新加坡：从表面上看，新加坡的经济前景一片光明。
预计今年的国内生产总值（GDP）增长将在 4.5% 到 5.5% 之间，非石油出口也正在快速增长。
然而，在亮眼的增长数据之下，早有迹象表明新加坡各行业的增长速度并不均衡：人工智能（AI）和科技相关行业处于领先地位，而国内服务部门的表现则差强人意。
CNA 此前报道称，新加坡上调 2026 年经济预测，显示出对 AI 相关领域增长的信心。这包括电子制造业，以及精密工程、批发贸易和金融等相关领域。
而对于经济中的薄弱环节——通常是指所有与全球 AI 热潮无关的行业——地缘政治风险以及通胀压力下低迷的消费情绪，依然压制着商业活动和增长前景。
专家表示，所有这些迹象都表明新加坡的经济增长是不均衡的，某种程度上的“K型增长”正在显现。
所谓 K 型增长，是指经济的不同部分以不同的速率增长，甚至走向相反的方向。
“整体增长虽然强劲，但内部相当不均衡，”新加坡马银行证券（Maybank Securities Singapore）经济学家 Brian Lee 表示。
他指出，较弱的部门主要是国内和面向消费者的经济领域。
零售业以及餐饮业面临着高昂的租金和人力成本，且消费者在消费方面依然相当谨慎。
此外，Lee 先生表示，由于新加坡元走强，使得在区域内旅行和购物极具吸引力，新加坡人的海外消费正在增加。
在 ANZ 亚洲研究主管 Khoon Goh 看来，K 型增长在新加坡工厂生产并出口的产品中最为明显。
“这在新加坡的非石油国内出口中最为突出，电子产品出口增长激增，但非电子产品则不然，”Goh 先生说。
今年 7 月，电子非石油国内出口比去年同期激增 112%，而非电子产品出口则下降了 2.3%。
根据新加坡金融管理局 7 月的宏观经济回顾，新加坡经济在 2026 年第二季度同比增长 5.7%，其中科技相关板块贡献了 4.7 个百分点。
相比之下，2024 年第二季度科技相关板块对 4.8% 的经济增长仅贡献了 0.4 个百分点，此次贡献度显著提高。
Goh 先生补充道，今年上半年的增长近 60% 来自制造业和物流业，而餐饮业则萎缩了 0.7%，零售贸易和非专业服务行业的增长表现较为平淡。
为什么普通人感受不到增长？
针对这一现象，经济学家指出，近几个季度表现最强劲的行业并非劳动密集型，而表现较弱的行业恰恰是。
Goh 先生表示，零售、酒店和非金融服务业占经济比重 24%，但雇佣了约一半的劳动力。
“因此，人们在现实中感觉到强劲的 GDP 增长并没有惠及工人，尤其是 AI 给劳动力市场带来的冲击，迫使企业为了生存而进行重组，”他说道。
目前，Lee 先生认为整体劳动力市场仍具有相对韧性，因此他对薄弱部门持观察态度，而非过度担忧。
“如果面向消费者的部门疲软开始影响就业和工资，这种分歧将变得更加令人担忧，因为这些部门比驱动 GDP 增长的某些行业更依赖人力，”他表示。
渣打银行经济学家 Edward Lee 和 Jonathan Koh 则对给新加坡贴上“K 型增长”这个宽泛标签持谨慎态度，他们将其描述为“强劲但相对狭窄且不均衡”。
他们还指出，家庭感受经济状况的主要途径是工作保障、工资和购买力，而非综合 GDP 数字，这表明了产出增长与就业增长之间的区别。
“强劲的贸易相关 GDP 增长尚未产生相应的就业增长，这表明外部部门的复苏到目前为止相对‘轻就业’，”他们说。
在周三的一次对话会上，贸易与工业部（能源与工业）部长 Tan See Leng 表示，AI 和自动化可能使企业在减少员工的情况下生产更多产品。
“因此，我们不能再假设增长会自动创造与以前相同数量、相同类型或相同范围的工作，”他说道。
新加坡的优势将取决于其灵活性，包括主动引导技术采用，并提升工人的技能，以承担重新设计的新工作。
AI 的浪潮能否让所有船只都升高？
政策研究学院（IPS）兼职首席研究员 Tan Ern Ser 博士表示，如果任其发展，不均衡的经济增长可能会导致“双重经济”。
这意味着经济将被分为两个片段：一个是由受益于技术进步和生产力提高的知识工作者组成；另一个是由面临工资增长乏力和被取代威胁的低技能工人组成。
“这两个片段之间存在鸿沟，弱势群体向优势群体转移的机会很低，”他说道。
随着时间的推移，收入差异会导致财富不平等，特别是如果 AI 辅助的部门继续繁荣，而另一个部门经历低薪或失业。
新加坡国立大学（NUS）传播与新媒体系助理教授 Jun Yu 博士表示，拥有更多资源的人和组织通常能更好地尝试 AI，并将其转化为生产力、影响力和收入。
“资源较少的人可能会将这种转型在很大程度上视为一种强加给他们的东西，较少有机会塑造其对工作的影响，”他补充说，各行业经济收益的分歧可能会导致更持久的财富不平等。
不过，Yu 博士表示，他会对将问题简单地定义为“从事 AI 相关工作的人”与“不从事 AI 相关工作的人”之间的分歧持谨慎态度。
“更关键的分歧可能在于那些能够塑造 AI 并从中受益的人，与那些工作被 AI 重组但没有相应权力或回报的人之间，”他说道。
例如，一名非技术工人可能会利用 AI 来增强其专业知识和职业前景，而一名在 AI 相关公司工作的员工可能仍然面临工作不稳定性或薪资不高。
如何应对不平等
对此，Yu 博士认为，技能培训可以帮助减轻经济增长不均衡的影响，但如果工人没有时间和组织支持来应用所学知识，其效果将有限。
更广泛的应对措施应关注资源较少的公司和部门是否能获得支持，工人是否参与实施决策，以及生产力收益如何分配。
“政策应当询问，这些收益是否真正‘转化为’更好的工资和工作质量，以及这种转型是扩大还是限制了社会和职业流动的机会，”他说道。
新加坡管理大学（SMU）社会学教授 Paulin Straughan 指出，新加坡已采取措施，通过学校使 AI 工具的获取民主化。
她将其与手机类比，手机最初只有买得起的人才能拥有，但现在已成为“基本必需品”。
她还表示，将慈善事业常态化有助于减轻不平等的影响，并提到新加坡的一些先驱者利用部分财富建立医院，以不同方式回馈社会。
这样，民众可以看到社会富裕成员如何造福他人。
她认为，K 型经济代表了一种碎片化，潜在地可能导致崩溃。
“但如果存在系统性的转移，让那些成功的人在各自的道路上继续将部分盈余用于编织一个支持性的安全网，确保没有人掉得太深，那么这个社会的稳定性将得到保护和增强，”Straughan 教授说。
