
新加坡:人工智能(AI)虽然在帮助新加坡的音乐工作室提高生产速度并降低成本,但业内人士表示,这也导致了项目预算的下降,并严重挤压了创意专业人士的生存空间。
几家公司告诉 CNA,客户越来越多地转向 AI 生成的音乐和配音,导致项目预算降低,并改变了人们对创意工作成本的预期。
一些公司报告了不同程度的预算压力,降幅在 10% 到 40% 之间,某些项目的预算削减幅度甚至高达 60%。
然而,他们认为,问题不仅仅在于技术取代人力,而在于 AI 正在重塑人们对创意工作价值的认知。
创意产出的颠覆
几十年来,新技术一直帮助音乐工作室工作得更快、更高效。
数字音频工作站取代了模拟磁带机,而云服务实现了远程协作。这意味着制作周期缩短,成本降低。
但音频制作公司 plusONE 的董事总经理兼创始人 Donny Pereira 先生认为,AI 代表了一种截然不同的转变。
“随着 AI 的出现,不同之处在于它涉足了创意产出……这反过来决定了人们对人类产出价值的感知,”他说道。
Pereira 先生表示,在过去两到三年里,尽管制作的内容数量在持续增长,但 plusONE 的部分项目预算削减了高达 60%。
挑战的一部分在于,AI 工具允许客户在接触工作室之前,先自行生成粗略的音乐概念或配音。
“如果预算的压缩是从顶层开始并向下渗透的,那么我们就是第一个被砍掉的部分,”他说道。
AI 配音:更快、更便宜
AI 生成的声音在音乐制作、广告和内容创作中正变得越来越普遍。
曾经需要配音演员、录音室录制和多轮修改的任务,现在几分钟内即可完成。
“现在要求使用 AI 声音而不是真人声音的请求更多了,”Pereira 先生说。

音频制作公司 plusONE 创始人兼董事总经理 Donny Pereira 先生在接受 CNA 采访时表示:“我们可以快速地即时更改。我们可以用一个人的成本做十遍。这在流程、时间和预算方面提供了很大帮助。”
但他补充说,许多配音人才、音乐人和自由职业者现在正感受到冲击。
据 Pereira 先生介绍,由于客户越来越多地要求 AI 生成的替代方案,plusONE 对自由职业者的使用量减少了约 20% 到 30%。
“整个人才社区的生态系统都受到了 AI 使用的影响,”他说道。
工作室的生存之道
虽然一些本地工作室将 AI 视为威胁,但另一些则将其纳入工作流程。
在 Zynth Studios,AI 被用于生成音乐创意和模型,帮助作曲家在开发阶段快速推进。
创意总监兼首席作曲家 Muhammad Zahin Anwari 表示,在截稿日期紧迫时,AI 非常有用。
“当我们为客户的项目提案创建模型时,时间线非常短,”他说道。
“在需要快速产出工作时,AI 绝对非常有帮助。”
该公司还利用 AI 探索和弦进程、分析音乐参考资料并克服创作瓶颈。
但 Zahin 强调,这项技术仅被用作助手。
“我相信 AI 是辅助艺术家的工具,而不是完全取代我们在音乐中的整个工作流程。”
客户最终还是回归人类
尽管 AI 的能力在增强,但工作室表示,客户往往对完全由 AI 生成的音乐和配音感到不满。
Zahin 先生表示,Zynth Studios 收到客户反馈,认为 AI 生成的声音缺乏情感和真实感。
“我们收到过这样的抱怨……认为声音不够自然,或者缺乏表现力,这很正常。因为它不是人类,”他说道。
该公司还发现,即使客户无法立即解释原因,他们也经常难以与 AI 生成的音乐产生共鸣。

Zynth Studios 创意总监兼首席作曲家 Muhammad Zahin Anwari 表示,AI 可以加快音乐制作速度,但它仍然是一个工具,而非人类创造力的替代品。Zahin 说:“客户总是说他们不确定为什么听起来不好。”
“这就是最真实的答案。他们只是不确定为什么无法产生共鸣。”
Zahin 认为,这是因为 AI 仍然难以复制塑造创意作品的人类经验。
“机器无法体验痛苦。机器无法体验牺牲。(它们)无法体验对某种东西的渴望,甚至无法为失去而哀悼,”他补充道。
人类创造力变得更有价值
音乐代理公司 Cross Ratio Entertainment 也经历了项目预算的下降,估计过去几年的降幅在 10% 到 30% 之间。
助理经理 Lim Yinghui 表示,文案撰写、转录、翻译以及某些营销资产的创建等任务越来越多地由 AI 工具处理。
与此同时,客户继续寻求依赖人类创造力和关系的艺术发展、品牌塑造和社区建设等服务。
Lim 女士表示,AI 的兴起最终可能会增加人们对真实创意作品的欣赏。
“尽管技术可以提高效率,但重要的东西,如文化、叙事、艺术表达,仍然来自人类,”她补充道。
“真实的创意者反而变得更有价值了。”
下一代创意人的出路在哪里?
对于一些工作室来说,更大的担忧不在于当今已成名的专业人士,而在于未来的创意人。
Pereira 先生质疑,如果许多入门级任务都被自动化,未来的作曲家和声音设计师将如何培养技能。
“随着自动化,我们正进入一个入门级和中级劳动力变得模糊、甚至可能不再被需要的时代,”他说道。
“你不可能一夜之间醒来就变成高级作曲家或高级声音设计师,你必须经历学习曲线,学习艺术。如果一切都自动化了,我们从哪里开始?”
业内人士还呼吁,应就 AI 的伦理使用制定更明确的指南,加强对创作者的保护,并就该技术如何应用于创意工作开展更多教育。
他们表示,需要更多与 AI 相关的培训和教育,并强调学生应继续从基础开始学习音乐和创意工作的基本功。























