10月27日，副總理兼貿工部長顏金勇在「新加坡科技創新周」上宣布，政府投入1.5億新元，設立「材料加速研究與創投啟動平台」，簡稱MARVEL-AI，由新加坡科技研究局牽頭。
這筆錢要解決的問題很具體：新材料研發太慢了。
傳統材料研發像大海撈針。科學家面對無數種可能的組合，只能逐一測試，周期往往長達數年。MARVEL-AI的做法是：AI先分析海量數據和文獻，識別出最有潛力的候選材料，設計實驗方案；然後交給自動化實驗室快速合成和測試驗證。
自動化到什麼程度？實驗室里的Qubot機器每天能處理約200個樣本，速度比傳統手工實驗快約100倍，還能24小時無人值守連續運行。
另一個數據更直觀：傳統方法下，人類研究員24小時能產出約3個聚合物樣本，MARVEL-AI能做到75個；金屬合金的篩選測試，傳統方法一天做1個多，MARVEL-AI能篩470個。
已經有實際案例了。新科研用這套平台開發了一種用於汽車的儲氫罐原型，整個過程從傳統需要的三到四年，縮短到九個月。而且原型重量減輕了一半，耐用性提升了四倍。
新科工程是合作方之一。飛機發動機、結構支架、座椅軌道都用特種金屬合金，找到更輕的替代合金意味著燃油效率大幅提升。尋找不同合金成分從來都不是可以一蹴而就的過程，跟MARVEL-AI合作就是希望這件事能更高效。
MARVEL-AI聚焦四類材料：金屬合金、聚合物和有機物、陶瓷、復合材料，應用方向覆蓋半導體、先進位造、能源和化工。這些恰好是新加坡製造業和航空業正在押注的賽道。
對在新加坡從事材料研發的崗位形態在變。需要的人不再只是能在實驗室裏手動做實驗的研究員，而是懂AI模型、能跟自動化系統協作、能從海量數據里判斷什麼值得試的人。顏金勇在宣布時也點到了這一層：「我們也會培養跨越材料科學、AI和自動化的人才，創造好的就業機會。」接下來幾個月的實驗室和合作企業測試台，會先給出部分答案。
