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不只会AI就没竞争力?新加坡IMDA局长揭秘:未来职场最吃香的“AI双语能力”究竟是什么!

2026/05/19
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新加坡:随着人工智能在整个经济体系中的普及加速,“AI双语能力”(AI bilingualism)——即能够将人工智能技能与行业专业知识相结合的能力——正变得日益重要。新加坡资讯通信媒体发展局(IMDA)首席执行官黄哲庞(Ng Cher Pong)在周三(5月20日)举行的今年 ATxSummit 峰会前接受 CNA 采访时表示,对技术能力的渴求已不再局限于科技行业本身。

事实上,非科技行业中的技术岗位增长速度是科技行业内部的三到四倍。这凸显出全国劳动者都需要熟练掌握 AI 工具和应用的紧迫需求。黄哲庞先生指出:“我们认为,当我们将 AI 技能与领域专业知识相结合时,才能创造出真正的价值。广义上,这就是所谓的‘AI 双语能力’。”

在新加坡致力于将自己打造为区域 AI 中心,并确保劳动者和企业能够适应快速技术变革的背景下,他发表了上述看法。

从理论走向实践

在过去的六年里,ATxSummit 一直是亚洲旗舰级技术盛会之一,汇聚了政策制定者、商业领袖和研究人员。组织者表示,今年在新加坡博览中心举行、一直持续到周五的峰会将重点讨论如何将 AI 从理论探讨转向实际应用与治理。

“我们正处于一个剧变的时期,”黄哲庞先生说,“对于亚洲来说,这为我们采用和规模化应用 AI 提供了巨大的机遇,但与此同时,这必须以 AI 的负责任使用、治理、伦理、标准和安全为基础。”

新加坡希望在峰会中扮演的角色不仅仅是东道主,而是致力于帮助塑造关于 AI “护栏”的全球对话。黄哲庞先生提到,新加坡在今年 1 月推出了《智能体 AI 模型治理框架》(Model Governance Framework for Agentic AI),这也是该国参与制定新兴 AI 系统国际标准和最佳实践努力的一部分。

“我们可以清晰地发挥召集人的作用,将人们聚集在一起,并贡献价值,”他表示。预计今年峰会将主导讨论的话题包括:智能体 AI(Agentic AI,能够自主行动的系统)、具身智能 AI(Embodied AI,将 AI 系统集成到物理设备中),以及围绕治理和监管的更广泛议题。

AI 普及必须覆盖所有行业

除了国际讨论,新加坡还专注于确保 AI 的普及能够触及整个经济体系中的企业和员工。黄哲庞先生表示,国家 AI 战略集中在四个关键领域:医疗保健、金融、先进制造业和互联互通。然而,他强调 AI 的红利必须延伸到这些行业之外。

“我们要确保 AI 的益处能覆盖所有部门,这就是为什么我们要大力推动 AI 在整个经济体系中普及,涵盖不同规模的公司,包括中小企业(SMEs),”他说道。

黄哲庞指出,随着企业越来越多地将 AI 整合到日常运营和工作流中,IMDA 的一项核心工作便是劳动力转型。“我们需要确保劳动力具备足够的 AI 技能,这样在公司转型时,他们能够在工作场所高效地使用 AI 工具,”他补充道。

构建“AI 双语”劳动力

为了支持这一转型,IMDA 正在与专业机构和公司合作,推出针对特定行业的 AI 熟练度计划。首波计划将重点关注法律和会计专业人士,随后将扩展到其他行业。

“我们一直非常专注地按行业推进,帮助非技术专业人士获取 AI 技能,”黄哲庞先生说。这些计划目前正与行业利益相关者协商开发,以确保课程具有实用性并量身定制地满足每个专业的具体需求。

“我们目前仍处于与专业机构沟通的阶段,”IMDA 首席执行官表示,“我们希望确保这些将在未来几个月内迅速推出的计划,能够让员工掌握与其特定行业相关的技能。”

与此同时,IMDA 也在研究针对技术人员的计划,因为随着 AI 技术的快速演进,许多技术人员需要不断升级自己的能力。

“对于技术人员,我们意识到变革速度将非常快。因此,与其他培训计划不同,课程需要定期更新和刷新,”黄哲庞先生说。他补充道,随着 AI 工具和系统的演进,员工在培训后还需要持续的支持。

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