2020年，新冠疫情全球經濟受到嚴重影響，衝擊了各國經濟、消費與就業市場。多個國際組織更指出，全球經濟將出現比2008年金融危機時更大的萎縮，並可能陷入大衰退甚至大蕭條。全球就業市場已出現天翻地覆的變化。
國際勞工組織（ILO）在本月初發出警告，在全球疫情衝擊下，今年第二季將有3億零500萬人失去全職工作，遠超過預測的1億9500萬個！另外約16億從事非全職工作者面臨收入減少風險，他們占全球33億個勞動人口的將近一半。
部分國家的失業率甚至將達到兩位數，曾經稱霸一方的美國，如今也面臨了高到14.7%的有史以來最高值的大蕭條，單單4月份的失業人數就突破2050萬人，遠超過預計的三百萬人。
新加坡今年有1萬6000名本科應屆畢業生，2萬6000名畢業生理工學院，雖然面臨了艱難的就業市場，但是新加坡的大學不負眾望，為每一位學生一步步的解決就業問題！
由於各行各業相繼停擺，各國公布的失業數據直接宣告全球進入史上最嚴峻的就業寒冬。疫情對經濟的影響更會持續好幾年，對未來幾年的畢業生就業更是一大衝擊......
但是受科技平台發展、消費類型多樣化等因素的影響，一些產業在疫情下卻蓬勃發展了起來。所以，還沒填專業的你，注意了！
今天小翼君就帶你來看看新加坡2020年新鮮出爐的最熱門專業與工作。不僅讓你未來畢業不迷茫，甚至在經濟情況不好的情況下，也能成為最搶手的畢業生哦！
未來十年發展所需就業技能
首先來分析一下由美國著名的教育與職業公司Pearson與Getting Smart發布的「未來十年所需的就業技巧」的最新報告。
在這個科技發展迅速的時代下最熱門的產業與最具有潛力的專業，不外乎是網絡與科技相關的課程。
你有發現嗎？通信資訊、AI智慧科學、傳播、媒體、市場營銷都有一個共同點，就是網絡！
未來的生物科技、連線手術、線上教育等更是一大發展方向。現在全球每人每天平均花費6小時42分鐘在上網，單單2018年，全球網絡帶來的直接商務盈利就超過了2.8萬億美元。
隨著科技與技術的發展，不只新媒體、網絡代替紙媒占據了人們大多數的時間，許多工作也即將被AI、科技代替，2020年的全球疫情更加速了科技與網絡產業的發展。
各行業的就業市場及需求正在迅速的變化，技術與需求創造了新一代發展趨勢。因此新加坡未來最熱門的專業與需要的工作崗位，也明顯的與前幾年的大大不同。
人工智慧專業
科技在不斷的改變我們的生活，上世紀我們需要大量的人手來處理紙質數據與文件，發展到80、90年代起我們只需要一台電腦與幾個文員就能夠搞定從前需要幾十人處理的文件。
科技發展到今時今日，AI的出現徹底顛覆了我們的生活。未來，你只需要一個指令就能解決成堆的文件。
新加坡政府推出了AISG新加坡人工智慧發展計劃，智力與投資以及培養人工智慧專業的人才。
為了將新加坡推向全世界，政府還提供了Apprenticeship Programme 培養計劃，讓更多的人有機會深入的研究AI專業技能。
熱門行業：電腦與軟體，信息技術和服務，網際網路，科研，高等教育，金融服務
所需技能：TensorFlow，機器學習，深度學習，Python，計算機視覺，Py Torch
機器人工程專業
拋開七大姑八大姨誤導你的工程師會在某個工程中修理機械的錯誤觀念吧。新興的機器人工程師專注於研究、構建和部署機器人過程自動化的軟體，這類軟體可自動執行基於常規規則的業務流程，並複製這些操作，將大部分的業務自動化。
這也是為什麼新加坡政府在2019的就業發展報告中顯示，在未來的十至二十年內會有幾十萬不需要專業知識的工廠工人及流水線工人失業！
熱門行業：信息技術和服務，工業自動化，銀行，電信，科研
所需技能：機器人流程自動化，UiPath，機器人作業系統，Blue Prism，機器人技術，Python
全棧工程師
如果把工程師比喻成刀的話，全棧工程師可說是一把全能的瑞士軍刀。
全棧工程師具有前端Web開發和軟體開發技能的組合，他們全面的技能與知識意味著他們以個人為單位可以從頭到尾運行一個項目。
由於其中一些新興職位並缺少專業對口畢業生，僱主更傾向於尋求擁有內部開發與外部處理技能的人，全棧工程師正是目前市場上最愛的人才之一！
熱門行業：信息技術和服務，計算機軟體，金融服務，網際網路，銀行，市場營銷和廣告
所需技能：React.js, Node.js, AngularJS, JavaScript, Amazon Web Services
後端開發人員
網站的後端是大多數人從未見過的部分，但是後端確實網站運轉不可缺少的部分，就像是網站的大腦。
後端開發人員擁有建立支持使網站正常工作的各個部分所需的專業技術，包括伺服器，應用程式和資料庫。
熱門行業：信息技術和服務，網際網路，計算機軟體，金融服務，計算機遊戲
所需技能：Git, Laravel, Node.js, MySQL, MongoDB, PHP
數據科研家
（DESIGN 圖）
數據科研家能夠迅速分析數據，讓相關行業的人能夠更快得到數據並建立解決方案。
如新冠疫情每天都有大批量的數據與資料需要分析，這些數據不僅是讓我們知道社區感染與全球感染的情況，更是衛生局制定防疫措施，國家決定是否解禁和如何進行下一步經濟發展的重要依據。
新加坡經濟發展局指出，數據分析行業每年為新加坡的經濟貢獻約7.3億新幣。南洋理工大學更在去年開設了最新的數據科學和人工智慧研究中心。
熱門行業：信息技術和服務，網際網路，計算機軟體，銀行，金融服務，高等教育
所需技能：機器學習, Python, Apache Spark, deep learning
DevOps工程師
DevOps工程師彙集了豐富的工程知識以及實際操作經驗。他們需要使用各種開源技術，將它們與代碼連結在一起，以交付新的軟體，服務和應用程式。
熱門行業：信息技術和服務，銀行，計算機軟體，金融服務，網際網路，保險，電信
所需技能：Ansible, Jenkins, Amazon Web Services, Docker產品, Kubernetes
數據工程師
在科技迅速發展的環境下，幾乎每個大公司都需要一位專業的數據工程師對公司的業務進行分析，是未來公司發展必備的崗位之一。
小夥伴們可能會疑惑數據科研家和數據工程師有什麼區別？
雖然聽起來相似但他們的工作基本上是完全不同的哦！
數據科學家是以數據的建模、可視化、分析評價為主，而數據工程師像所有工程師一樣他們更傾向於「如何做」，因此他們負責管道，數據工作流管理 (提取，轉換，加載) 過程。
熱門行業：信息技術和服務，網際網路，銀行，半導體，金融服務，計算機軟體
所需技能：Apache Spark, Python, Hadoop, Scala, Hive
網絡安全專業
你的錢能夠安全的通過網絡交易、你的社交媒體帳號能夠保持自己的隱私與安全都是他們的功勞。
根據新加坡網絡安全局的數據，由於網絡犯罪，新加坡的企業在2018年損失了約4,200萬美元。
