拿政府補貼卻隨意裁員?新加坡發出嚴厲警告:AI紅利必須與員工共享!

2026/05/27   •   1056閱
新加坡政務部長劉嘉敏發出警告:企業若一邊領取AI公共補貼一邊不公正對待員工,將面臨政府干預!本文深度解析新加坡打造全球AI樞紐的戰略,探討在AI時代如何培養不可替代的核心能力,以及溝通、洞察力等高價值技能如何定義未來的職場競爭力,揭秘AI驅動下優質就業機會的新趨勢。
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新加坡數字發展與信息部政務部長劉嘉敏(Jasmin Lau)表示,在新加坡全力打造全球AI樞紐的進程中,如果企業一邊重複申請公共補貼以利用人工智慧實現增長,一邊卻不公正地對待員工,可能會面臨政府的干預。

她補充道,政府將密切關注AI應用帶來的收益是否與員工共享,尤其是在涉及納稅人資金的情況下。

「當我們投入公共資源幫助企業成長時,我們希望對企業的行為擁有更多的掌控力,」同時擔任經濟戰略審查(ESR)技術與創新委員會共同主席的劉女士說道。

「我們正在尋找某種模式——如果一家公司不斷申請並獲得補貼,但員工卻在沒有公平待遇的情況下被解僱。一旦我們發現這種模式,就必須採取行動,因為我們是這些公共資金的管理人。」

劉女士在接受CNA採訪時發表了上述言論,此前五個ESR委員會於本月初發布了關於新加坡如何推動經濟前進的建議。

這些建議是在經過九個月的諮詢後得出的,涉及包括企業、工會和員工在內的7,700多名利益相關者。

ESR提出的32項建議旨在確保新加坡的長期經濟增長,並在快速的技術顛覆中創造優質就業機會。

報告建議新加坡將自己定位為「首選之地」,讓人們在此協作開發創新的AI解決方案,同時確保員工具備AI素養,並在職業轉型過程中獲得支持。

劉女士承認,企業將繼續做出商業決策(包括削減成本措施),但她警告不要過於短視。

她指出:「短期內削減成本的慾望,可能會在公司需要進一步增長時產生負面影響。」

「也許他們現在尋找的是了解業務領域和企業文化的員工,但當公司嘗試規模化擴張時,他們將不再擁有這樣的人才。」

聚焦核心能力

隨著AI重塑行業並自動化常規任務,劉女士建議新加坡年輕人應減少對所謂「穩定職業」的追求,而應更多地培養技術難以替代的能力。

她說:「目前,沒有人能完全預言未來五到十年哪些工作會存在,但我們非常清楚未來五到十年仍然需要什麼樣的能力。」

她強調的持久技能包括溝通能力、判斷力、審美能力和洞察力,她認為這些「不太可能被技術取代」。

劉女士補充說,僱主越來越期望畢業生具備基礎的AI素養。

她指出:「我認為並非所有僱主都要求畢業生能夠設計和構建自己的AI Agent,但許多僱主希望畢業生至少能藉助AI進行寫作、研究,並提供和演示高質量的報告。」

ESR已呼籲制定一項國家AI勞動力戰略,重點關注AI素養、終身學習以及幫助工人向增長部門轉移。

年輕員工將如何應對?

針對AI可能會消除初級崗位中「學習基礎」任務的擔憂,劉女士認為,年輕員工並不一定需要像前幾代人那樣經歷相同的重複性流程來積累專業知識。

相反,她表示,減少這些「苦力活」可以幫助年輕員工在職業生涯早期就獲得做出判斷決策的經驗。這反過來將創造一個擁有「更多經驗豐富的專業人士」和高價值員工的生態系統。劉女士還強調,當公司從AI驅動的生產力提升中獲益時,員工應該感受到公平的獎勵。

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「工作應該比過去更有目標感。工作應該支付公平的工資——我說公平,是指他們必須能夠對照公司的狀況,」她指出。

「如果公司增長強勁,獲得了顯著利潤,員工必須感覺到他們分享了其中一部分。」

劉女士表示,未來畢業生將更容易跨領域流動,並能以「更具體、更複雜的方式」描述他們的工作經驗。

她補充道:「今天,如果一個年輕畢業生回家和父母談論工作,他們可能會覺得『我只是在做這個小部分』……但在未來,當他們談論自己的角色時,內容會更加充實。」

創造就業機會

儘管人們對AI的焦慮依然普遍,但劉女士表示,新加坡已經在AI審計和網絡安全等領域看到了就業創造的跡象。

新加坡一直通過包括《國家AI戰略》以及新成立的、旨在推動國家AI雄心的國家AI委員會在內的舉措,加大對AI的投入。

劉女士表示,國家目前處於一個沒有明確終點的過渡階段,許多關於AI長期影響的問題仍未得到解答。

「我們處於一個非常奇妙的空間……雖然有人想要答案,但答案並不清晰。」

儘管如此,她鼓勵新加坡人去嘗試AI,而不是恐懼它。

「我們當然希望人們做自己能掌控的事情:習得技能,學習知識,不要恐懼技術,去嘗試它。」

劉女士還反駁了「每個人必須成為AI專家才能保持競爭力」的觀點。相反,她認為需要共情力、信任和人類互動的工作在未來可能會變得更有價值。

她指出:「有很多工作在過去我們傾向於不那麼重視——比如負責患者體驗的人員,與老人溝通直到對方同意清理家居環境的社工,所有這些都不能被AI取代。」

「在未來,我們可能會對這些工作給出截然不同的定價,因為這些恰恰是AI無法做到的事情。」

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