新加坡将在未来五年内投资8亿新元（约6.19亿美元）用于交通研究，这一数额比之前的投入增加了一倍多，旨在确保其全球交通枢纽的领先地位。
资金的约三分之二将用于两大优先领域：自动驾驶（Autonomy）和用于互联互通的数字孪生（Digital Twins）。其余资金将支持航空、海运和陆路运输等特定领域的专项研究。
该资金计划是在国家研究基金会的“研究、创新与企业2030”（RIE2030）计划下公布的，将由交通部主导相关研究。
交通部代理部长 Jeffrey Siow 在周二（7月7日）关于新加坡交通战略的议案讨论中宣布了这一资金计划。该议案由交通政府议会委员会提交，并由主席 Tin Pei Ling 领导。
Tin 议员在演讲中表示，新加坡需要加强长期交通战略，以保持全球竞争力。
Siow 部长指出，新加坡必须被视为全球交通领域的思想领袖，并警告称，互联互通不能再仅仅依赖物理基础设施。
“供应链正变得更加碎片化和分布式，”他表示，“如果新加坡仅仅是一个货物和人流偶然经过的地方，那么总有一天，这些流量将直接绕过我们。”
他认为，互联互通将日益依赖技术。货主和旅客选择新加坡，不是因为这里拥有某种专利技术，而是因为新加坡比其他替代方案更高效、连接更紧密且“更可靠”。
自动驾驶与数字孪生
交通部政务部长 Baey Yam Keng 表示，该资金将支持研究利用自动驾驶车辆、船舶和机器人，在新加坡的港口、机场和物流网络中构建新的运营模式。
他指出，扩大自动驾驶车辆、船舶和机器人的使用，可以更高效地处理更高吞吐量，同时让员工能够专注于需要人类判断和专业知识的任务。
自动驾驶工作流旨在通过结合自动驾驶平台、人工智能（AI）和机器人技术，在陆、海、空领域实现更安全、大规模且低人力依赖的交通运营。
研究内容将包括：针对自动驾驶车辆和无人航空系统的下一代测试与认证框架，以及利用机器人和具身智能（Embodied AI）实现的自动海运操作和货物转运。
“凭借巨大的货运量和支持性的监管环境，新加坡可以作为一个真实的‘生活实验室’，大规模测试并部署这些解决方案。一旦在这里得到验证，就可以在国际上推广，”Baey 部长说道。
数字孪生计划则旨在通过整合陆、海、空网络的交通数据，并应用 AI 模拟来支持规划和运营，从而优化货物和乘客的流动。
具体应用包括：通过更精准的天气预报减少对机场运营的干扰，以及通过智能陆路交通管理改善道路流量。
航空、海运与陆路运输
在航空领域，研究将集中于利用 AI 优化机场的航班运行、缩短飞行时间、降低碳排放，并在减轻空中交通管制员工作负担的同时，缓解天气相关干扰。
AI 和自动化还将用于提高机坪操作的效率与安全性，并协助员工完成如行李搬运等体力要求较高的任务。
在海运领域，由于海域空间和人力资源日益紧张，而船舶数量持续增长，研究将集中在自动港口运营和智能集成港口服务。
投资将流向 AI 驱动的港口效率分析、预测性船舶交通管理以及更智能的港口服务协调，以缩短船舶周转时间并提高操作同步率。
此外，资金还将支持该行业的脱碳努力，包括开发用于检测和预测燃料或化学品泄漏扩散的工具，以支持替代燃料的安全部署。
在陆路运输领域，研究将集中在下一代自动大容量运输技术和自动化铁路车库，包括测试旨在提升铁路系统性能的潜在升级方案。
其他领域还包括：简化系统设计并减少维护需求的铁路技术，以及利用 AI 和传感器进行预测性维护的高度自动化铁路车库。
RIE2030 计划是在 RIE2025 的基础上构建的，后者曾为航空、海运和城市出行提供过独立的研发资金。新资金将向高等教育机构和研究机构开放，企业可通过与这些机构合作参与其中。
关于申请流程的详细信息将在 RIE2030 计划实施期间陆续公布。
Baey 部长表示，这些努力将帮助新加坡实现“以少做多”。
“在劳动力环境日益紧张的情况下，我们将更高效地利用人力，同时占用更少空间、排放更少碳，从而确保新加坡在作为全球交通和互联互通枢纽方面保持强大竞争力，”他说道。
