近期，天際科技投資新加坡辦公室啟用暨「動盪時代的全球科技投資布局」論壇圓滿落幕。
活動安排
天際科技投資創始人張倩女士在會上全面介紹天際科技投資並發表主題為「硬科技雙幣基金管理人的全球投資戰略」的演講，希望落子新加坡能夠藉助其全球科技重要節點的地位，不斷助力全球華人科技創始人和投資人把握新一代的AI浪潮享受科技紅利。
同時邀請了天際科技投資的AI產業顧問胡郁博士，胡郁博士作為嘉賓帶來「生成式大模型背景下的商業生態系統範式轉移及應對」的分享，深入淺出的梳理AI人工智慧的發展歷程，並以商業生態系統作為切入點分析人工智慧帶來的變化，探討初創企業在該背景下的機會與未來。
最後，以「科技企業的全球布局」圓桌討論為結尾。胡郁博士與來自新加坡企業INNOWAVE TECH的徐勁松先生的觀點輸出為此次精彩的思想碰撞畫上圓滿的句號。
以下為論壇的精華分享：
硬科技雙幣基金管理人的全球投資戰略
-----天際創始人張倩
張倩女士表示新加坡在今天的國際環境之下，以其獨特的地理優勢成為動盪時代的全球科技投資布局的重要節點。
在宏觀經濟和行業的發展過程中，新加坡的歷史地位變得越來越重要。可以看到在新加坡有來自美國的企業家，希望把美國的一些領先技術更好的應用於東南亞或者亞洲，把先進的技術能夠在亞洲商業化和本土化。也有很多中國成功的企業家來到新加坡，希望能夠用一些技術能夠參與並引領世界的科技變革。因此天際資本作為全球華人的企業家的資本賦能者，希望能夠以新加坡為橋樑，重點連接中美科技和商業的結構性機會。
至今年以來，天際在矽谷、中國累計拜訪了近 100 個 AI 相關的項目，並有已立項三個與新加坡有關的項目，這也代表著我們天際希望用新加坡來賦能全球的華人科技創始人的決心。
近年出現很多超預期的情況，今年宏觀環境處於承壓之中，全球各個經濟體的宏觀指標出現很大的波動，給傳統行業帶來巨大的壓力。不盡然，我們還是能在AI行業看到機遇，比如說 S&P500，今年獲得了85%的絕對收益。因此作為VC管理資金的GP，我們一直在關注如何能夠在宏觀危機當中把握更好的機遇，也是我們的企業家創業者重點的思考問題。
以史為鑑：宏觀環境與IT行業
以史為鑑，遇到現實危機時回顧歷史是明智之舉，短期內難以洞察許多事物的本質，但如果拉長時間跨度至50-100年來看，就會發現歷史總是驚人的相似。我們發現現在的宏觀環境與上世紀70年代極為相似，1970年石油危機爆發，全球經濟步入衰退；時至今日，2022年俄烏戰爭爆發，石油和能源價格飆升，各國經濟持續下行。同時，70年代的利率和通脹水平都處於高位，正值此時半導體產業高速發展。
對照今天，業內普遍認為新一代AGI時代是大機率會到來，其影響力堪比上世紀70年代半導體信息技術的爆發。上世紀60年代晶片技術的發明推動硬體創新，繼而催生軟體業的蓬勃發展，人工智慧技術才在過去50年的積累和近20年的高速成長中進入當下階段。
進而分析世界市值前十強公司的演變能發現科技企業的數量越來越多，從1917年僅一家到2023年前五名全部為科技公司，充分印證科技企業的創新速度。在時代快速變遷中，科技創新更易突破宏觀周期限制。
這也符合天際的投資邏輯：穿越周期，堅定不移的投資科技。
天際來到新加坡是希望幫助新加坡的創業者、投資人更好的能夠找出有潛力的代表下一代的科技企業，並在能夠投得進去的同時獲得可觀回報。
在不斷探索過程中，我們發現當前全球科技領域存在三個重大機遇：
