新加坡：生成式人工智能（GenAI）聊天机器人的“营养标签”可能很快就会普及。新加坡于周一（7月20日）为这类平台引入了自愿性指南。
新指南鼓励公司为其 GenAI 聊天机器人提供“信息卡”（infocards），形式多样，可以是专门的信息页面或披露文档。
新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）在新闻发布会上表示：“就像营养标签或药品标签一样，它为用户提供了一个统一的入口，让他们能够快速找到关于所使用聊天机器人的核心信息。”
数字发展与信息部长赵耐沁（Josephine Teo）在新加坡数据节上宣布该指南时指出，在众多 GenAI 应用中，人们接触最多的是聊天机器人。
她表示，用户在使用应用时，可能并不清楚其局限性或自身数据的去向。虽然这些信息通常已经存在，但往往分散在服务条款和隐私声明中，难以查找。
“标签并不是要告诉我们每一个科学细节，而是告知核心要点。就像药品说明书一样：这药是干什么的，怎么服用，建议剂量是多少，需要注意哪些副作用，以及什么时候不能使用，”赵耐沁女士说道。
“我们目前从自愿性框架开始，并随着行业实践的成熟，根据行业反馈进行优化。”
IMDA 表示，这些信息卡应当具备相关性、易得性和及时性。它们应回答用户真正关心的问题——聊天机器人能做什么、不能做什么，其可靠性和安全性如何，数据如何处理，以及如何提出异议或报告问题。
此外，信息应使用通俗易懂的语言，方便查找和导航，并保持实时更新。
IMDA 指出：“随着 GenAI 聊天机器人融入日常生活，透明度至关重要，因为它能让用户了解这些应用的边界，以及关键风险是如何被管理的。”
尽管该指南是自愿性的，但该局表示，已有数家机构表示计划在未来 6 到 12 个月内参考该指南，以增强其面向公众的聊天机器人的透明度。
公共部门将率先垂范，包括国家图书馆管理局和健康促进局在内的机构已计划采取行动。
赵耐沁女士表示，星展银行（DBS）、谷歌（Google）、Meta、华侨银行（OCBC）和新加坡航空等公司在持续提升聊天机器人透明度的过程中，也将参考该指南。
关于使用数据开发 GenAI 的新规
赵耐沁女士还宣布了关于组织如何负责任地收集和使用个人数据以开发 GenAI 的新咨询指南。
“以一个希望通过通话录音来改进 GenAI 模型的客户服务团队为例，这样他们可以更快速、准确地回答客户查询。我们都经历过这类电话，对方会告知通话可能会被录音以用于质量检查和改进。”
“但我们也知道，录音中可能包含个人数据，如姓名、地址、账单详情，”她说道，“在将这些数据用于模型训练之前，客服团队对客户承担什么样的义务？”
随着更多组织将 GenAI 引入工作流程，IMDA 表示，有必要明确《个人数据保护法》如何适用——特别是围绕网页抓取（web scraping）以及将最初为非 GenAI 目的收集的数据重新利用的问题。
IMDA 表示，开发 GenAI 模型的组织可以在无需征得同意的情况下，抓取公开可访问的个人数据。
但如果这些数据处于数字屏障（如付费墙或注册要求）之后，组织需要评估其是否仍属于“公开可用”。如果不属于，且没有其他例外情况，则必须获得同意。
组织在处理个人数据时一直需要获得同意，包括告知个人收集数据的原因。IMDA 表示，新指南明确要求，现在的通知必须具体标明个人数据将用于 GenAI 开发——仅使用“服务个性化”或“产品开发”等宽泛表述已不再足够。
组织还应详细说明将使用哪些数据、用途为何，以及个人如何拒绝或撤回同意。
回到客服的例子，赵耐沁女士表示，公司可以更新其隐私政策，明确告知已同意录音的客户，其通话记录将用于训练和改进 AI 模型。
她补充道，寻求同意的员工话术也可以随之更新。
赵耐沁女士指出，许多组织目前已经提供了类似的 AI 特定通知，因此该指南更进一步，涵盖了 AI 价值链中各方的角色与责任，以及依赖公开数据时的尽职调查。
“通过明确现有要求如何应用于 GenAI，公司可以设计出更完善的流程并配备正确的保障措施。”
根据指南，即使个人数据已被用于开发 GenAI 模型，个人仍有权请求访问或更正其个人数据。
IMDA 承认，鉴于涉及的数据规模巨大，这可能会有难度，因此建议组织采取上游数据处理、逐案审查请求以及适当的跟踪和技术措施等实践。
