新加坡：從表面上看，新加坡的經濟前景一片光明。
預計今年的國內生產總值（GDP）增長將在 4.5% 到 5.5% 之間，非石油出口也正在快速增長。
然而，在亮眼的增長數據之下，早有跡象表明新加坡各行業的增長速度並不均衡：人工智慧（AI）和科技相關行業處於領先地位，而國內服務部門的表現則差強人意。
CNA 此前報道稱，新加坡上調 2026 年經濟預測，顯示出對 AI 相關領域增長的信心。這包括電子製造業，以及精密工程、批發貿易和金融等相關領域。
而對於經濟中的薄弱環節——通常是指所有與全球 AI 熱潮無關的行業——地緣政治風險以及通脹壓力下低迷的消費情緒，依然壓制著商業活動和增長前景。
專家表示，所有這些跡象都表明新加坡的經濟增長是不均衡的，某種程度上的「K型增長」正在顯現。
所謂 K 型增長，是指經濟的不同部分以不同的速率增長，甚至走向相反的方向。
「整體增長雖然強勁，但內部相當不均衡，」新加坡馬銀行證券（Maybank Securities Singapore）經濟學家 Brian Lee 表示。
他指出，較弱的部門主要是國內和面向消費者的經濟領域。
零售業以及餐飲業面臨著高昂的租金和人力成本，且消費者在消費方面依然相當謹慎。
此外，Lee 先生表示，由於新加坡元走強，使得在區域內旅行和購物極具吸引力，新加坡人的海外消費正在增加。
在 ANZ 亞洲研究主管 Khoon Goh 看來，K 型增長在新加坡工廠生產並出口的產品中最為明顯。
「這在新加坡的非石油國內出口中最為突出，電子產品出口增長激增，但非電子產品則不然，」Goh 先生說。
今年 7 月，電子非石油國內出口比去年同期激增 112%，而非電子產品出口則下降了 2.3%。
根據新加坡金融管理局 7 月的宏觀經濟回顧，新加坡經濟在 2026 年第二季度同比增長 5.7%，其中科技相關板塊貢獻了 4.7 個百分點。
相比之下，2024 年第二季度科技相關板塊對 4.8% 的經濟增長僅貢獻了 0.4 個百分點，此次貢獻度顯著提高。
Goh 先生補充道，今年上半年的增長近 60% 來自製造業和物流業，而餐飲業則萎縮了 0.7%，零售貿易和非專業服務行業的增長表現較為平淡。
為什麼普通人感受不到增長？
針對這一現象，經濟學家指出，近幾個季度表現最強勁的行業並非勞動密集型，而表現較弱的行業恰恰是。
Goh 先生表示，零售、酒店和非金融服務業占經濟比重 24%，但僱傭了約一半的勞動力。
「因此，人們在現實中感覺到強勁的 GDP 增長並沒有惠及工人，尤其是 AI 給勞動力市場帶來的衝擊，迫使企業為了生存而進行重組，」他說道。
目前，Lee 先生認為整體勞動力市場仍具有相對韌性，因此他對薄弱部門持觀察態度，而非過度擔憂。
「如果面向消費者的部門疲軟開始影響就業和工資，這種分歧將變得更加令人擔憂，因為這些部門比驅動 GDP 增長的某些行業更依賴人力，」他表示。
渣打銀行經濟學家 Edward Lee 和 Jonathan Koh 則對給新加坡貼上「K 型增長」這個寬泛標籤持謹慎態度，他們將其描述為「強勁但相對狹窄且不均衡」。
他們還指出，家庭感受經濟狀況的主要途徑是工作保障、工資和購買力，而非綜合 GDP 數字，這表明了產出增長與就業增長之間的區別。
「強勁的貿易相關 GDP 增長尚未產生相應的就業增長，這表明外部部門的復甦到目前為止相對『輕就業』，」他們說。
在周三的一次對話會上，貿易與工業部（能源與工業）部長 Tan See Leng 表示，AI 和自動化可能使企業在減少員工的情況下生產更多產品。
「因此，我們不能再假設增長會自動創造與以前相同數量、相同類型或相同範圍的工作，」他說道。
新加坡的優勢將取決於其靈活性，包括主動引導技術採用，並提升工人的技能，以承擔重新設計的新工作。
AI 的浪潮能否讓所有船隻都升高？
政策研究學院（IPS）兼職首席研究員 Tan Ern Ser 博士表示，如果任其發展，不均衡的經濟增長可能會導致「雙重經濟」。
這意味著經濟將被分為兩個片段：一個是由受益於技術進步和生產力提高的知識工作者組成；另一個是由面臨工資增長乏力和被取代威脅的低技能工人組成。
「這兩個片段之間存在鴻溝，弱勢群體向優勢群體轉移的機會很低，」他說道。
隨著時間的推移，收入差異會導致財富不平等，特別是如果 AI 輔助的部門繼續繁榮，而另一個部門經歷低薪或失業。
新加坡國立大學（NUS）傳播與新媒體系助理教授 Jun Yu 博士表示，擁有更多資源的人和組織通常能更好地嘗試 AI，並將其轉化為生產力、影響力和收入。
「資源較少的人可能會將這種轉型在很大程度上視為一種強加給他們的東西，較少有機會塑造其對工作的影響，」他補充說，各行業經濟收益的分歧可能會導致更持久的財富不平等。
不過，Yu 博士表示，他會對將問題簡單地定義為「從事 AI 相關工作的人」與「不從事 AI 相關工作的人」之間的分歧持謹慎態度。
「更關鍵的分歧可能在於那些能夠塑造 AI 並從中受益的人，與那些工作被 AI 重組但沒有相應權力或回報的人之間，」他說道。
例如，一名非技術工人可能會利用 AI 來增強其專業知識和職業前景，而一名在 AI 相關公司工作的員工可能仍然面臨工作不穩定性或薪資不高。
如何應對不平等
對此，Yu 博士認為，技能培訓可以幫助減輕經濟增長不均衡的影響，但如果工人沒有時間和組織支持來應用所學知識，其效果將有限。
更廣泛的應對措施應關注資源較少的公司和部門是否能獲得支持，工人是否參與實施決策，以及生產力收益如何分配。
「政策應當詢問，這些收益是否真正『轉化為』更好的工資和工作質量，以及這種轉型是擴大還是限制了社會和職業流動的機會，」他說道。
新加坡管理大學（SMU）社會學教授 Paulin Straughan 指出，新加坡已採取措施，通過學校使 AI 工具的獲取民主化。
她將其與手機類比，手機最初只有買得起的人才能擁有，但現在已成為「基本必需品」。
她還表示，將慈善事業常態化有助於減輕不平等的影響，並提到新加坡的一些先驅者利用部分財富建立醫院，以不同方式回饋社會。
這樣，民眾可以看到社會富裕成員如何造福他人。
她認為，K 型經濟代表了一種碎片化，潛在地可能導致崩潰。
「但如果存在系統性的轉移，讓那些成功的人在各自的道路上繼續將部分盈餘用於編織一個支持性的安全網，確保沒有人掉得太深，那麼這個社會的穩定性將得到保護和增強，」Straughan 教授說。
