社會 · 約 4 分鐘閱讀

新加坡這次玩大了!動用AI視頻分析+紅外相機,誓要全城圍剿老鼠!

2026/06/04
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新加坡國家環境局(NEA)目前正在探索使用視頻分析和機器學習等更先進的技術,以加強打擊老鼠泛濫的力度。

該機構目前部署了熱成像和被動紅外相機來監測齧齒動物的活動並識別熱點區域。

NEA鼠類控制部門助理經理 Bernard Chiang 先生表示,機器學習可以減少人工審核視頻以識別老鼠的工作量。

「通過這種方式,我們實際上可以騰出人力部署更多的被動紅外相機,從而覆蓋更廣泛的區域。」

由於老鼠泛濫仍是新加坡的一個公共衛生問題,此舉顯得尤為重要。

今年1月至4月,NEA部署了40台熱成像相機,預計將超過去年的總數(84台)。每個地點的部署數量根據現場條件和覆蓋要求而有所不同。

Chiang 先生指出,由於老鼠是夜行性動物且傾向於避開人類,這些工具可以幫助當局更好地了解它們的行為和移動模式。

他補充說,過去兩年的數據顯示,老鼠會利用室外空調機組和管道等設施進入建築的高層,尋找食物和築巢地點。

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管理鼠類泛濫

通過在夜間追蹤這些路線,執法人員可以在白天更精準地開展檢查。

在3月26日的一份媒體公告中,NEA表示,2025年針對場所業主在鼠類相關管理上的疏忽採取了約1,300次執法行動,高於2024年的1,000多次。

在這些由NEA和新加坡食品局(SFA)共同開展的行動中,約有一半(620起)是因為垃圾管理不善導致的。

與此同時,隨著當局加強控制力度,檢測到的鼠洞數量有所減少,特別是在小印度、荷蘭村、芽籠和實龍崗花園等餐飲和商業活動密集的地區。

每兩個月一次的監測周期中,記錄的平均鼠洞數量從去年上半年的約5,400個下降到下半年的約4,200個。

監控初見成效

例如,小印度的鼠類活動自2025年上半年以來大幅下降,在最新的監測周期中未發現鼠洞。

NEA在更新報告中稱,熱成像和被動紅外相機部署獲得的數據顯示,去年10月至今年3月期間,小印度內各地的鼠類活動平均下降了40%。

該機構補充說,今年3月至4月期間,那裡沒有檢測到鼠洞,而去年每兩個月平均發現37個鼠洞。

NEA表示,鼠洞數量的下降是一個令人鼓舞的信號,表明執法工作產生了影響。

「但我們不能掉以輕心,」NEA矢量控制部門經理 Tay Wan Juan 女士警告道。

「如果不能持續保持良好的衛生習慣和垃圾管理實踐,鼠類種群可能會迅速反彈。」

她補充說,糟糕的垃圾管理會通過食物殘渣為齧齒動物提供現成的食物來源,而隨意丟棄的大型物品則會成為它們的庇護所。

「因此,我們部署的監控攝像頭讓我們能夠監測地面情況,收集信息和證據,然後針對業主不當處置垃圾的行為採取執法行動,」Tay 女士說。

去年,當局針對餐飲場所涉及鼠類管理疏忽的233起案件採取了執法行動。

維持良好習慣

一些餐飲業者表示,雖然他們可以實施適當的預防措施,但附近只要有一個不合規的店鋪,就可能引發鼠類活動的激增。

「這裡所有的餐飲實體中,只要出現一個『害群之馬』就足夠了,」Rainbow Rice House 的店主 Louis Tay 先生說。他的餐廳位於北運河路,與至少10家其他餐飲店共用一條後巷。

這位61歲的店主指出:「這足以產生大量在後巷活動的老鼠。如果每個人都能認真、負責地對待清除這些齧齒動物的問題,我相信整體上我們可以取得更好的結果,最大限度地減少它們的數量。」

與大多數餐飲店一樣,Tay 先生聘請了害蟲防治公司來幫助驅鼠。該公司會定期檢查齧齒動物活動的跡象,例如糞便和食物包裝上的啃咬痕跡。

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新型除鼠方案

但餐飲業者表示,在驅除害蟲方面,他們能做的事情有限。

「無論他們在清潔或害蟲防治方面的標準操作程序(SOP)做得多麼好,在很大程度上都受到環境的影響,」All Out Pest Management 的經理 Terry Neo 先生在提到店鋪之間的共享空間時說道。

Neo 先生正計劃試用一種使用真空系統捕捉老鼠的新裝置。

該設備已在美國等國家使用,但尚未在新加坡上市。

該裝置使用花生醬作為誘餌將老鼠誘入陷阱。一旦傳感器檢測到移動,真空系統就會啟動,將老鼠吸入封閉室中以便處理。

「在餐飲業中,單純使用誘餌或機械陷阱是行不通的,因為餐飲業主要處理食物。我們不能使用誘餌,因為可能會造成交叉污染,」Neo 先生說。

「而且,如果齧齒動物死在牆內或吊頂內,會產生腐爛的氣味,這將成為一個大問題。」

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