1、中國科技供應鏈全球化和半導體產業再全球化帶來機會。全球供應鏈分成中國供應鏈和非中國供應鏈兩部分。中國企業家攜技術和知識推動供應鏈全球化，在非中國地區複製中國模式帶來許多機會。同時，半導體產業也開始再全球化。
2、華人企業家推動全球產業進步。頂尖企業家是全球最稀缺的商業資源。華人企業家正在快速推動全球產業進步,其中分三波:第一波是中國科技企業全球化;第二波是矽谷新一代華人創業者;第三波是有國內創業經驗的華人再次創業。這為全球帶來巨大價值和快速技術商業化機會。
3、AI應用快速爆發。AI底層創新源自矽谷,但應用爆發在全球。所有投資者和創業者都應採取「All in AI」的狀態,利用AI工具賦能傳統行業，以抓住AI時代機遇。
天際資本的打法和布局
投資最重要的是經驗以及真正的價值創造，天際團隊在股權投資行業成長了 13 年，期間沉澱了獨特的知識體系和高效的價值賦能模式，專注聚焦三大領域並把握了每一波的科技的浪潮。我們有信心在新一代AI浪潮中協助投資者和創業者抓住機遇。
1、看得准：持續投出代表大時代的卓越企業家
賽道的認知可通過理論來判斷方向，但科技企業最核心是企業家。不同時代的卓越企業家有不同特質，能持續投資頂尖企業家、與他們共同成長和過難關，這樣的知識體系在新時代起關鍵作用。天際在每一波周期均投出了代表大時代的平台型企業的企業家，比如有美團的王興、蔚來汽車的李斌、小米的雷軍、位元組跳動的張一鳴以及硬科技時代的長江存儲創始人楊士寧，現創辦芯盟。
2、投得進：累計投資超過300億人民幣，聚焦三大主賽道
天際在科技產業鏈已經累計投資了 300 億，構建了完善的上下游生態圈，上游有硬體、雲、數據/人工智慧，下游有智能電動車和雲，同時用 AI 去賦能各個行業的應用。
3、幫得上：頂級科技創新認知企業家產業平台持續賦能創業者
在天際的平台里擁有 40 多位成功的科技企業家LP，他們都深度參與天際的投資。不僅如此，天際與很多企業家會有深度的聯動，一起成長共同布局，深度把握 AI 大時代帶來的機會。
4、退得出：天際資本團隊十年實戰經驗，歷史已退出項目平均IRR超過40%
這也是受益於我們的六大原則，總結來說仍是綜合能力的體現，對產業認知和金融能力的把握。
三、天際平台的價值
天際的價值不僅局限於財富，同時非常注重打造服務產品，會以產品的形式系統性輸出給LP，帶來產業、認知及人脈的價值。天際創造了三類的產品：
第一類是基金產品，其最大特色是給予投資人跟投權利，主基金和跟投基金比例為1:1。在天際累計募集的10億美元中，一半是主基金，另一半是給投資人的跟投基金，LP可以對感興趣的企業進行追加投資，從而實現更有意義的價值賦能。
第二類是認知產品，會定期舉辦提升認知的活動，比如研討會、行業峰會等。比如今年二月組織的tech tour活動獲得了很好反響，帶領LP實地拜訪十幾家天際的被投企業，親身感受科技帶來的衝擊力以及未來潛力。
第三類，造福積愛（以人為本）產品，傳遞造福造愛的理念，組織有益身心健康的活動。
新時代人工智慧帶來的商業生態系統範式轉移及應對
---科大訊飛聯合創始人胡郁
