新加坡將在未來五年內投資8億新元（約6.19億美元）用於交通研究，這一數額比之前的投入增加了一倍多，旨在確保其全球交通樞紐的領先地位。
資金的約三分之二將用於兩大優先領域：自動駕駛（Autonomy）和用於互聯互通的數字孿生（Digital Twins）。其餘資金將支持航空、海運和陸路運輸等特定領域的專項研究。
該資金計劃是在國家研究基金會的「研究、創新與企業2030」（RIE2030）計劃下公布的，將由交通部主導相關研究。
交通部代理部長 Jeffrey Siow 在周二（7月7日）關於新加坡交通戰略的議案討論中宣布了這一資金計劃。該議案由交通政府議會委員會提交，並由主席 Tin Pei Ling 領導。
Tin 議員在演講中表示，新加坡需要加強長期交通戰略，以保持全球競爭力。
Siow 部長指出，新加坡必須被視為全球交通領域的思想領袖，並警告稱，互聯互通不能再僅僅依賴物理基礎設施。
「供應鏈正變得更加碎片化和分布式，」他表示，「如果新加坡僅僅是一個貨物和人流偶然經過的地方，那麼總有一天，這些流量將直接繞過我們。」
他認為，互聯互通將日益依賴技術。貨主和旅客選擇新加坡，不是因為這裡擁有某種專利技術，而是因為新加坡比其他替代方案更高效、連接更緊密且「更可靠」。
自動駕駛與數字孿生
交通部政務部長 Baey Yam Keng 表示，該資金將支持研究利用自動駕駛車輛、船舶和機器人，在新加坡的港口、機場和物流網絡中構建新的運營模式。
他指出，擴大自動駕駛車輛、船舶和機器人的使用，可以更高效地處理更高吞吐量，同時讓員工能夠專注於需要人類判斷和專業知識的任務。
自動駕駛工作流旨在通過結合自動駕駛平台、人工智慧（AI）和機器人技術，在陸、海、空領域實現更安全、大規模且低人力依賴的交通運營。
研究內容將包括：針對自動駕駛車輛和無人航空系統的下一代測試與認證框架，以及利用機器人和具身智能（Embodied AI）實現的自動海運操作和貨物轉運。
「憑藉巨大的貨運量和支持性的監管環境，新加坡可以作為一個真實的『生活實驗室』，大規模測試並部署這些解決方案。一旦在這裡得到驗證，就可以在國際上推廣，」Baey 部長說道。
數字孿生計劃則旨在通過整合陸、海、空網絡的交通數據，並應用 AI 模擬來支持規劃和運營，從而優化貨物和乘客的流動。
具體應用包括：通過更精準的天氣預報減少對機場運營的干擾，以及通過智能陸路交通管理改善道路流量。
航空、海運與陸路運輸
在航空領域，研究將集中於利用 AI 優化機場的航班運行、縮短飛行時間、降低碳排放，並在減輕空中交通管制員工作負擔的同時，緩解天氣相關干擾。
AI 和自動化還將用於提高機坪操作的效率與安全性，並協助員工完成如行李搬運等體力要求較高的任務。
在海運領域，由於海域空間和人力資源日益緊張，而船舶數量持續增長，研究將集中在自動港口運營和智能集成港口服務。
投資將流向 AI 驅動的港口效率分析、預測性船舶交通管理以及更智能的港口服務協調，以縮短船舶周轉時間並提高操作同步率。
此外，資金還將支持該行業的脫碳努力，包括開發用於檢測和預測燃料或化學品泄漏擴散的工具，以支持替代燃料的安全部署。
在陸路運輸領域，研究將集中在下一代自動大容量運輸技術和自動化鐵路車庫，包括測試旨在提升鐵路系統性能的潛在升級方案。
其他領域還包括：簡化系統設計並減少維護需求的鐵路技術，以及利用 AI 和傳感器進行預測性維護的高度自動化鐵路車庫。
RIE2030 計劃是在 RIE2025 的基礎上構建的，後者曾為航空、海運和城市出行提供過獨立的研發資金。新資金將向高等教育機構和研究機構開放，企業可通過與這些機構合作參與其中。
關於申請流程的詳細信息將在 RIE2030 計劃實施期間陸續公布。
Baey 部長表示，這些努力將幫助新加坡實現「以少做多」。
「在勞動力環境日益緊張的情況下，我們將更高效地利用人力，同時占用更少空間、排放更少碳，從而確保新加坡在作為全球交通和互聯互通樞紐方面保持強大競爭力，」他說道。
