新加坡：根據人力部（MOM）周四（4月30日）發布的一項研究顯示，目前並沒有跡象表明人工智慧（AI）會導致大規模的失業潮；相反，在大多數使用該技術的企業中，員工的生產力反而得到了提升。
根據人力部這份關於企業採用技術情況的首份報告，新加坡的AI採用率仍然較低，仍有71.5%的企業尚未整合這項技術。
該報告基於今年1月至3月期間對2,560家企業進行的調查，涉及員工人數接近50萬。
人力部表示，儘管新加坡的數字化準備程度很高，但企業對AI的採用程度有限且不均衡，因此開展了這項調查以深入了解現狀。
調查顯示，在積極實施或試點使用AI的企業中，僅有6.2%的企業報告了裁員。8.5%的受訪企業表示，由於AI的應用導致招聘活動減少。
相比之下，企業更常見的做法是對現有崗位進行調整，18.9%的受訪企業表示在採用AI後重新設計了工作職能。此外，13.9%的企業報告創造了新的AI相關崗位，這表明對專業技能的需求正在興起。
在已使用AI的企業中，70.7%的企業看到了員工生產力的提升。企業還報告稱，使用AI增強了輔助決策能力並促進了創新。
人力部表示，早期證據表明，AI是在「補充而非取代勞動力」。
「AI正在重塑工作方式，並創造提高生產力的機會，」人力部表示，「關鍵挑戰在於企業和員工能否跟上步伐：規模較小的企業面臨在採用技術方面進一步落後的風險，而那些不進行技能提升的員工，則面臨在AI改變日常任務的過程中被甩在身後的風險。」
AI採用程度的不均衡與差異
報告指出，由於企業採用率有限，新加坡在這一指標上落後於中國、丹麥、香港、芬蘭和瑞典等其他經濟體。
調查發現，不同規模和不同行業之間的AI採用率存在顯著差異。採用率從員工人數少於25人的小型企業（23.9%）到員工人數在501人及以上的大型企業（76.4%）不等。大型企業在AI整合程度上也更為深入。
小型企業將高昂的實施成本以及缺乏專業人才或技術專家列為採用AI的主要障礙。
行業差異同樣存在。在信息與通信、專業服務、金融與保險服務等數字化密集型和知識密集型行業，AI採用率最高。
「這些行業的特點是，在軟體開發、系統分析和數據分析等領域，工作中可由AI自動化或增強的任務占比更高，」人力部表示，「這些行業中具備數字化能力的專業人員、經理、管理人員和技術人員，更有優勢能夠有效採用並與AI工具協同工作。」
相比之下，零售業、餐飲服務等面向客戶和勞動密集型行業的AI採用率較低。
「在這些行業中，更大比例的任務涉及物理互動或服務交付，這些任務不太容易立即進行AI部署，」人力部解釋道。
AI的影響程度在不同職業群體之間也存在差異。調查發現，高技能專業人士，尤其是從事分析和認知任務的人員，更有可能因為AI而經歷工作任務構成上的變化。
相比之下，涉及常規體力任務的角色（如生產和運輸）受AI的影響則較為有限。
「重要的是，在存在影響的領域，這通常與生產力的提高相關，而非導致失業，」人力部總結道。
