全球國際數據公司（IDC）最新發布（AI）報告顯示，新加坡在亞太地區AI發展領先於日本、澳大利亞、韓國、馬來西亞、台灣、印度和印度尼西亞七大經濟體。
在周四舉行的2024英特爾AI峰會上，IDC發布了「2024亞太區AI成熟度報告」，該報告由英特爾資助，通過調研和已公布數據相結合的方法，綜合了八個經濟體的企業發展、政府政策，以及社會整體人才和技能掌握情況。
報告顯示，新加坡是八個經濟體中唯一達到「AI領導者」最高水平的經濟體，實現了AI優先和數據的充分利用，有能力完成AI發展的短期和長期目標;排在新加坡之後的是日本、澳大利亞和韓國，它們同處於「AI創新者」水準；印度和台灣處於「AI實踐者」水準；馬來西亞與印尼的水平排在最後的「AI探索者」之列。
報告指出，新加坡市場小，需要比他國更快的創新速度和以市場為主導的AI發展規範，才能充分發揮AI的發展潛能。報告也預計，新加坡AI領域的整體支出將從2023年的17億美元，增長到2027年的42億美元，復合年增長率達到25.3%。
新加坡擁抱新科技企業，AI賦能本地勞動力
圖源：聯合早報
新加坡以開放的心態歡迎新科技的到來，特別是生成式人工智慧。雖然我們關注新科技可能帶來的風險，但更看重它們給國家帶來的益處，如加速學生的學習速度，以及加強新加坡的勞動力隊伍。
教育部長陳振聲在國際科技公司埃森哲與資訊科技管理協會聯辦的第37屆首席信息官工作坊上表示，新加坡從不懼怕新科技，而是歡迎它們，並思考如何利用新科技增強我們的人力資源。
他指出，生成式人工智慧不僅能以更快的速度給學生灌輸知識，也能在本地員工培訓方面起到關鍵的作用。學生若能通過人工智慧加快汲取知識的速度，就能更好地吸收內容，作出更敏銳的觀察。
但陳振聲也提醒，隨著學生的學習數量和速度增加，他們也須要得到相應的指導，並遵循一套人工智慧無法替代的價值觀系統，來確保學生以負責任且符合道德的方式使用科技。
此外，生成式人工智慧也能有效幫助再培訓本地25歲至65歲的勞動人口，提升技能。新加坡的下一個目標是以更大範圍、更快速以及更節省資本的方式，推行大規模定製教育或個性化培訓，而生成式人工智慧將能在這方面發揮作用，進一步增強和完善我國培訓勞動力隊伍的能力。
為確保學生在畢業後具備與時並進的技能及競爭能力，陳振聲也促請各領域領袖與高等學府合作，共同制定課程或在校內擔任兼職教員。這樣一來，業者在聘請畢業生時，就能減少技能不足或不匹配的情況。
陳振聲強調，整個社會應同業界夥伴合作，以「培養出明日的畢業生」，讓我們共同期待，新科技，特別是生成式人工智慧，為新加坡帶來更多的可能。
