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【捷報】新加坡國立大學數據科學與機器學習專業OFEER來啦!工業4.0、風險創造、數據科學與機器學習專業申請即將截止

2020/02/28
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恭喜WEI同學成功收穫新加坡國立大學持續與終生教育學院-數據科學與機器學習和風險創造專業OFFER!

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新加坡國立大學持續與終生教育學院(School of Continuing and Lifelong Education)工業4.0、數據科學與機器學習和風險創造專業申請即將截止,請儘快遞交申請材料,報名諮詢電話:158-6676-2628 159-6606-3625 !

持續與終生教育學院旨在塑造全球勞動力的領先終身學習夥伴,通過創新的繼續教育課程,為終生學習者提供在全球工作場所保持相關性和競爭力的機會。工業4.0、數據科學與機器學習與風險投資均為跨學科專業,持續與終生教育學院、商學院、工程學院、理學院、計算機學院等共同聯合開設。

數據科學與機器學習理學碩士

數據科學與機器學習碩士專業為跨學科專業,旨在培養下一代數據科學的領導者。隨著時代發展,社會對於該專業方向的綜合型人才需求越來越高。該專業由理學院的數學系、統計系和應用機率系,計算機學院的計算機科學系,工程學院以及公共衛生學院聯合設立,提供多種數據科學專業知識,融合了計算機科學、數學、統計學以及數據分析和機器學習等目前非常熱門的學習方向。

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課程設置:

共40學分 核心模塊 20學分:工業大數據介紹、大規模數據驅動推理優化、機器學習基礎、雲計算、數據科學與機器學習的行業諮詢和應用項目 選修模塊 20學分:數據、科學、數學、計算相關專業課程

學制:

1年

入學要求:

1、托福85分以上,或雅思6分以上 2、GPA B 以上 3、數量科學(數學、應用數學、計算數學、統計和物理或工程學相關專業)

申請截止時間:2020年3月15日

入學時間: 2020年8月

學費: 45,000新幣

工業4.0理學碩士

工業4.0的新加坡國立大學理學碩士(MSc)是一個跨學科的研究生學位課程,旨在幫助您在技術中斷的同時跟上行業不斷變化的本質,並引領轉型以提高工作場所的生產力。

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課程設置:

共40學分 核心模塊 20學分:工業4.0導論與應用、工業4.0中的數字物理集成、意義構建數據分析、數字基建及轉型、行業深度學習

學制:

1年

入學要求:

1、托福85分以上,或雅思6分以上

2、GPA B 以上

3、理科、工科、計算機、分析及相關專業,最好有編程知識

申請截止時間:2020年3月31日

入學時間: 2020年8月

學費: 46,500新幣

風險創造理學碩士

前身為MSc in Entrepreneurship(創業碩士),今年更改成風險創造學專業,2020年8月首次入學。 這個專業旨在培養未來的商業領袖,將多個相關的學術學科融合在一起,包括創業、風險投資、管理等方面的專業知識,還可以在理學院、商學院、計算機學院和工程學院等六大學院選修相關的課程。同時也包含了兩周的暑期創業項目,將理論應用到實踐當中。該項目旨在幫助學生轉變思維方式,增強學生解決問題的能力。

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課程設置:

共40學分 核心模塊 28學分:暑期創業項目(7月2周)、體驗創業實習、新企業創建(8月—12月)、精益創業實踐(次年1月-6月) 選修模塊 12學分:理學院、商學院、計算機學院、工程學院、持續與終生教育學院和Yong Loo Lin 醫學院提供課程

學制: 1年

入學要求: 1、托福85分以上,或雅思6分以上 2、GPA B 以上

申請截止時間:2020年3月15日

入學時間: 2020年8月

學費: 45,000新幣

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新加坡國立大學(National University of Singapore),簡稱國大(NUS),是新加坡首屈一指的世界級頂尖大學。成立於1905年,擁有3個校區、17個院系、144個碩士學位、博士學位和研究生文憑專業,。學校共有教職人員12176名,共均畢業於世界著名的高等學府(主要是歐美名校),保障了教學內容的國際化和教學品質的卓越性。 新加坡國立大學在2020年QS世界大學排名Top11,亞洲地區Top1;2020年U.S.News世界大學排名34位,亞洲第一。為AACSB和EQUIS認證成員,亞洲大學聯盟、亞太國際教育協會、國際研究型大學聯盟、Universitas 21大學聯盟、環太平洋大學協會成員,在工程、生命科學及生物醫學、社會科學及自然科學等領域的研究享有世界盛名。

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