胡郁博士以人工智慧的發展歷程為切入點，闡釋人工智慧的三次浪潮。結合在訊飛創業的經歷引出人工智慧的多種實現路徑，創新性提出人工智慧分為運算智能、感知智能、運動智能和認知智能四大類，獲得業內廣泛認可。在目前深度神經網絡與大數據的結合的主流路徑下，分析了認知智能的應用方向，其中具體探討了ChatGPT當下的問題及未來運用。此次演講的主題人工智慧帶來的商業生態系統範式轉移的剖析使人耳目一新，開闊了我們對人工智慧發展的視野，也為創業公司明確發展路徑提供了寶貴啟示。
1、回顧人工智慧歷程以迎接第四次AI浪潮
第一次浪潮的開始是從1956年達特茅斯會議到1957年第一個神經網絡Perception被提出來，這發生在1946年為美國陸軍做的世界第一台數字計算機ENIAC被發明的背景下。ENIAC被發明後，1950年左右，第一台民用存儲程序電子計算機EDVAC誕生，並將民用計算機的整個硬體開源，因而全球開始製作硬體系統，推進第一次的人工智慧浪潮。
1980年，人工智慧迎來了第一次冬天，同時也是第二次浪潮的開始，蘋果、英特爾、Microsoft的成立，促使80年代使個人電腦進入普及期，屆時該環境提振了人們對人工智慧的樂觀情緒。美國提出星球大戰計劃，日本提出第五代計算機計劃，歐洲提出了尤里卡計劃。
隨著技術的進展，到了90年代末，國內的863計劃開始取得一些成果，但是大家發現人工智慧做不出來，日本的第五代計算機計劃失敗，美國也不需要星球大戰計劃，人工智慧進入第二次低谷。90年代末中國工人下崗，國家鼓勵大學生創業。而中國的大學生還沒有創業的能力，換言之主要是解決自己的工作而已。可以說是這個時代中國大學生創業九死一生，然而我們就在合肥自主創業，訊飛在1998年創立的時候叫中銀天音，不在北上廣所以不清楚當時阿里、騰訊、百度的成立，網際網路的熱潮。同時也不知道國際上人工智慧已經沒錢了且不被看好。不過當時863計劃成果出來，實驗室拿了語音合成的第一名，董事長劉慶峰當時碩士畢業開始創業，獲得BOC電腦投資。此時人工智慧還沒有第三次浪潮，我們創造了一個概念叫做語音產業，1999年獲得了當時合肥市政府的一筆投資，2001年獲得了當時中國比較有影響力的兩個企業的投資，柳傳志的聯想和郭廣昌的復星。拿到這兩筆投資以後，2004年科大訊飛盈虧平衡，2008年5月22日在中小板掛牌上市。
第三次浪潮，2014年產業界有可能有100個公司在做機器視覺，2016-2017年達到高潮，人工智慧全民大普及。
2、認知智能的漣漪效應
神經網絡早在1957年就被提出，但由於理論不完善、可行性受限，一直未被主流認可，被視為一個邊緣領域。直到2008年至2009年，深度學習理論的實用價值才真正被確認。2010年，科大訊飛是國內最早把深度神經網絡用於語音的識別，2014年訊飛為世界第一個實現了中文連續語音識別。屆時，中國的很多龍頭企業不斷湧現，搜狗也開始做語音識別，訊飛開始思考能否擴展做一些新的東西，從而我提出要把重心從感知智能轉向認知智能。
同時IBM在宣傳認知計算，《人類簡史》首次提出人類和其他動物不一樣，是因為人類有了語言。因而進一步提出認知智能，並將其定義為語言的理解，知識的表達、邏輯推理和最終決策。很快我提出的人工智慧四大方面：運算智能、感知智能、運動智能和認知智能並被大家廣泛接受。
為什麼把人工智慧分成運算智能、感知智能、運動智能和認知智能？運算智能就是大家理解的「算得快、存得多」；感知智能是眼觀六路、耳聽八方；運動智能，也就是追捕和逃跑的能力。感知智能、運動智能是生物進化的過程中非常需要的，而運算智能則是人和動物的大腦是不具備的能力的，生物進化的過程中不需要這個能力。
