新加坡國立大學數據科學與機器學習理學碩士項目（DSML碩士項目）每年招生1次。2021年8月入學的申請已於2020年10月15日開放，2021年1月31日截止。
目前，申請正在火熱進行中，很多申請人也對該項目抱有不少疑問。對此，新國大研究生公眾號收集了同學們提出的問題並邀請到了項目學術主任張洛欣教授進行回答，具體內容如下：
問題1：許多著名大學都開設了數據科學相關的碩士項目，新國大DSML碩士項目的優勢是什麼？
答：是的，現在對數據科學的畢業生需求量很大，所以每個一流大學都有與數據科學有關的專業、碩士項目。我們項目的優勢是理論和實踐兼顧，提供數據科學多個專業的訓練，以及強大的授課團隊。另外，新加坡非常重視城市的數據化和智慧化，這提供了良好的實習環境。
問題2：DSML碩士和計算機碩士-人工智慧（AI）專業的學習內容差別大麼？
答：兩個項目有區別。人工智慧離不開數據處理，數據處理會用到AI和機器學習的知識和工具。但是，人工智慧更注重人類認知的非數據計算化，比如你怎麼用電腦程式控制機器人去模仿人類的行為，如何證明數學定理等等，這些都跟數據分析無關，是基於非數據的認知和推理；數據科學的推理和論斷，則是基於數據分析的，DSML碩士項目中涉及的機器學習和AI內容是為了支持對數據的分析。
問題3：DSML碩士項目的學習對編程技能的要求是什麼？Python，R，JAVA，Julia，MatLab？
答：我們希望進來學習的同學有良好的編程基礎。數據科學在用戶端常用的程式語言是Python和R，JAVA是另一個重要程式語言。Julia和MatLab主要用於數值計算，目前我們不要求學生掌握。
問題4：那麼我在申請的時候就要會Python麼？這是錄取條件麼？
答：我們在錄取條件中不要求學生會Python。但是，課程一開始就要使用Python，而且要求比較高。
比如，我教授的DSA5101工業大數據概論這門課，就有做編程項目的。我們可以體會到缺乏編程基礎的學生的難處，比如我自己本科是數學專業的，研究生轉到計算機科學的時候，編程也是很困難的。因為計算機科學不同於數學思維，不是理解就夠了，而是要求學生記得protocol等等很多東西。為了更好地適應課堂，建議我們的學生在課程開始前去提高自己的Python技術。
問題5：首屆錄取的學生院校和專業背景分布情況如何？
答：首屆共招收了62名學生，其中中國學生有45名。我們的錄取建立在競爭基礎上，首屆來自中國高校的學生均畢業於「985」、「211」大學。從專業分布上看，大約1/3學生是數學系、統計系畢業的，其他2/3的學生來自工科專業。
問題6：來自不同專業、受不同訓練的學生進入課程以後，教學如何平衡呢？
答：來自不同背景的學生各有強項和弱項，對問題的看法往往也不同，這確實給教學帶來一些困難。但我們的授課團隊里有一批從事交叉學科研究的老師，這些老師有豐富的教學經驗。我們的老師會提供各種閱讀材料、視頻等等，讓不同背景的學生選擇閱讀和觀看，以便快速掌握所需要的知識。另外，我們還會用各種例子來解釋困難的技術術語，保證所講的內容沒有缺口。
問題7：我們課程中使用的數據案例的來源是？
答：我們目前上課使用的數據案例大部分來自公共數據資源，例如kaggle是其中的一個數據資源庫。一小部分資源來自老師們自己的科研合作項目，例如我上課時會用到一些我們用的癌症研究的數據、COVID-19相關數據等等。
問題8：DSA5201工業諮詢和應用項目是一門怎樣的課程？可以多介紹一點麼？
答：這門課要求學生到公司里做數據分析課題或者加入到某個科研小組從事科研項目。一次實習項目開展的周期最低為10周（每周15個小時），實習公司可以在新加坡，也可以在海外。
我們非常鼓勵學生積極參加工業實習和科研項目，也引導他們嘗試自己尋找實習單位，自主申報實習項目，以鍛鍊對外溝通的能力。我們也有合作的機構和部門，會給學生牽線一些數據科學方面的實習機會。
關於實習的評估，實習期間每2周有progress report，實習結束時有總的項目報告，讓學生彙報實習成果，由實習公司的supervisor和學校里負責實習項目的老師共同評估。
問題9：除了DSA5201中的實習，項目里還有其他的實習、交流機會麼？
答：有的選修課可能會有和外部企業合作的機會，但這以授課老師的安排為準。
問題10：DSML項目和新國大數據科學研究所（Institute of Data Science）有哪些合作？
答：目前我們的授課教師團隊中有新國大數據研究院的科研人員。另外，我們也正在尋求其它方面的合作。例如，如何安排我們的學生到數據研究院的科研小組裡實習，以及共同舉辦數據科學研討會等等。
問題11：新冠疫情期間，很多人注意到數據科學在公共衛生領域發揮的重要作用，我是公共衛生背景的學生，可以申請麼？
答：具有統計基礎的公共衛生專業的學生可以申請的。如果你被錄取的話，其實現在醫院有很多數據科學的問題，比如病人的病例存儲、記錄，其實都是需要數據科學的，醫院我覺得是我們一個很大的就業領域。
問題12：如果畢業後選擇回到中國就業，前景如何？
答：中國就業市場對數據科學人才的需求是很大的。比如說，中國現在的線上購物等電子商務開展得非常好，比北美都好很多，線上支付、購物幾乎人人都會，用戶群體很大。這樣就促使很多大公司，比如騰訊、阿里巴巴去僱傭更多數據分析專家，支持它們的業務發展。
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文章來源：NUS Masters Programmes。
