.0和風險創造三個理學碩士專業。課程涵蓋數據科學、工業4.0、風險投資、商業領袖培養等多個領域,旨在為您提供在國際一流大學學習的機會,提升未來職業競爭力。 截止日期至2020年3月15日(數據科學)、3月31日(工業4.0)和3月15日(風險創造),學費分別為45,000、46,500和45,000新幣。

恭喜WEI同學成功收穫新加坡國立大學持續與終生教育學院-數據科學與機器學習和風險創造專業OFFER!

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新加坡國立大學持續與終生教育學院(School of Continuing and Lifelong Education)工業4.0、數據科學與機器學習和風險創造專業申請即將截止請儘快遞交申請材料,報名諮詢電話:158-6676-2628 159-6606-3625 !

持續與終生教育學院旨在塑造全球勞動力的領先終身學習夥伴,通過創新的繼續教育課程,為終生學習者提供在全球工作場所保持相關性和競爭力的機會。工業4.0、數據科學與機器學習與風險投資均為跨學科專業,持續與終生教育學院、商學院、工程學院、理學院、計算機學院等共同聯合開設

數據科學與機器學習理學碩士

數據科學與機器學習碩士專業為跨學科專業,旨在培養下一代數據科學的領導者。隨著時代發展,社會對於該專業方向的綜合型人才需求越來越高。該專業由理學院的數學系、統計系和應用機率系,計算機學院的計算機科學系,工程學院以及公共衛生學院聯合設立,提供多種數據科學專業知識,融合了計算機科學、數學、統計學以及數據分析和機器學習等目前非常熱門的學習方向。

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課程設置:

共40學分 核心模塊 20學分:工業大數據介紹、大規模數據驅動推理優化、機器學習基礎、雲計算、數據科學與機器學習的行業諮詢和應用項目 選修模塊 20學分:數據、科學、數學、計算相關專業課程

學制:

1年

入學要求:

1、托福85分以上,或雅思6分以上 2、GPA B 以上 3、數量科學(數學、應用數學、計算數學、統計和物理或工程學相關專業)

申請截止時間:2020年3月15日

入學時間: 2020年8月

學費: 45,000新幣

工業4.0理學碩士

工業4.0的新加坡國立大學理學碩士(MSc)是一個跨學科的研究生學位課程,旨在幫助您在技術中斷的同時跟上行業不斷變化的本質,並引領轉型以提高工作場所的生產力。

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課程設置:

共40學分 核心模塊 20學分:工業4.0導論與應用、工業4.0中的數字物理集成、意義構建數據分析、數字基建及轉型、行業深度學習

學制:

1年

入學要求:

1、托福85分以上,或雅思6分以上

2、GPA B 以上

3、理科、工科、計算機、分析及相關專業,最好有編程知識

申請截止時間:2020年3月31日

入學時間: 2020年8月

學費: 46,500新幣

風險創造理學碩士

前身為MSc in Entrepreneurship(創業碩士),今年更改成風險創造學專業,2020年8月首次入學。 這個專業旨在培養未來的商業領袖,將多個相關的學術學科融合在一起,包括創業、風險投資、管理等方面的專業知識,還可以在理學院、商學院、計算機學院和工程學院等六大學院選修相關的課程。同時也包含了兩周的暑期創業項目,將理論應用到實踐當中。該項目旨在幫助學生轉變思維方式,增強學生解決問題的能力。

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課程設置

共40學分 核心模塊 28學分:暑期創業項目(7月2周)、體驗創業實習、新企業創建(8月—12月)、精益創業實踐(次年1月-6月) 選修模塊 12學分:理學院、商學院、計算機學院、工程學院、持續與終生教育學院和Yong Loo Lin 醫學院提供課程

學制: 1年

入學要求: 1、托福85分以上,或雅思6分以上 2、GPA B 以上

申請截止時間:2020年3月15日

入學時間: 2020年8月

學費: 45,000新幣

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新加坡國立大學(National University of Singapore),簡稱國大(NUS),是新加坡首屈一指的世界級頂尖大學。成立於1905年,擁有3個校區、17個院系、144個碩士學位、博士學位和研究生文憑專業,。學校共有教職人員12176名,共均畢業於世界著名的高等學府(主要是歐美名校),保障了教學內容的國際化和教學品質的卓越性。 新加坡國立大學在2020年QS世界大學排名Top11,亞洲地區Top1;2020年U.S.News世界大學排名34位,亞洲第一。為AACSB和EQUIS認證成員,亞洲大學聯盟、亞太國際教育協會、國際研究型大學聯盟、Universitas 21大學聯盟、環太平洋大學協會成員,在工程、生命科學及生物醫學、社會科學及自然科學等領域的研究享有世界盛名。

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