新加坡：生成式人工智慧（GenAI）聊天機器人的「營養標籤」可能很快就會普及。新加坡於周一（7月20日）為這類平台引入了自願性指南。
新指南鼓勵公司為其 GenAI 聊天機器人提供「信息卡」（infocards），形式多樣，可以是專門的信息頁面或披露文檔。
新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）在新聞發布會上表示：「就像營養標籤或藥品標籤一樣，它為用戶提供了一個統一的入口，讓他們能夠快速找到關於所使用聊天機器人的核心信息。」
數字發展與信息部長趙耐沁（Josephine Teo）在新加坡數據節上宣布該指南時指出，在眾多 GenAI 應用中，人們接觸最多的是聊天機器人。
她表示，用戶在使用應用時，可能並不清楚其局限性或自身數據的去向。雖然這些信息通常已經存在，但往往分散在服務條款和隱私聲明中，難以查找。
「標籤並不是要告訴我們每一個科學細節，而是告知核心要點。就像藥品說明書一樣：這藥是幹什麼的，怎麼服用，建議劑量是多少，需要注意哪些副作用，以及什麼時候不能使用，」趙耐沁女士說道。
「我們目前從自願性框架開始，並隨著行業實踐的成熟，根據行業反饋進行優化。」
IMDA 表示，這些信息卡應當具備相關性、易得性和及時性。它們應回答用戶真正關心的問題——聊天機器人能做什麼、不能做什麼，其可靠性和安全性如何，數據如何處理，以及如何提出異議或報告問題。
此外，信息應使用通俗易懂的語言，方便查找和導航，並保持實時更新。
IMDA 指出：「隨著 GenAI 聊天機器人融入日常生活，透明度至關重要，因為它能讓用戶了解這些應用的邊界，以及關鍵風險是如何被管理的。」
儘管該指南是自願性的，但該局表示，已有數家機構表示計劃在未來 6 到 12 個月內參考該指南，以增強其面向公眾的聊天機器人的透明度。
公共部門將率先垂範，包括國家圖書館管理局和健康促進局在內的機構已計劃採取行動。
趙耐沁女士表示，星展銀行（DBS）、谷歌（Google）、Meta、華僑銀行（OCBC）和新加坡航空等公司在持續提升聊天機器人透明度的過程中，也將參考該指南。
關於使用數據開發 GenAI 的新規
趙耐沁女士還宣布了關於組織如何負責任地收集和使用個人數據以開發 GenAI 的新諮詢指南。
「以一個希望通過通話錄音來改進 GenAI 模型的客戶服務團隊為例，這樣他們可以更快速、準確地回答客戶查詢。我們都經歷過這類電話，對方會告知通話可能會被錄音以用於質量檢查和改進。」
「但我們也知道，錄音中可能包含個人數據，如姓名、地址、帳單詳情，」她說道，「在將這些數據用於模型訓練之前，客服團隊對客戶承擔什麼樣的義務？」
隨著更多組織將 GenAI 引入工作流程，IMDA 表示，有必要明確《個人數據保護法》如何適用——特別是圍繞網頁抓取（web scraping）以及將最初為非 GenAI 目的收集的數據重新利用的問題。
IMDA 表示，開發 GenAI 模型的組織可以在無需徵得同意的情況下，抓取公開可訪問的個人數據。
但如果這些數據處於數字屏障（如付費牆或註冊要求）之後，組織需要評估其是否仍屬於「公開可用」。如果不屬於，且沒有其他例外情況，則必須獲得同意。
組織在處理個人數據時一直需要獲得同意，包括告知個人收集數據的原因。IMDA 表示，新指南明確要求，現在的通知必須具體標明個人數據將用於 GenAI 開發——僅使用「服務個性化」或「產品開發」等寬泛表述已不再足夠。
組織還應詳細說明將使用哪些數據、用途為何，以及個人如何拒絕或撤回同意。
回到客服的例子，趙耐沁女士表示，公司可以更新其隱私政策，明確告知已同意錄音的客戶，其通話記錄將用於訓練和改進 AI 模型。
她補充道，尋求同意的員工話術也可以隨之更新。
趙耐沁女士指出，許多組織目前已經提供了類似的 AI 特定通知，因此該指南更進一步，涵蓋了 AI 價值鏈中各方的角色與責任，以及依賴公開數據時的盡職調查。
「通過明確現有要求如何應用於 GenAI，公司可以設計出更完善的流程並配備正確的保障措施。」
根據指南，即使個人數據已被用於開發 GenAI 模型，個人仍有權請求訪問或更正其個人數據。
IMDA 承認，鑒於涉及的數據規模巨大，這可能會有難度，因此建議組織採取上游數據處理、逐案審查請求以及適當的跟蹤和技術措施等實踐。
